Герасимова И.А. (ред.) - Мысль и искусство аргументации - 2003
.pdfРузавин Г.И. Аргументация в принятии решений |
369 |
дами, то частотную интерпретацию вероятности называ
ют также статистической, и в настоящее время это назва ние употребляется значительно чаще. Необходимо, одна
ко, помнить, что такое определение вероятности, по сути
дела, опирается на чисто эмпирическую процедуру вычис
ления относительной частоты событий. Поэтому Мизес и
его сторонники справедливо указывают, что подобное оп
ределение вероятности нельзя признать теоретически
обоснованным. Возражая против этого, статистики указы вают, что теоретическое понятие оказывается бесполез ным при практическом его применении. Эта дискуссия
продолжалась до тех пор, пока большинством ученых не было осознано, что теоретическое понятие вероятности яв ляется своего рода идеалом, который служит для регули рования процесса приближения относительной частоты
к точному, теоретическому ее значению.
Другим недостатком частотной интерпретации являет
ся невозможность ее применения для определения вероят
ности отдельного случая. Понятие частоты предполагает
наличие не одного-единственного случая, а целой группы
или ансамбля случайных или повторяющихся событий.
Отдельное же случайное событие не обладает частотой. Попытка некоторых ученых приписать ему фиктивную
частоту и таким способом определить его вероятность ока
залась искусственной и в конечном итоге безуспешной. Несмотря на эти недостатки, частотная, или статистичес
кая, интерпретация вероятности в настоящее время явля
ется общепринятой, а, по мнению некоторых ученых, да же единственно возможной. Всюду, где приходится иметь дело со случайными массовыми или повторяющимися событиями, касается ли это социальных процессов или яв лений природы, наиболее адекватное их описание дости
гается именно с помощью вероятностно-статистических
методов. Между классической и статистической интерп
ретациями вероятности существует ясно выраженная
внутренняя связь, которая дает возможность выделить их
наиболее общие, формальные свойства с помощью аксиом исчисления вероятностей.
В настоящее время общепринятой считается система
аксиом вероятности, построенная выдающимся отечест
венным математиком А.И. Колмогоровым [2, с. 116]. Ак-
370 |
Раздел 4. Аргументация в прикладных исследованиях |
сиоматический подход обладает несомненными преиму
ществами, ибо рассматривает вероятностное исчисление
как некую абстрактную схему, с которой должны согласо
вываться все конкретные интерпретации вероятности.
Особый интерес представляет истолкование вероятности отдельного случайного события, например предсказания
погоды на завтрашний день, получения выигрыша, сдачи экзамена и т. п. Во всех таких примерах речь идет хотя и о случайных, но не массовых или повторяющихся случай ных событиях. Во всяком случае, частота и статистика для них остаются не известной.
Поскольку проблема определения вероятности отдель
ных случайных событий остается дискуссионной, то мно
гие исследователи в последние годы пытаются тем или
иным способом решить ее. Наиболее успешной, на наш взгляд, является попытка определения такой вероят ност,и как степени рациональной, или разумной, веры
субъекта в появление отдельного случайного события. Противники такого подхода, которых немало среди ста
тистиков и особенно философов эмпирического толка, обычно резко возражают против подобной интерпрета ции, считая ее чисто субъективной, не отражающей реаль ной действительности и несовместимой с объективным ха рактером науки. На первый взгляд эти возражения не ли шены оснований. Ведь не только разные исследователи, но один и тот же ученый с течением времени может приписы вать случайному событию разные степени индивидуаль
ной веры. Однако тогда согласованное мнение о предсказа
нии таких событий выработать нельзя. Следовательно, никакая наука и рациональная деятельность вообще не
может основываться на интерпретации вероятности как
степени индивидуальной, субъективной веры. Подобная
аргументация долгое время служила главным оружием
критиков интерпретации вероятности как степени рацио
нальной веры, но эти критики забывают, что эффективная деятельность людей, как в науке, так и на практике, опи рается не только на знание объективных законов реально го мира, но и знание специфических закономерностей поз навательной их деятельности.
