Добавил:
student_tipo
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:шпоргалка / метрология ответы / Б№ (3)
.txt 3)Метрология. Оценка случайных погрешностей.
Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным
Для выявления и определения характеристик случайных погрешностей необходимо провести многократные наблюдения измеряемой величины. Получаемые результаты наблюдения в общем случае будут отличаться друг от друга. Поскольку число наблюдений n всегда ограничено, то на практике можно получить лишь приближенные, оценочные значения характеристик случайных величин, которые называются оценками этих характеристик. В отличие от самих характеристик их оценки являются случайными величинами и зависят от числа n.
Известно, что оценки характеристик случайных величин, получаемые по статистическим данным, имеют наибольшую достоверность, если они удовлетворяют требованиям состоятельности, несмещенности и эффективности.
Оценка числовой характеристики случайной величины считается состоятельной, если при значение ; несмещенной, если математическое ожидание этой оценки ; эффективной, если дисперсия оценки .
Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным
Для выявления и определения характеристик случайных погрешностей необходимо провести многократные наблюдения измеряемой величины. Получаемые результаты наблюдения в общем случае будут отличаться друг от друга. Поскольку число наблюдений n всегда ограничено, то на практике можно получить лишь приближенные, оценочные значения характеристик случайных величин, которые называются оценками этих характеристик. В отличие от самих характеристик их оценки являются случайными величинами и зависят от числа n.
Известно, что оценки характеристик случайных величин, получаемые по статистическим данным, имеют наибольшую достоверность, если они удовлетворяют требованиям состоятельности, несмещенности и эффективности.
Оценка числовой характеристики случайной величины считается состоятельной, если при значение ; несмещенной, если математическое ожидание этой оценки ; эффективной, если дисперсия оценки .
Соседние файлы в папке метрология ответы