Темы нир и эссе

1. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем.

2. Теория и методы экономико-математического моделирования на различных стадиях жизненного цикла систем.

3. Исследование экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия.

4. Методы и инструментарий экономических исследований на макроуровне.

5. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем.

6. Математическое моделирование и определение трендов, циклов и тенденций развития экономических систем.

7. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития систем.

8. Моделирование производственных функций.

9. Экономико-математическое моделирование функций предприятия.

10. Моделирование роли региона в национальной экономике.

11. Моделирование механизма устойчивого развития предприятий.

12. Развитие методов оценки рисков.

13. Использование теории нечетких множеств в моделировании финансово-хозяйственной деятельности организации.

14. Использование нейросетей в моделировании финансово-хозяйственной деятельности организации.

15. Ранжирование показателей финансово-хозяйственной деятельности организации.

16. Методы рейтинговой оценки в экономическом анализе.

Рекомендуемая литература для изучения темы Основная

1. Любушин Н.П. Экономический анализ: учебное пособие для студентов ВУЗов, обучающихся по специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и 080105 «Финансы и кредит» / Н.П. Любушин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. С.66-114.

2. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-метод. комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушина. М.: Экономистъ, 2004. – 480 с.

Дополнительная

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

2. Азаров В.Л., Лупичев Л.Н., Тавризов Г.А. Математические методы исследования сложных физических систем. - М.: Наука, 1975. - 342 с.

3. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. - М.: Мир, 1983. - 312 с.

4. Едронова В.Н. Общая теория статистики: учебник / В.Н.Едронова, М.В.Едронова. - М., 2001. - 511с.

5. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: Учеб.–практ. пособие. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 246 с.

6. Кон Ю. Описательная и индуктивная статистика. - М.: Финансы и статистика,1981 - 128 с.

Раздел II. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации

Глава 5. Анализ объемов производства и продаж продукции

1. Методические указания по изучению теоретического материала

1. Основная задача анализа объемов производства и продаж продукции состоит в определении конкурентных позиций организации, ее способности гибкого маневрирования ресурсами при изменении конъюнктуры рынка. Объектами анализа объемов производства и продаж продукции являются показатели объема производства и продаж продукции, ассортимент и структура продукции, показатели качества, ритмичности и резервы роста объемов производства и продаж продукции.

2. Анализ объема и структуры готовой продукции проводится по следующим направлениям:

2.1. Основными показателями промышленной продукции служат товарная, валовая и реализованная продукция. В производственной программе продукция может выражаться следующими измерителями: натуральными (штуки, тонны, комплекты и др.), стоимостными (оптовые цены предприятия; плановая себестоимость, фактическая себестоимость) и по трудоемкости (в нормо-часах, фактических часах).

Объем реализованной продукции можно описать следующей зависимостью:

(5.1)

где N   - объем продаж;

    - товарная продукция (объем выпуска продукции);

  - запасы готовой продукции на начало и конец периода соответствующего периода;

- остатки отгруженной продукции на начало и конец периода соответствующего периода.

Взаимосвязь между товарной, валовой продукцией и незавершенным производством можно выразить формулой:

(5.2)

где  - валовая продукция;

    - товарная продукция;

- остаток незавершенного производства на начало и конец соответствующего периода.

2.2. При оценке динамики выпуска и продаж продукции используются базисные, цепные, среднегодовые темпы роста (прироста). Необходимо обратить внимание, что для выявления тенденций объема выпуска готовой продукции важно провести анализ в текущих и сопоставимых ценах. Приведение данных в сопоставимый вид требует дополнительных расчетов. Необходимо повторить из курса статистики способы определения индекса цен и уровня инфляции и порядок расчета их влияния на показатели динамики построенных рядов показателей.

2.3. Оценка выполнения планов объемов выпуска продукции по ассортименту позволяет установить причины неэффективного использования производственного потенциала. Оценка выполнения плана по ассортименту может проводиться способами наименьшего процента, среднего процента, по удельному весу изделий. В дополнение для оценки влияния спроса, рыночных цен и других факторов необходимо сопоставить результаты анализа выпуска готовой продукции с результатами анализа объема продаж.

2.4. Анализ структуры продукции и влияния структурных сдвигов на выполнение производственной программы проводится методами прямого счета по всем изделиям и средних цен. Изменение структуры продукции оказывает влияние на себестоимость продукции, показатели рентабельности.

2.5. Оценка точки безубыточности и запаса финансовой прочности позволяет провести оценку степени «безопасности» организации и расчет планового объема производства.

3. Анализ выполнения плана по объему выпуска и продаж продукции проводится на основе балансовой модели. Анализ факторов изменения проводится способом сравнения. В завершении необходимо провести анализ договорных обязательств по поставкам продукции в ассортиментном разрезе, по видам договоров и срокам поставки.

4. Оценка технического уровня продукции проводится путем сравнения с технико-экономическими характеристиками аналогичных видов продукции.

Для оценки качества продукции применяется комплекс показателей:

• единичные показатели качества, характеризующие эксплуатационные свойства каждого изделия (полезность, надежность, технологичность и т.д.);

• обобщающие показатели качества, характеризующие удельный вес объема новой продукции в общем объеме произведенной продукции (сертифицированной, экспортируемой и т.д.);

• косвенные показатели качества, характеризующие удельный вес рекламной, забракованной и т.д. в общем объеме продукции.

Оценка качества проводится путем сравнения фактических данных с данными предыдущих периодов, плановыми или аналогичными данными организаций-конкурентов.

Для расчета влияния качества продукции на объемы производства и продаж продукции используются способы, которые применяются при анализе структуры выпуска и продаж продукции.

5. Резервы роста объемов производства и продаж рассматриваются по каждому виду ресурсов: основным производственным фондам, материальным ресурсам и трудовым ресурсам. Для количественной оценки применяются методы детерминированного факторного анализа.

6. Выручка от продаж является основным финансовым ресурсом, используемым для осуществления уставной деятельности организации.

Исследование динамики продаж проводится теми же методами, что и исследование динамики любой другой экономической величины.

При исследовании динамического ряда его изображают в виде определенной математической модели. Формы математической модели могут быть различными:

• простые: аддитивная, мультипликативная, кратная, смешанная;

• сложные: кривые роста, адаптивные, авторегрессионые и т.п.

Оценка и прогнозирование выручки от продаж проводится по следующим направлениям:

• анализ динамики выручки от продаж;

• анализ сезонной и случайной составляющих выручки от продаж.

Для изучения тренда наиболее часто используют методы укрупненных интервалов, сглаживания скользящей средней, нахождения регрессионных зависимостей, использования математических фильтров и т.д.

Анализ сезонных и случайных колебаний выручки от продаж направлен на выявление конфигурации сезонной волны, измерение сезонных и случайных колебаний, определение влияния сезонной и случайной составляющих в перспективе. Для проведения этого вида анализа наиболее часто используют метод простой средней, метод относительных чисел (величин), метод скользящей средней и метод аналитического выравнивания.

Результаты анализа выручки от продаж позволяют с более высокой точностью прогнозировать объем производства и продаж.