- •Основные понятия и методы теории информатики и кодирования. Сигналы, данные, информация. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
- •1. Сообщения, данные, сигнал, атрибутивные свойства информации, показатели качества информации, формы представления информации. Системы передачи информации.
- •2. Меры и единицы количества и объема информации
- •3. Позиционные системы счисления
- •4. Логические основы эвм
- •2.Технические средства реализации информационных процессов
- •5. История развития эвм. Понятие и основные виды архитектуры эвм
- •6. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики
- •7. Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики
- •8. Устройства ввода/вывода данных, их разновидности и основные характеристики
- •3. Программные средства реализации информационных процессов
- •9. Понятие системного и служебного (сервисного) программного обеспечения: назначение, возможности, структура. Операционные системы
- •10. Файловая структура операционных систем. Операции с файлами
- •Прикладное программное обеспечение
- •11. Технологии обработки текстовой информации
- •12. Электронные таблицы
- •13. Технологии обработки графической информации
- •14. Средства электронных презентаций
- •15. Системы управления базами данных
- •16. Основы баз данных и знаний
- •4. Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •17. Моделирование как метод познания
- •18. Классификация и формы представления моделей
- •19. Методы и технологии моделирования
- •20. Информационная модель объекта
- •5. Алгоритмизация и программирование
- •21. Понятие алгоритма и его свойства. Блок-схема алгоритма
- •22. Основные алгоритмические конструкции. Базовые алгоритмы
- •23. Программы линейной структуры
- •24. Операторы ветвления, операторы цикла
- •6. Технологии программирования. Языки программирования высокого уровня
- •25. Этапы решения задач на компьютерах
- •26. Понятие о структурном программировании. Модульный принцип программирования. Подпрограммы. Принципы проектирования программ сверху-вниз и снизу-вверх
- •27. Объектно-ориентированное программирование
- •28. Эволюция и классификация языков программирования. Основные понятия языков программирования
- •29. Структуры и типы данных языка программирования
- •30.Трансляция, компиляция и интерпретация
- •7. Базы данных
- •31. Общее понятие о базах данных. Основные понятия систем управления базами данных и банками знаний
- •32. Модели данных в информационных системах
- •33. Реляционная модель базы данных
- •34. Субд. Объекты баз данных
- •35. Основные операции с данными в субд
- •36. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Базы знаний. Экспертные системы
- •8. Локальные и глобальные сети эвм. Защита информации в сетях
- •37. Сетевые технологии обработки данных
- •38. Основы компьютерной коммуникации. Принципы организации и основные топологии вычислительных сетей
- •39. Сетевой сервис и сетевые стандарты
- •40. Защита информации в локальных и глобальных компьютерных сетях
- •41. Компоненты вычислительных сетей
- •42. Принципы построения сетей
- •43. Сервисы Интернета. Средства использования сетевых сервисов
- •44. Защита информации в локальных и глобальных компьютерных сетях. Электронная подпись
19. Методы и технологии моделирования
19.1. Модель гравитационного взаимодействия двух тел, записанная в виде формул, является __________ моделью
формальной математической
описательной информационной
формальной логической
экспериментальной предметной
19.2. В основе методов искусственного интеллекта лежит(-ат)...
эвристические приемы
реляционная алгебра
квантовая теория
доказательство теорем
19.3. Компьютерное имитационное моделирование землетрясения позволяет…
провести натурное исследование процессов, протекающих в природе в процессе взрыва и после землетрясения
получить полную стоимость ущерба в результате возможного землетрясения
определить прочность строений с целью обеспечения безопасность людей
принять меры для предотвращения землетрясения
19.4. В качестве основы в технологии представления знаний в интеллектуальных системах используются...
факты и их описания
факты и правила
бинарные отношения
данные и метаданные
19.5. Дерево синтаксического разбора цепочки a + b + c по грамматике изображено на рисунке…
4
5
2
3
1
19.6. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы…
искусственного интеллекта
аппроксимации функций
статистической обработки
оптимизации
19.7. Отношением «объект-модель», полученным в результате математического моделирования, является ...
траектория полета - ракета
Земля - глобус
стол – чертеж
плоскость – уравнение
19.8. Компьютерное имитационное моделирование ядерного взрыва позволяет…
провести натурное исследование процессов, протекающих в природе в процессе взрыва и после взрыва
экспериментально проверить влияние высокой температуры и облучения на природные объекты
уменьшить стоимость исследований и обеспечить безопасность людей
получить достоверную информацию о влиянии ядерного взрыва на растения и животных в зоне облучения
Подсказка. При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени – поведение системы; причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания, что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики системы. Основным преимуществом имитационного моделирования является возможность решения сложных задач.
Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, нелинейные характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и другие, которые часто создают трудности при аналитических исследованиях. В настоящее время имитационное моделирование – наиболее эффективный метод исследования систем, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы.
Достоверную информацию можно получить с помощью физического эксперимента. Физический эксперимент – способ познания природы, заключающийся в изучении природных явлений в специально созданных условиях. В отличие от теоретической физики, которая исследует математические модели природы, физический эксперимент призван исследовать саму природу. Компьютерный (численный) эксперимент – это эксперимент над математической моделью объекта исследования на ЭВМ, который состоит в том, что по одним параметрам модели вычисляются другие ее параметры и на этой основе делаются выводы о свойствах объекта, описываемого математической моделью. При некорректности в модели ее численное решение может быть сильно расходящимся с реальностью.
Главным критерием жизнеспособности физической теории является проверка экспериментом. Физический эксперимент – способ познания природы, заключающийся в изучении природных явлений в специально созданных условиях. В отличие от теоретической физики, которая исследует математические модели природы, физический эксперимент призван исследовать саму природу.
19.9. Наглядное средство представления состава и структуры системы называется
текстом
формулой
графом
таблицей
19.10. Система, как правило, состоит из…
объекта и модели
нескольких объектов
одного объекта
независимых объектов