Когда говорят о степени веры или уверенности, то чаще
всего имеют в виду фактическую веру субъекта, которая
Рузавин Г.И. Аргументация в принятии решений |
371 |
может быть как разумной, так и неразумной. Очевидно,
что в научных интерпретациях вероятности отдельных со
бытий речь идет о степенях разумной веры, которые долж ны быть согласованы друг с другом. Такое согласование
происходит с помощью аксиом исчисления вероятностей, а это означает, что степени веры рационально действую
щего субъекта не могут противоречить друг другу. Напри мер, он не может приписать своей вере, что завтра будет
дождь, значение О, 5 и одновременно значение О, 7, так как
это противоречит известной аксиоме исчисления вероят ностей, что сумма вероятностей противоположных собы
тий не может превышать 1.
Чтобы отличить рациональную веру от нерациональ ной, чисто субъективной веры, Л. Сэвидж называет ее
персональной вероятностью и противопоставляет статис
тической вероятности. Соответственно этому, теорию, построенную на персональной вероятности, он называет нормативной, ибо она не описывает поведение реального субъекта, а предписывает разумно действующему субъек
ту поступать в полном соответствии с требованиями исчис
ления вероятностей.
К нормативной интерпретации вероятности близка по
форме логическая интерпретация, которая, однако, ори
ентирована на определение вероятности высказываний о событиях, например гипотез о возможности реализа ции тех или иных альтернатив действия или принятия решений. В них вероятность определяется как степень
подтверждения высказывания (в частности, гипотезы) другими высказываниями (например, эмпирическими
фактами).
Различие между субъективной, фактической и рацио нальной, нормативной интерпретациями вероятности яс
но проявляется тогда, когда определяют конкретные зна
чения исходных, первоначальных вероятностей. При ста
тистической интерпретации, как мы видели, они опреде
ляются посредством вычисления относительных частот
событий при достаточно длительных наблюдениях. При логической интерпретации вероятность гипотезы опреде
ляется степенью подтверждающих ее данных, например
эмпирическими свидетельствами. Особые трудности воз никают при оценке субъективной вероятности отдельных
372 |
Раздел 4. Аргументация в прикладных исследованиях |
случайных событий. Поскольку для них не существует ни
статистического, ни логического истолкования, постольку
здесь приходится обращаться либо к косвенным методам определения вероятности, либо к прямым способам, осно
ванным на различных эвристических приемах рассужде
ний. Косвенные методы являются довольно сложными и
трудоемкими, поскольку используют соотношения, где ве
роятность входит наряду с другими переменными, напри
мер полезностью. Вот почему на практике применяются обычно непосредственные приемы эвристического поиска,
хотя точность их часто недостаточна, но они сравнительно
просты и в ряде случаев дают возможность приблизитель
но оценить величину вероятности.
Одним из простейших приемов оценки субъе~стивной
вероятности является определение с помощью шансов, ко
торое широко используется в самых разнообразных ситу
ациях неопределенности и легко сводится к классической схеме вычисления вероятностей. Другой прием относится
ксогласованию различных значений вероятности в рам ках аксиоматической системы, третий прием относится
коценке вероятности путем установления определенного
количественного отношения между случайными события ми и т. д. Эти конкретные эвристические приемы оценки
нет необходимости разбирать подробно. Важно только об
ратить внимание на те основные принципы, на которые
они в конечном итоге опираются.
Особую роль в процессе прогнозирования отдельных случайных событий играет принцип репрезентативнос ти, согласно которому вероятность выборки, которую можно связать с данной популяцией, зависит от двух факторов. Во-первых, от степени сходства этого события с популяцией с точки зрения тех свойств, которые приз наются существенными; во-вторых, в какой мере рас
сматриваемое событие отражает особенности, присущие случайному процессу, представленному в популяции. Проще говоря, при оценке вероятности отдельного собы
тия, а тем более выборки исследователь должен выявить, насколько они сходны с некоторой популяцией или впи сываются в ее структуру. В статистических рассуждени ях вероятностная оценка заключения от выборки к попу ляции на основе репрезентативности выборки служит об-
Рузавин Г.И. Аргументация в принятии решений |
373 |
щепринятым методом многочисленных исследований. Она используется, например, для анализа общественно го мнения по различным вопросам экономической, соци альной и политической жизни, статистического контро
ля качества продукции, квалификации индуктивных
обобщений и т. д.
