Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
12
Добавлен:
28.03.2016
Размер:
177.27 Кб
Скачать

1

§18 Смешанная задача для уравнения теплопроводности

Рассмотрим теперь достаточно кратко смешанную задачу следующего

вида:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

ut = 4x;yu;

(t; x; y) 2 G;

(1)

 

 

 

 

j

 

 

(x; y)

2

-;

 

 

 

 

8 u t=0 = '(x; y);

 

где

S =

f

(t; x; y);

>t >j0; (x; y)

2

@-

2

 

 

 

 

 

:

 

 

g.

 

 

 

 

 

 

 

< u S = 0; (x; y) @-; t > 0;

 

Классическим решением задачи (1) будем называть функцию u(t; x; y) 2 C2(G) \ C1(G), удовлетворяющую условиям (1).

Необходимым условием существования классического решения задачи (1) являются следующие условия:

условие гладкости

'(x; y) 2 C (-)

и условие согласования

'j@- = 0:

При изучении задачи (1) очень полезным является следующий

Принцип максимума. Пусть функция u(t; x; y) 2 C2(G) \ C1(G)

удовлетворяет уравнению ut = 4x;yu в G. Пусть T > 0 любое. Тогда в области GT функция u(t; x; y) достигает наибольшего и

наименьшего значения на множестве

ГT = f(t; x; y); (t = 0; (x; y) 2 -) [ (0 < t · T; (x; y) 2 @-)g, где GT = f(t; x; y); 0 < t < T < 1; (x; y) 2 -g. Доказательство.

Пусть m = max u(t; x; y). Допустим, что решение u(t; x; y) прини-

(t;x;y)2ГT

2

мает свое максимальное значение M в точке °0 = (t0; x0; y0) 2 GT nГT и допустим, что M > m. Построим функцию

À(t; x; y) = u(t; x; y) + " ¢ (t0 ¡ t);

(2)

где " > 0 некоторая константа (которую мы выбираем сами).

Для функции (2) справедливы следующие очевидные неравенства:

max

À(t; x; y)

¸

M

¡

"

¢

T > m + "

¢

T

¸ max

À t; x; y

 

(t;x;y)

 

 

 

 

 

 

(

)

G

T

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t;x;y) ГT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

при 0 < " < M2¡Tm.

Следовательно, функция À(t; x; y) тоже принимает максимальное значение в некоторой точке °1 = (t1; x1; y1) 2 GT nГT .

Как известно, необходимые условия максимума функции À(t; x; y) в точке (t1; x1; y1) формулируются так:

Àt(t1; x1; y1) ¸ 0; Àx(t1; x1; y1) = 0; Ày(t1; x1; y1) = 0;

4x;yÀ(t1; x1; y1) · 0; (т.е. (Àt ¡ 4x;yÀ)j(t1;x1;y1) ¸ 0).

Однако для всех (t; x; y) 2 GT nГT

Àt ¡ 4x;yÀ = ¡" < 0;

значит M · m, что и требовалось доказать.

Утверждение теоремы о минимальном значении u(t; x; y) доказывается аналогично после замены u на ¡u.

Заметим, что принципу максимума можно дать и другую трактовку, а именно:

если u(t; x; y) 2 C2(G) \ C1(G) удовлетворяет уравнению

ut = 4x;yu в G;

то

kukC(

 

T ) · kukC(ГT ):

(3)

G

В случае же, если ujS = 0 при (x; y) 2 @-,t > 0, то оценка (3) перепишется так:

kukC(

 

T ) · k'kC(

 

):

(30)

G

-

3

Понятно, что из оценки (30) следует единственность и непрерывная зависимость классического решения задачи (1) от начального условия

'.

Введем понятие обобщенного решения задачи (1). Пусть существует последовательность f'k(x; y)g; k = 1; 2; : : : ; где 'k(x; y) 2 C(-), такая, что:

1)при k ! 1 : 'k ! ' в C(-);

2)8k существует классическое решение смешанной задачи

>

(uk)t = 4x;yuk; (t; x; y) 2 G;

 

 

 

 

 

j

2

 

 

 

 

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 uk t=0 = 'k(x; y); (x; y) -;

 

 

 

 

(10)

> ukjS = 0; (x; y) 2 @-; t > 0:

 

C(G)

 

что существует функция u(t; x; y)

 

такая,

Предположим, :

 

 

 

 

2

 

 

 

что при любом T > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

uk ! u; k ! 1 в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C(GT ):

 

 

 

 

(4)

Такую функцию мы назовем обобщенным решением задачи (1). Из определения обобщенного решения задачи (1) вытекает:

а) всякое классическое решение задачи (1) является ее обобщенным решением, б) для существования обобщенного решения необходимо выполнение условия

'(x; y) 2 C(G);

в) обобщенное решение удовлетворяет начальному условию

ujt=0 = '(x; y); (x; y) 2 -;

г) обобщенное решение удовлетворяет уравнению

ut = 4x;yu

в обобщенном смысле, т.е. для любой функции '(t; x; y) 2 C01(G)

выполнено интегральное равенство

ZZZ

u(t; x; y)f't ¡ 4x;y'g dxdydt = 0:

G

4

Покажем, что последовательность fukg; k = 1; 2; : : : равномерно сходится на GT .

Действительно, из (30) следует:

kuk ¡ umkC(GT ) · k'k ¡ 'mkC(-);

т.е. fukg фундаментальная в C(GT ) последовательность, которая равномерно сходится к некоторой функции u(t; x; y) 2 C(GT ). Очевидно также, что оценка (30) справедлива и для обобщенного решения u(t; x; y) задачи (1).

Для нахождения обобщенного решения воспользуемся снова методом Фурье (см. §17). Выпишем сначала формальное решение задачи (1):

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Xk

 

u(t; x; y) =

cke¡¸ktXk(x; y);

(5)

 

 

 

=1

 

 

 

где ck = ('; Xk(x; y))L2(-).

 

 

 

 

Пусть ' 2 C2(-) \ C1(

 

). Тогда

 

-

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Xk

 

'(x; y) =

ckXk(x; y);

 

 

 

 

=1

 

 

 

причем ряд для '(x; y) сходится в C(

 

) (см. Теорему 1 из §17).

 

-

 

Если

 

 

 

 

k

 

 

k

 

'k = cjXj(x; y); uk = cje¡¸jtXj(x; y);

 

=1

 

 

=1

 

Xj

 

Xj

 

то

 

 

 

 

'k ! '; k ! 1 в C(-);

а последовательность fukg сходится равномерно к обобщенному решению задачи (1) на GT .

Замечание. Единственность и непрерывная зависимость от начального условия ' обобщенного решения следует из оценки (30). Задача. Покажите, что последовательность fukg; k = 1; 2; : : : сходится равномерно на GT .

5

Замечание. Для задачи Коши обобщенное решение, по существу, вводилось в §10.

Соседние файлы в папке 2011-04-15