ТВиМС / Таблички / Систематизация ИО

Определения

Уравнения, связывающие границы ДИ

Построение

границ ДИ

Законы распределения

Лапласа-Гаусса (Станд.норм. распредел.)

Пирсона

(χ²-распределение)

Стьюдента

(t-распределение)

Доверительный интервал (ДИ)

I_[a_H; a_B]

Доверительная вероятность

 = P(a_H < a <a_B)

Уровень знàчимости



a – параметр;

a_H и a_B - границы ДИ

ДИ и функция распределения (ФР)

P(a_Н<a<a_В)==F₂–F₁

ДИ и плотность распределения (ПР)

P(a_Н<a<a_В)==

=

 точечная оценка параметра

Границы ДИ

a_H = –  _

a_B = –  _

Односторонний

ДИ при a_H = 

a_B = arg(F = 

= arg(F = 

Односторонний

ДИ при a_B =

a_H=arg(F = 1  

= arg(F = 

Двухсторонний ДИ при F(a_H)=½

a_H = arg(F = ½

 arg(F = ((1-

a_B=arg(F=1-½

 arg(F = ((1+

Точечная оценка для математического ожидания (МО)

=

x_i – элемент выборки; n – объём выборки

Точечная оценка для стандарта

= = s =

x_H = – 

x_B = + 

 = t_*s/

t_ = arg(F = ((1- = 

_H = s – 

_B = s + 

 = t_*s_m

s_m = s /









_H = s *

_B = s *

r = n – 1

x_H = – 

x_B = + 

 = t_*s/

t_ = arg(F_Ст = S_n-1;P = =((n1);(1