Характеристика стратегии выбора
в условиях неопределенности
Принятие решения, то есть выбор альтернативы действия
в условиях неопределенности, связанной с риском, зависит,
как мы видели, от оценки последствия решения, а именно
его ценности или полезности. О ценности говорят в том слу чае, когда она задана объективно, извне, например при де нежном выигрыше. Полезность непосредственно связана с целями субъекта и поэтому имеет скорее психологический характер, хотя сами цели чаще всего определяются объек тивными условиями. Поэтому их нельзя абсолютно проти вопоставлять друг другу, потому что в своих целях субъект также учитывает реальную ситуацию и конкретные обстоя
тельства, а главное - при пршIЯ'ГИИ решения они служат
первой важной компонентой структуры самого решения. Вторая компонента этой структуры - оценка вероят
ности принятия определенной альтернативы, также мо жет быть выражена как объективным способом - посред ством статистической интерпретации, так и субъектив
ным - с помощью нормативного или персоналистского
истолкования вероятности.
Переходя к анализу стратегии выбора, условимся обоз
начать ценность ожидаемого выбора альтернативы симво
лом w, полезность - и, с соответствующими индексами.
Аналогично этому, объективную интерпретацию вероят
ности обозначим символом - р, а персоналистскую - ps.
В стандартной теории принятия решений, как указано вы
ше, выбор оптимальной альтернативы действия определя ется с помощью максимизации целевой функции. Для бо лее точной характеристики стратегии выбора рассмотрим важнейшее понятие ожидаемой ценности, которое предс
тавляет частный случай применения математического
ожидания к категории ценности.
374 |
Раздел 4. Аргументация в прикладных исследованиях |
EV = pi.wi, где EV - обозначает ожидаемую ценность, Pi
статистическую вероятность, wi - ценность.
Такая формула определяет оптимальную стратегию вы бора в аксиоматической теории Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна, где вероятность и ценность интерпре тируются объективно. Важно подчеркнуть, что ожидае
мая ценность представляет собой функцию двух перемен
ных: вероятности исходов альтернатив и их ценности.
Поскольку они могут интерпретироваться также субъек
тивно как полезности и персональные вероятности, пос
тольку можно выделить еще три стратегии выбора в соот ветствии с используемой интерпретацией.
В частности, объективно ожидаемая полезность выбора EU будет равна:
EU = Pi ui, где Pi - объективная вероятность, ui - полез
ность.
Субъективно ожидаемая полезность SEU
SEU = psi ui, где psi - субъективная (персональная) ве
роятность, ui - полезность.
Аксиоматическая теория полезности фон Неймана и
Моргенштерна, опирающаяся на статистическую интерп
ретацию вероятности, рекомендует выбрать такую альтер
нативу, которая максимизирует ожидаемую полезность.
Другими словами, указанная альтернатива будет опти мальной, если ее целевая функция будет иметь максималь ное значение. Согласно интерпретации Сэвиджа, рацио нальное поведение людей во время решения задач с риском должно основываться на стратегии максимизации субъек тивно ожидаемой полезности. В ней вместо объективной или статистической интерпретации вероятности использу
ется персоналистская интерпретация, так как в целом ря
де задач с риском определить статистическое значение ве
роятности оказывается крайне трудно или даже невозмож но. Прогнозы же, сделанные на основе субъективно ожида емой полезности, во многих случаях оправдываются.
