Билет 1
Пример.
Исследовать на линейную зависимость такие функции: .
Решение
Исследование проведем в интервале , который представляет собой
область определения заданных функций. Применим правило для определения
линейной зависимости двух функций, указанное в начале страницы. Так как при
имеем: , то данные функции линейно независимы на.
Билет 2
Основные свойства неопределенного интеграла
Билет 3
Билет 4
Билет 5
Билет 6
Дробно-рациональная функция называется правильной,
если степень многочлена, стоящего в числителе, ниже степени
многочлена в знаменателе, и неправильной в противном случае.
Алгоритм:
1.Если дробь неправильная — выделить целую часть. Получим
интеграл от целой части (интегрируется непосредственно) и
интеграл от правильной дроби;
2.Если числитель равен дифференциалу знаменателя (или
отличается от него постоянным множителем), то использовать
замену переменной z=знаменатель;
3.Если числитель равен дифференциалу некого многочлена (или
отличается от него постоянным множителем), а знаменатель равен
степени того же многочлена, то использовать замену переменной
z=знаменатель;
4.В остальных случаях нужно разложить дробь на сумму простейших.
Пример .=; =
Общим решением дифференциального уравнения
F(x, y(x), y '(x), y ''(x), … , y(n )(x)) = 0
называется функция
y = Ф(x, С1, С2, … , Сn),
содержащая некоторые постоянные (параметры) С1, С2, … , Сn, и обладающая следующими свойствами:
Ф(x, С1, С2, … , Сn) является решением уравнения при любых допустимых значениях С1, С2, … , Сm;
для любых начальных данных y(x0) = y0, y '(x0) = y1, y ''(x0) = y2, … , y(n − 1)(x0) = yn − 1, для которых задача Коши имеет единственное решение,
существуют значения постоянных С1 = A1, С2 = A2, … , Сn = An, такие что решение y = Ф(x, A1, A2, …, An) удовлетворяет заданным начальным условиям.
теорема о структуре общего решения линейного однородного уравнения).
Если все коэффициенты уравнения линейного однородного дифференциального уравнениния непрерывны на отрезке [a;b] , а функции y1(x), y2(x),..., yn(x) образуют фундаментальную систему решений этого уравнения, то общее решение уравнения имеет вид
y(x,C1,..., Cn) = C1y1(x) + C2y2(x) + ... + Cnyn(x),
где C1,...,Cn — произвольные постоянные.
Теорема. Если и – линейно независимые решения уравнения , то их линейная комбинация , где и – произвольные постоянные, будет общим решением этого уравнения.
Доказательство.
То, что есть решение уравнения (2.3), следует из теоремы о свойствах решений лоду 2-го порядка. Надо только еще показать, что решение будет общим, т.е. надо показать, что при любых начальных условиях , можно выбрать произвольные постоянные и так, чтобы удовлетворить этим условиям. Запишем начальные условия в виде:
Постоянные и из этой системы линейных алгебраических уравнений определяются однозначно, так как определитель этой системы есть значение определителя Вронского для линейно независимых решений лоду при :
,
а такой определитель, как мы видели в предыдущем параграфе, отличен от нуля.
Билет 7
Общее решение (8) на отрезке с непрерывными на этом отрезке коэффициентами и правыми частями равно сумме общего решения соответствующей однородной системы (9) и частного решения неоднородной системы (8).( , тогда (6) можно переписать в виде: ,(8) если то (9))
Рассмотрим линейную однородную систему обыкновенных дифференциальных уравнений вида
которая в векторной форме записывается в виде
Здесь
Матрица Φ, столбцами которой являются nлинейно независимых на [a, b] решений Y1(x), Y2(x), ..., Yn(x) однородной линейной системы Y' = A(x)Y называется фундаментальной матрицей решений системы:
Фундаментальная матрица решений однородной линейной системы Y' = A(x)Y удовлетворяет матричному уравнению Φ' = A(x)Φ.
Здесь
--------------- Квадратная матрица Φ(t), столбцы которой образованы линейно независимыми решениями x1(t), x2(t), ..., xn(t), называется фундаментальной матрицей системы уравнений. Она имеет следующий вид:
где xij (t) − координаты линейно независимых векторных решений x1(t), x2(t), ..., xn(t). Заметим, что фундаментальная матрица Φ(t) является невырожденной, т.е. для нее всегда существует обратная матрица Φ −1(t). Поскольку фундаментальная матрица содержит n линейно независимых решений, то при ее подстановке в однородную систему уравнений получаем тождество
Умножим это уравнение справа на обратную функцию Φ −1(t):
Полученное соотношение однозначно определяет однородную систему уравнений, если задана фундаментальная матрица. Общее решение однородной системы выражается через фундаментальную матрицу в виде
где C − n-мерный вектор, состоящий из произвольных чисел.------
Билет 8
Если функция интегрируема по Риману на отрезке, то она ограничена
на этом отрезке. Зам.: условие ограниченности является необходимым
условием интегрируемости функции по Риману на отрезке.
