Матметоды в географии / Матметоды в географии / мат метод / KSR3.2_var

КСР №3 2 вариант

1. Условия использования корреляционного анализа:

2. Корреляционная связь по форме:

- линейная

- нелинейная

3. Корреляционная связь по количеству коррелируемых признаков:

- парная

- множественная

4. При нелинейной зависимости рассчитывается:

- η

5. Величина корреляционного отношения изменяется в пределах:

- от 0 до 1

6. Предварительно предположительную величину r и η определяют по:

- линии регрессии на графике

7. Коэффициент детерминации (R², dx) указывает на:

- влияния анализируемого факторного признака на результативный признак

8. Для нелинейной прямой зависимости используется расчет η по формуле:

9. Уравнение регрессии может представлять зависимости:

- признака и фактора, влияющего на этот признак

10. Проведение линии регрессии на графике по точкам координат:

- через центральные точки

11. смысловое значение коэффициента «а» в уравнении регрессии:

- коэффициент регрессии, показывающий степень зависимости между переменными (может быть также выражен тангенсом угла наклона линии регрессии к оси абсцисс)

12. Уравнение регрессии составляется:

- способом наименьших квадратов, используя координаты всех точек

- способ координат точек

13. Условия использования уравнения регрессии:

14. Условия применения факторного анализа:

-

15. Варианты методов факторного анализа:

- метод главных компонент

- метод главных факторов

- центроидный метод

16. Элементы исходной матрицы в факторном анализе:

- j-номер строки

- i-номер столбца

- а-символ с индексами

17. Итоговая факторная матрица содержит:

- факторные нагрузки, выраженные коэффициентами корреляции данной переменной с данным фактором

18. Коэффициент факторного отображения характеризует:

- фактор и его влияние на все параметры

19. 2 этап факторного анализа:

- группировка параметров с целью определения факторов

20. 4 этап факторного анализа включает:

- возведение матрицы в квадрат