Добавил:
По своей натуре перфекционист. Поэтому люблю все аккуратно оформлять и упорядочивать, складывать по полочкам. Вот, не пропадать же добру, нажитому за четыре кропотливых семестра. Тут я выложил все мои ответы, курсовые, отчеты и некоторые ДЗ. Они могут вам помочь для получения зачета или сдачи экзамена. Если чего-то не нашли в папочках, то попытайте удачу в разделе НЕОТСОРТИРОВАННОЕ на моей страничке, там все 4 семестра разложены по папкам. ГРУППА КТ-43-15. Годы обучения 2015-2019. Коллекция будет пополняться. Что ж, удачки :З Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
71
Добавлен:
15.09.2017
Размер:
80.94 Кб
Скачать

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение ВПО «Чувашский государственный университет им. И. Н. Ульянова»

Факультет радиоэлектроники и автоматики

Лабораторная работа № 2

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Работу выполнил:

студент группы КТ-43-15

Сергеев А. С.

Работу проверил:

Володина Е.

2.2. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ №2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

По данным, полученным в результате выборочного наблюдения (первая строка таблицы – дни, вторая строка – ; третья строка таблицы – ), требуется:

  1. Найти уравнение линейной регрессии на и на .

  2. Оценить тесноту связи.

  3. Построить графики регрессий.

  4. Найти интервальную оценку коэффициентов и с доверительной вероятностью и прверить значимость уравнения регрессии на по критерию Фишера – Снедекера при уровне значимости .

Порядок выполнения задания

  1. Для получения уравнения линейной регрессии необходимо решить систему уравнений относительно коэффициентов и

.

Замечание: при отыскании уравнения регрессии на в системе и нужно поменять местами.

  1. Теснота связи оценивается с помощью выборочного коэффициента корреляции

.

  1. Построить уравнения линейной регрессии на и на .

  2. Доверительные интервалы коэффициентов и с доверительной вероятностью имеют вид

где – параметр распределения Стьюдента с степенями свободы; и – средние квадратические отклонения коэффициентов и , вычисляемые соответственно по формулам

.

Для проверки значимости уравнения регрессии вычислить значение критерия Фишера , где

и сравнить с табличным значением для данного уровня значимости при и ( – число оцениваемых параметров уравнения регрессии).

Если , то уравнение регрессии не является значимым с уровнем значимости . А если , то подтверждается значимость уравнения регрессии.

Вариант №14

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0,4

0,4

0,4

0,4

0,4

0,9

1,3

1,8

1,3

0,9

0

0,3

0,7

0,8

0,8

1,1

1,9

1,9

2,3

2,7

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

0,9

0,9

0,9

1,3

1,8

2,7

2,2

2,7

2,2

1,8

2,7

2,5

1,9

1,8

2,1

1,3

1,1

0,9

0,7

0,7

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1,8

1,8

1,3

1,8

0,9

1,3

1,3

0,9

0,9

0,9

2,3

2,7

2,9

3

3,1

3,1

2,9

2,7

2,4

2

Чебоксары 2017

Соседние файлы в папке Теория вероятности. Лабы (Тобоев)