Док-во:Пусть функция f(x) интегрируема на
[a, b], тогда . По определению интеграла , то есть
для и любого набора точек выполняется:
, отсюда получаем:
Допустим, что функция не ограничена на [a, b], то есть не ограничена
на некотором . Обозначим остальную, не относящуюся к
данному отрезку часть суммы за σ:
, В силу неограниченности всегда можно выбрать такое ξ*, что
.Получено противоречие,
следовательно интегрируемая функция должна быть ограниченной
Билет 9
Если существует конечный предел I интегральной суммы при λ → 0, и он не зависит от способа выбора точек ξ i, способа разбиения отрезка, то этот предел называется определенным интегралом от функции f (x)по отрезку [a, b] и обозначается следующим образом:
Общее решение (8) на отрезке с непрерывными на этом отрезке коэффициентами и правыми частями равно сумме общего решения соответствующей однородной системы (9) и частного решения неоднородной системы (8).( , тогда (6) можно переписать в виде: ,(8) если то (9))
Рассмотрим линейную однородную систему обыкновенных дифференциальных уравнений вида
которая в векторной форме записывается в виде
Здесь
Матрица Φ, столбцами которой являются nлинейно независимых на [a, b] решений Y1(x), Y2(x), ..., Yn(x) однородной линейной системы Y' = A(x)Y называется фундаментальной матрицей решений системы:
Фундаментальная матрица решений однородной линейной системы Y' = A(x)Y удовлетворяет матричному уравнению Φ' = A(x)Φ.
Здесь
--------------- Квадратная матрица Φ(t), столбцы которой образованы линейно независимыми решениями x1(t), x2(t), ..., xn(t), называется фундаментальной матрицей системы уравнений. Она имеет следующий вид:
где xij (t) − координаты линейно независимых векторных решений x1(t), x2(t), ..., xn(t). Заметим, что фундаментальная матрица Φ(t) является невырожденной, т.е. для нее всегда существует обратная матрица Φ −1(t). Поскольку фундаментальная матрица содержит n линейно независимых решений, то при ее подстановке в однородную систему уравнений получаем тождество
Умножим это уравнение справа на обратную функцию Φ −1(t):
Полученное соотношение однозначно определяет однородную систему уравнений, если задана фундаментальная матрица. Общее решение однородной системы выражается через фундаментальную матрицу в виде
где C − n-мерный вектор, состоящий из произвольных чисел.
Билет 10
Теорема об оценке интеграла. Если на отрезке [a,b] функция удовлетворяет неравенству , то . Док-во. Докажем левое неравенство (цифрами над знаками импликации обозначены номера применяемых ранее доказанных свойств): . Аналогично доказывается и правое неравенство.
Билет 11
или
Общее решение (8) на отрезке с непрерывными на этом отрезке коэффициентами и правыми частями равно сумме общего решения соответствующей однородной системы (9) и частного решения неоднородной системы (8).( , тогда (6) можно переписать в виде: ,(8) если то (9))
Билет 12
Ф-ла Ньютона-Лейбница
Билет 13
Билет 14
Билет 15
Билет 16
Пустьf(x) определена на (a,b], терпит бесконечный разрыв в точке x=a и . Тогда:
Если , то используется обозначение и интеграл называется несобственным интегралом Римана второго рода. В этом случае интеграл называется сходящимся.
Если или , то обозначение сохраняется, а называется расходящимся.
Пусть f(x) определена на (a,b], терпит бесконечный разрыв при x=b и . Тогда:
Если , то используется обознач…. Если функция f(x) терпит разрыв во внутренней точке c отрезка , то несобственный интеграл второго рода определяется формулой:
Свойства.
1) Если интеграл сходиться, С – некоторое число, то интеграл также сходиться и
2) Если интегралы и сходятся, то интеграл только сходится и
3) Если функции и интегрируемы при, то
4) Пусть функция f(x) непрерывна при x>=a , функция определена, непрерывна и имеет непрерывную производную на промежутке конечном или бесконечном, где <
Тогда
Билет 17
Д-во
Билет 18
Пример.
Обыкновенное дифференциальное уравнение 1-го порядка (n=1) имеет вид: или, если его удается разрешить относительно производной: . Общее решениеy=y(x,С) или общий интеграл уравнения 1-го порядка содержат одну произвольную постоянную. Единственное начальное условие для уравнения 1-го порядка позволяет определить значение константы из общего решения или из общего интеграла. Таким образом, будет найдено частное решение или, что тоже, будет решена задача Коши.
Геометрически общее решение уравнения 1-го порядка представляет собой семейство кривых на плоскости XOY, не имеющих общих точек и отличающихся друг от друга одним параметром – значением константы C. Эти кривые называются интегральными кривыми для данного уравнения. Интегральные кривые уравнения обладают очевидным геометрическим свойством: в каждой точке тангенс угла наклона касательной к кривой равен значению правой части уравнения в этой точке: . Другими словами, уравнение задается в плоскости XOY поле направлений касательных к интегральным кривым.
Изоклиной ду называется множ-во точек пл-ти, в каждой из которых угловой коэф касательной к интегральным кривым этого ур-я имеет постоянное значение. Очевидно, ур-е изоклины имеет вид: f(x,y)=k, где к-значение углов коэфкачательной. Изоклины – линии уровня ф-цииf(x,y)
Пример. Найти общее решение уравнения y'+3y=e2x и частное решение,удовлетворяющее начальным условиям х=0, у=1. Решение. Данное уравнение является линейным..
Билет 19
Рассмотрим
Билет 20
Несобственный интеграл I= называется: а)абсолютно сходящимся, если сходится интеграл =, в этом случае говорят, что ф-ция f абс. интегрируема на промежутке [a;b); б)условно сходящимся, если интеграл I сходится, а расходится.