- •Понятие иис. Направление развития теорий искусственного интеллекта.
- •Общая схема иис. Классификация иис.
- •1 3 2 4 5 6 7 8 9
- •Понятие «знание» в ии. Свойства знаний.
- •Понятие «знание» в ии. Типы знаний. Структура сии.
- •Понятие «знание» в ии. Уровни рассмотрения построения бз.
- •Понятие модели представления данных.
- •Логическая мпз.
- •8. Продукционная мпз.
- •Фреймовая сеть
- •Семантические сети
- •Экспертные системы. Назначение и основные свойства.
- •12. Особенности построения и организации эс. Преимущества эс.
- •Режимы работы эс. Отличия эс от традиционных программ.
- •Классификация эс
- •Технология разработки эс. Принципы разработки.
- •Этапы приобретения и формализации знаний в эс.
- •Понятие нечетких знаний. Основные формулы
- •Понятие нейронной сети. Задачи, решаемые с помощью инс.
- •Принципы организации и функционирования инс. Нейрон
- •Архитектуры искусственных нейронных сетей
- •Простой и однослойный персептроны. Классификация линейно разделимых образов
- •Рекуррентные ассоциативные сети. Энергетическая функция рекуррентной сети.
- •Рекуррентные ассоциативные сети. Сеть Хопфилда.
- •Рекуррентные ассоциативные сети. Двунаправленная ассоциативная память
- •Рекуррентные ассоциативные сети. Машина Больцмана.
- •Сеть Кохонена.
Технология разработки эс. Принципы разработки.
Стадия существования характеризует степень проработанности и отлаженности ЭС. Выделяют пять стадий: демонстрационный прототип; исследовательский прототип; действующий прототип; промышленная система; коммерческая система.
Демонстрационным прототипом называется ЭС, которая решает часть требуемых задач, демонстрируя при этом приемлемость метода инженерии знаний. (для разработки демонстрационного прототипа требуется в среднем примерно 1-2 месяца, база знаний демонстрационного прототипа содержит обычно 50-100 правил, описывающих проблемную область).
Исследовательским прототипом называется ЭС, которая решает все требуемые задачи, но неустойчива в работе и не полностью проверена. (создание ЭС 3-6 месяцев, имеет в базе знаний от 200 до 500 правил).
Действующий прототип надежно решает все задачи, но требует чрезмерно много времени и памяти для решения некоторых сложных задач. (доведения системы до стадии действующего прототипа требуется 6-12 месяцев, а количество правил в базе знаний при этом увеличивается до 500-1000).
Коммерческой системой называется ЭС, в которой обобщены задачи, решаемые на стадии промышленной системы, и интерфейс пользователя (а также все другие компоненты) развит таким образом, что система становится полностью пригодной не только для собственного использования, но и для продажи различным потребителям. Для доведения системы до стадии коммерческой требуется 1,5-3 года. При этом база знаний достигает объема в 1500-3000 правил и более.
Принципы разработки
принцип наличия эксперта
принцип сходимости экспертов
принцип вербализуемости методов (методы экспертов должны быть выражены на естественном языке)
принцип ограниченности во времени (задача, решаемая с помощью ЭС, должна быть не слишком трудной и решаться не более нескольких часов)
принцип ограниченности здравого смысла (решение не должно в значительной степени использовать "здравый смысл", т.е. широкий спектр общих сведений о мире и о способе его функционирования, которые использует любой нормальный человек, так как подобные знания пока не удается в достаточном количестве вложить в СИИ)
принцип значительного эффекта (решение задачи должно приносить значительный эффект)
принцип отсутствия эксперта (необходимость выполнять экспертизу в различных местах)
принцип враждебной среды (решать задачу в окружении, враждебном для человека)
принцип символьных рассуждений
принцип эвристического решения (решение должно сводиться к применению эвристических правил; если задача решается при соблюдении заданных ограничений с помощью некоторых формальных процедур, то она не подходит для применения ЭС)
принцип достаточной сложности решения
принцип практической значимости
1) На этапе идентификации необходимо выполнить следующие действия:
определить задачи, подлежащие решению и цели разработки;
определить экспертов и тип пользователей.
При проектировании ЭС типичными ресурсами являются:
источники знаний;
время разработки;
вычислительные средства (возможности ЭВМ и программного инструментального средства);
объем финансирования.
Если объем финансирования оказывается недостаточным, то предпочтение может быть отдано не разработке оригинальной новой системы, а модернизации существующей.