5.2 Экологичность проекта

5.2.1 Анализ возможных негативных воздействий на врача

В данном разделе были рассмотрены безопасность и экологичность программного продукта, что понимает под собой экологичность и безопасность работы врача-диагноста заболеваний поджелудочной железы с информационно – программным продуктом на персональном компьютере.

Работа на компьютере в настоящее время стала неотъемлемой частью жизнедеятельности человека.

Персональный компьютер при работе не оказывает каких-либо негативных воздействий на окружающую среду.

5.2.2 Мероприятия по защите окружающей среды от действия компьютеров

Чтобы сократить возможные негативные последствия, влияющие на окружающую среду, современные компьютеры выпускаются из пластиков, которые сертифицированы для данного вида техники и условий ее эксплуатации, они не выделяют вредных веществ при нагревании.

Устаревшие модели ЭВМ заменяются на более новые, а старые разбираются, отсортировываются по наличию драгоценных металлов и перерабатываются. Бумага, на которой нанесены старые чертежи, сдается в макулатуру и далее перерабатывается для производства новой, что является видом безотходного производства.

5.3 Чрезвычайные ситуации

5.3.1 Оценка возможности возникновения чс и план действий по их ликвидации

Рассмотрим чрезвычайную ситуацию, которая может возникнуть при работе с ЭВМ – пожар, так как возникновение других видов ЧС в данном помещении – маловероятно.

5.3.2 Пожарная безопасность при работе с компьютером

В современных ЭВМ очень высокая плотность размещения элементов электронных схем. При прохождении электрического тока по проводникам и деталям, выделяется тепло, что в условиях их высокой плотности может привести к перегреву, а в последствии и к возгоранию.

Горючими компонентами помещения являются: строительные материалы для акустической и эстетической отделки помещений, перегородки, двери, полы, перфокарты и перфоленты, изоляция кабелей. При этом возможно оплавление изоляции. Для отвода избыточной теплоты от ЭВМ служат системы вентиляции и кондиционирования воздуха. При постоянном действии эти системы представляют собой дополнительную пожарную опасность.

При этом возможно возникновение таких аварийных ситуаций, как короткие замыкания, перегрузки, перенапряжение, повышение переходных сопротивлений в электрических контактах, возникновение токов утечки.

Для обеспечения лучшей защиты оператора необходимо проводить ряд профилактических мер.

Неполадки в электронных схемах ЭВМ, устройствах электропитания, приборах технического обслуживания могут служить причиной возгораний. При этом возможно возникновение таких аварийных ситуаций, как короткие замыкания, перегрузки, перенапряжение, повышение переходных сопротивлений в электрических контактах, возникновение токов утечки.

Помещения, в которых используются ЭВМ, по степени пожароопасности относятся к категории В. Характерная особенность поликлиник и больниц – небольшие площади помещений. Для отвода теплоты от ЭВМ в помещениях постоянно действует система кондиционирования воздуха.

Помещение должно быть оборудовано пожарными извещателями, которые позволяют оповестить дежурный персонал о пожаре. В качестве пожарных извещателей устанавливаются дымовые фотоэлектрические извещатели типа ИДФ-1 или ДИП1. Исходя из площади помещения (14м²) по нормам достаточно двух извещателей.

Исходя из норм пожарной безопасности, для кабинета врача с ЭВМ требуются обязательное наличие средств пожаротушения таких как, углекислотный огнетушитель типа ОУ-5 или ОУ-8, с помощью которого можно тушить загорания различных материалов и установок напряжением до 1000 В.

Заключение

В выпускной квалификационной работе была разработана и реализована система диагностики больных с подозрением на панкреатит на основе нейросетевого моделирования.

В ходе работы над проектом были рассмотрены следующие вопросы: анализ клинических признаков и проявлений в инструментальной диагностики заболеваний острого и хронического панкреатитов; анализ специфики автоматизации диагностического процесса, с учетом использования нейросетевого моделирования.

