Информатика экзамен / Экзаменационные билеты по информатике

Вопросы к экзамену

по предмету Медицинская информатика для студентов 1-го курса

медико-профилактического факультета

Билет № 1

1. Понятие о лицензии на ПО, лицензионном и нелицензионном ПО. Исходный код.

2. Абсолютная и относительная погрешности измерений. Прямые и косвенные измерения.

3. Задача.

Билет № 2

1. Определение кибернетики. Определение информатики. Основные понятия информатики и кибернетики.

2. Модель. Классификация моделей. Этапы создания модели нормы. Вектор состояния в норме.

3. Задача.

Билет № 3

1. Определение информации. Формула для количественного определения информации. Единицы измерения информации.

2. Частота и относительная частота случайного события. Вероятность случайного события, как предел для относительной частоты. Свойства вероятности.

3. Задача.

Билет № 4

1. Локальные сети с выделенным сервером и без выделенного сервера. Клиент-сервер технологии.

2. Тяжесть состояния по отдельному параметру. Общая тяжесть состояния.

3. Задача.

Билет № 5

1. Открытый и закрытый исходный код. Примеры ОС с открытым (ОПС) и закрытым исходным кодом. Перечень и характеристики достоинств и недостатков

2. Нейросети. Задачи, решаемые нейросетями. Строение нейросетей (слои). Обучение. Нейроны и синапсы. Виды нейросетей.

3. Задача.

Билет № 6

1. Нормальный закон распределения. Распределения Бернулли, Пуассона. Математическая ожидание, дисперсия. Примеры.

2. Общая постановка задачи проверки гипотез. Проверка гипотез относительно средних. Интервальный метод.

3. Задача.

Билет № 7

1. Адреса в сетях Интернет. Протоколы v4. Доменная организация адресного пространства. Понятие о поддоменах и сверхдоменах.

2. Стационарные и нестационарные временные ряды. Сглаживание нестационарных рядов. Тренд. Прогнозирование временных рядов.

3. Задача.

Билет № 8

1. Основные принципы, на которых организован Интернет. TCP/IP протокол.

2. Понятие о диагностическом знаке (симптоме). Порог нормальных значений знака (симптома). Чувствительность, специфичность, Положительная и отрицательная предсказательная сила.

3. Задача.

Билет № 9

1. Условная вероятность. Формула Байеса.

2. Ресурсы Интернет (эл. почта, телеконференции, веб-серверы). Интранет (корпоративные сети). Поисковые системы. Перспективы развития Интернет.

3. Задача.

Билет № 10

1. Случайное событие. Испытание. Единственно возможные и равновозможные события. Ожидаемое событие.

2. Интегрирование в состав МИС интеллектуальных модулей СППР. Примеры в том числе цифровые данные об улучшении результатов лечения при использовании МИС.

3. Задача.

Билет № 11

1. Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Классическое и статистическое определение вероятности.

2. Задачи решаемые СППР в медицине. Пассивные, полуактивные и активные СППР. Основные компоненты активных СППР. Примеры.

3. Задача.

Билет № 12

1. Случайные величины. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

2. Условные вероятности результатов диагноза. Правильные и неправильные положительные и отрицательные исходы формальной диагностики.

3. Задача.

Билет № 13

1. Графические характеристики случайных величин: гистограмма, кумулята. Мода, медиана, квантили.

2. Задачи решаемые СППР в медицине. Пассивные, полуактивные и активные СППР. Основные компоненты активных СППР.

3. Задача.

Билет № 14

1. Объём генеральной совокупности, объём выборки. Вариационный ряд. Параметры генеральной совокупности, характеристики выборки. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная).

2. Медицинские информационные системы. Особенности МИС. Задачи, решаемые МИС. Стандарт обмена HL7.

3. Задача.

Билет № 15

1. Характеристики ЭС, основные задачи, решаемые этими программами. Архитектура, примеры.

2. Оценка стандартных интервалов нормально распределённой случайной величины доверительными интервалами выборки.

3. Задача.

Билет № 16

1. Виды погрешностей измерений. Устранимые и неустранимые погрешности. Методы устранения грубых Учёт приборных погрешностей. Методы уменьшения случайных погрешностей.

2. Выбор оптимальной дозы лечебного воздействия. Прогнозирование состояния больного на основе его модели состояния. Коррекция лечения.

3. Задача.

Билет № 17

1. Определение медицинской информатики, как прикладной науки. Задачи, решаемые методами медицинской информатики.

2. Виртуальная топология глобальных сетей. Протоколы передачи данных.

3. Задача.

Билет № 18

1. Основные этапы истории медицинской информатики. Основные задачи современного этапа развития методов медицинской информатики (2005 по н.в.) и прогноз развития медицинской информатики.

2. Параметрические и непараметрические критерии статистики. Примеры (Критерии, Стьдента, Ван-дер Вардена, Уилкоксона, Знаков, их особенности и характеристики).

3. Задача.

Билет № 19

1. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.

2. Состав и функции МИС территориального и федерального уровня.

3. Задача.

Билет № 20

1. Типы линий связи, их сравнение. Коммутаторы, маршрутизаторы, хосты, серверы.

2. Условные вероятности результатов диагноза. Правильные и неправильные положительные и отрицательные исходы формальной диагностики.

3. Задача.

Билет № 21

1. Характеристики СУБД, основные задачи, решаемые этими программами. Архитектура, примеры.

2. Создание диагностического списка симптомов. Информативность симптомов. Создание диагностического списка параметров. Информативность параметров.

3. Задача.

Билет № 22

1. Виты погрешностей. Алгоритм оценки погрешности косвенных измерений.

2. Системы поддержки принятия решений (СППР). Вероятностные и статистический методы в СППР. Особенность метода дедуктивного метода в ЭС. Структура ЭС.

3. Задача.

Билет № 23

1. Программное обеспечение с открытым и закрытым кодом. Сравнение качественных и ценовых характеристик OpenOffice и MS Office.

2. Временные зависимости параметров в норме. Коэффициент чувствительности саморегуляции в норме.

3. Задача.

Билет № 24

1. Различие выборок по Стьюденту. Нахождение коэффициента чувствительности к возмущению в норме.

2. Примеры видов моделей. Особенности моделей Этапы создания моделей.

3. Задача.

Билет № 25

1. Распределение Стьюдента. Коэффициент Стьюдента

2. Основные отличия моделей заболеваний от модели нормы. Распределение параметров при заболевании. Коэффициент чувствительности к лечебному воздействию.

3. Задача.

Билет № 26

1. Теорема сложения вероятностей. Условие нормировки. Теорема умножения вероятностей для независимых и зависимых случайных событий.

2. Моделирование состояния. Этапы создания индивидуальной количественной модели состояния пациента.

3. Задача.

Билет № 27

1. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.

2. Национальные МИС задачи, решаемые национальными МИС, направления деятельности и проблемы.

3. Задача.

Билет № 28

1. Определения доверительных интервала и выборки. 1-сигма, 2-сигма и 3-сигма интервала (стандартные интервалы).

2. Этапы диагностического процесса. Предварительная диагностика по симптомокомплексу. Алгоритм Байеса.

3. Задача.

Билет № 29

1. Понятие о лицензии на ПО, лицензионном и нелицензионном ПО. Исходный код.

2. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.

3. Задача.

Билет № 30

1. Распределение дискретных и непрерывных случайных величин. Условие нормировки. Математическая ожидание, дисперсия.

2. Интегрирование в состав МИС интеллектуальных модулей СППР. Примеры улучшения результатов лечения при использовании МИС.

3. Задача.