Недостатки классических стратегий выбора
Обсуждая модели и стратегии выбора, мы могли убедить
ся в ограниченности их применения для решения ряда важ
ных задач, относящихся к управлению экономической, со-
Рузавин Г.И. Аргументация в принятии решений |
375 |
циальной, административной и других сфер деятельности. Эта ограниченность заключается, прежде всего, в том, что в :классической теории принятия решений предполагается,
что все альтернативы или варианты действия, так же :как
их последствия полностью определены и известны экспер
там или ЛПР. Такого рода задачи принято называть замк нутыми, так :как они не требуют поиска информации за рам ками модели, ибо при их решении человек обладает полной информацией о возможных альтернативах действия и их последствиях. Однако при принятии многих важных реше ний ни возможные альтернативы, ни тем более их послед
ствия не оказываются заранее известными. Поэтому поиск
вариантов решения в таких случаях представляет собой
трудоемкий, а главное, творческий процесс, требующий большой затраты времени на исследование. Такого рода за дачи принято называть открытыми. Несмотря на то что по
добные задачи имеют первостепенное значение для приня тия решений по важнейшим вопросам социально-экономи ческой жизни, их исследование еще только начинается.
Объясняется это главным образом тем, что они очень слож ны и весьма трудны для исследования. Известный специа
лист по этим вопросам Герберт Саймон справедливо отмеча- ет, что :классическая теория принятия решений представ ляет собой «теорию выбора между постоянными и точно оп
ределенными альтернативами, :каждая из :которых приводит :к известным результатам ... мы же нуждаемся
в таком описании процесса выбора, при :котором альтерна тивные решения не даны непосредственно, а должны быть найдены. Такое описание включает также нелегкую задачу
определения того, :какие именно следствия вытекают из
:каждой альтернативы>) [5, р. 272].
Поскольку для задач открытого типа очень трудно,
а часто даже невозможно точно определить оптимальное
решение, постольку в этих условиях ограничиваются
просто хорошими решениями. К сожалению, в реальной
практике такое различие не всегда проводится, так :как ре
шения, достаточно хорошо удовлетворяющие условиям
задачи, считаются оптимальными.
Другой важный вопрос, :который совершенно не рассмат ривается в :классической теории, :касается влияния внеш
них условий на принятие решения. В принципе по нему су-
376 |
Раздел 4. Аргументация в прикладных исследованиях |
ществуют два противоположных мнения. Одни авторы счи
тают, что характер решения если не целиком, то в большой степени зависит от психологических особенностей лица,
принимающего решение: его ума, компетентности, воли,
решительности и других субъективных качеств. Поэтому
если политик, экономист, администратор и руководитель
принимает решение, которое оказываете.я впоследствии ус
пешным, то этот успех приписываете.я целиком ему. Одна
ко такой чисто субъективный подход не учитывает тех по зитивных объективных условий, которые, несомненно, способствовали принятию необходимого решения.
Сторонники другого подхода, напротив, всячески под
черкивают и даже чрезмерно преувеличивают значение
вли.яни.я внешних условий на принятие решения. Наибо
лее .ярко такой подход, который можно назвать ситуацион ным, поддерживаете.я сторонниками бихевиоризма. Они считают, что человек, как и любое живое существо, цели ком зависит от окружающей среды и поэтому его реакции, как чисто биологические, так и психические - в том чис
ле сознательные решения, - детерминируются окружаю
щей природной и социальной средой. Дл.я диалектически
мыслящего исследователя не подлежит сомнению, что ука занные подходы следует не противопоставлять друг другу,
а, напротив, рассматривать как взаимно дополняющие
друг друга. Разумеете.я, конкретные особенности каждого
из этих подходов .явл.яютс.я предметом изучения специаль
ных наук и их теорий. Субъективный подход детально изу чаете.я в рамках психологической теории прин.яти.я реше ний, которая исследует особенности психической структу
ры личности и анализирует, как они влияют на характер
принимаемых решений. Такие исследования имеют важ ное практическое значение, позволял отбирать умелых ру
ководителей и менеджеров, обладающих необходимыми психическими качествами. Ситуационный подход должен
разрабатываться в рамках рациональной теории прин.яти.я
решений, которая нар.яду с решением замкнутых задач
должна решительнее переходить к исследованию откры
тых задач, в том числе таких, структура которых учитыва