Итог выполненной работы характеризуется получением следующих результатов:

• проведен анализ и сформирована исходная матрица классификационных признаков острого панкреатита;

• разработана система оценки состояния больных с подозрением на панкреатит на основе нейросетевого моделирования;

• реализована подсистема для диагностики панкреатита на основе нейросетевых моделей;

• проведен расчет основных экономических показателей разработанной подсистемы диагностики панкреатита.

Полученная нейросетевая модель диагностики заболеваний панкреатита позволяет врачу быть на шаг впереди при постановке диагноза. Предвиденье ситуации позволяет сэкономить средства и время, что в совокупность дает чувствительный прирост в ранней постановке диагноза.

Экономическая целесообразность применения разработанного программного продукта высока, так как оно позволяет уменьшить трудоемкость принятия решений и обеспечивает принятие эффективных решений. Эффективные решения позволяют достигать цели при минимальных материальных, трудовых затратах. Договорная цена нового ПП составляет 110584,77 р., продажная – 130490,03 р Годовой экономический эффект от использования программного продукта составил 126590,06 рублей.

Также необходимо отметить, на основании нормативов вредных и опасных факторов при работе с персональным компьютером можно сделать вывод о том, что разрабатываемый программный продукт при его дальнейшем использовании не превосходит установленные нормы экологичности и безопасности.

Список литературы

1. Методические указания 310-2007.Составитель к.э.н. доцент Г.В.Попова. ГОУВПО ВГТУ. Воронеж 2007. 43с.

2. Стандарт предприятия. 338-2003. Воронежский государственный технический университет.42 с.

3. Методические указания по выполнению курсовой работы по курсу «Организация и планирование предприятия медицинских приборов и аппаратов» для студентов специальности 190500 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» дневной формы обучения / Воронеж. гос. техн. ун-т; Сост. Г.В. Попова. Воронеж, 2002. - 25 с.

4. Методические указания 360-210. «Воронежский государственный технический университет»; Составители Г.В. Попова, Ю.В. Пахомова. Воронеж, 2010. 48 с.

5. Е.И. Новикова, Е.Н. Коровин, О.В. Родионов. Моделирование биологических процессов и систем. Воронеж.: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2008. 196с.

6. C.С. Замай, В.А. Охонин, О.Э. Якубайлик. Нейронные сети и ГИС // в кн. Основы геоинформатики: В 2 кн. Кн. 2: Учебное пособие для студ. вузов / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов и др.; Под ред. В.С. Тикунова. – М.: Издательский центр «Академия», 2004, с. 255-266.

7. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Учеб. пособие к курсу «Нейронные сети». – М.: Воронеж, 1999. – 74 с.: ил.

8. Березин И.С. Практика исследования рынков. - М.: Бератор-Пресс, 2003. - 376 с.

9. Лагунов В.С. Безопасность и экологичность дипломного проектирования. / В.С. Лагунов. учеб. Пособие по дипломному проектированию. – Воронеж: Воронеж. Гос. Техн. Ун-т, 2003. – 124 c.

10. Исследование системы крови в клинической практике / под ред. Козинца Г. И. и Макарова В, А. - М.: Триада-Х, 1997. - 480 с.

11. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10000-3-99

12. ГОСТ 12.0.003–74

13. ГОСТ 12.1.007-76

14. ГОСТ 12.1.019-79*

15. ГОСТ 12.0.002-80

16. ГОСТ 12.1.003-8.3*

17. ГОСТ 12.2.002-91

18. ГОСТ 12.1.005-88;

19. ГОСТ 12.1.006-84*

20. ГОСТ 12.4.004-74

21. ГОСТ 12.2.032-78

22. ГОСТ 12.2.033-78

23. ГОСТ 12.2.030-2000

24. ГОСТ 12.1.003 – 76

25. ГОСТ 12.1.006–88

26. ГОСТ 12.1.045-84

27. ГОСТ 12.1.030-81

28. ГОСТ 12.1.038-82*

29. ГОСТ 12.1.004–91

110