ет изменение альтернатив решения и их последствий под влиянием факторов внешней среды. Так, в результате по лучения дополнительной информации ЛПР может изме-
Рузавин Г.И. Аргументация в принятии решений |
377 |
|
|
|
|
нить свои альтернативы действия и оценку их послед ствий. Особое значение приобретает оценка риска, харак
терного для всех сфер деятельности человека, начиная от практической, общественно-производственной области и
кончая научным познанием. Тем не менее модели риска не лишены существенных недостатков. Одно из главных воз ражений, которое выдвигается против них, заключается в том, что они не учитывают величины риска. В действи
тельности, как показывают исследования экономистов,
менеджеров производства, психологов и других специа
листов, при принятии важных решений всегда, так или иначе, учитывается непосредственная степень риска. Сле дует отметить, что общее понятие риска до сих пор не полу
чило точного, удовлетворяющего всех определения, хотя
интуитивно в каждом :конкретном случае мы можем ска
зать, в чем он заключается. Очень часто, особенно в азарт
ных играх, риск определяют как разницу между выигры
шем и проигрышем, в других случаях говорят о величине
убытка, более точно - о математическом ожидании убыт
ка или функции потерь. Но, как бы ни определять риск, его
величина не только должна учитываться, но и служить
главным фактором при принятии решения в ситуациях
риска. Поэтому в современных исследованиях процесса принятия решений рассматривают два важнейших пара метра: математическое ожидание альтернативы (ожидае
мую ценность, полезность) и величину риска. В сфере науч ной деятельности риск выражается в неудаче выбора проб
лем для исследования и, как следствие, невозможности их
решения. Очень часто усилия ученых направлены на реше
ние таких проблем, для которых существует определенная парадигма и которые Т. Кун называет головоломками нор мальной науки. Поэтому выбор таких проблем сводится
к решению частных задач и вследствие этого здесь не воз
никает риска. Напротив, выбор принципиально новых проблем, которые существенно меняют лицо науки, всегда
сопровождается риском. Таким образом, какой бы сферы
деятельности человека мы ни :коснулись, всюду неопреде
ленность и связанный с ней риск невозможно исключить из рассмотрения, ибо риск представляет собой одно из важ нейших проявлений его активности и целеустремленнос
ти. В связи с этим и возникает общая проблема анализа по-
378 |
Раздел 4. Аргументация в прикладных исследованиях |
ведения человека в ситуации неопределенности и риска,
:которая имеет философско-мировоззренческий характер.
Философские выводы из анализа деятельности людей
в условиях неопределенности и риска
Рассмотренные выше модели, методы и средства, свя занные с исследованием деятельности людей в условиях
неопределенности и риска, выдвигают ряд новых проблем
перед эпистемологией и философией науки. Классическая наука и основанная на ней философия оперировали в ос
новном детерминистскими моделями и поэтому не каса
лись анализа категории неопределенности. В лучшем слу
чае неопределенности давалась чисто отрицательная ха
рактеристика. Новейшие исследования в различных от
раслях наук, сформировавшихся в период современной
научно-технической революции, в том числе в теории при нятия решений, дают возможность более :конкретно и со держательно подойти к анализу :категории неопределен
ности. Как было показано выше, при решении замкнутых
задач, когда все альтернативы действия и их последствия
являются достаточно известными, ситуация неопределен
ности носит поверхностный характер. Поэтому действия
в таких условиях имеют в целом предсказуемый характер.
Наоборот, подлинная неопределенность требует от субъек
та творческого подхода :к ситуации, когда ни сами альтер
нативы действий, ни тем более их последствия не оказыва
ются четко выделенными и точно сформулированными.
Но именно с такого рода неопределенностью приходится встречаться в современной науке и практической деятель
ности. Одно из важнейших требований к эффективной де
ятельности в условиях неопределенности заключается
в :критерии рациональности. Именно такой критерий дает
возможность действовать не наудачу, не с помощью слу чайных проб и ошибок, а осмысленно и целеустремленно. А это обязывает учитывать и анализировать, с одной сто
роны, различные возможности действия, а с другой - ве
роятность их реализации при наличии различного рода
случайностей. В нашей философской литературе катего рия рациональной деятельности обычно определяется как