Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

arkhiv / Прошлое / лаб_тест_1

.doc
Скачиваний:
39
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
93.18 Кб
Скачать
  1. Определение истинного значения измеряемой ФВ.

Значение, идеальным образом отражающее свойства объекта в количественном и качественном отношении.

  1. Определение действительного значения измеряемой ФВ

Значение физической величины, полученное экспериментальным путем и настолько близкое к истинному значению, что в поставленной измерительной задаче может быть использовано вместо него

  1. Определение результата измерения (РИ) ФВ.

Значение величины, полученное путем ее измерения

  1. Определение точности измерения ФВ.

Характеристика измерения, отражающая степень близости его результатов к истинному значению измеряемой величины. Количественно характеризуется погрешностью измерения (ПИ) - отклонением результата измерения X от истинного значения ФВ Q

= XQ

  1. Определение погрешности измерения (ПИ) ФВ.

Погрешность результата измерения — отклонение результата измерения от истинного (действительного) значения измеряемой величины

  1. Определение результата измерения ФВ.

Приближенная оценка истинного значения ФВ, найденная путем измерения.

  1. Определение систематической погрешности (СП) измерения ФВ.

Составляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же физической величины.

  1. Определение случайной погрешности (СЛП) измерения ФВ

Составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) при повторных измерениях, проведенных с одинаковой тщательностью, одной и той же физической величины

  1. Признак наличия случайных погрешностей при измерении.

При повторных измерениях обнаруживаются нерегулярные расхождения результатов, обычно в последних одной-трех значащих цифрах.

  1. Допустимая погрешность в оценке самой погрешности.

20% (10%)

  1. Действительное значение измеряемой ФВ при многократных наблюдениях.

При многократных измерениях за действительное значение принимают среднее арифметическое из значений отдельных единичных измерений (наблюдений), входящих в данный ряд.

  1. Классификация погрешностей по способу выражения.

Абсолютная, приведенная, относительная.

  1. Абсолютная погрешность.

Абсолютной погрешностью прибора (меры) называют разность между показанием прибора (номинальным значением меры) и истинным значением измеряемой (воспроизводимой) величины.

  1. Относительная погрешность.

Относительной погрешностью называют отношение

абсолютной погрешности к значению измеряемой

величины.  = /Q

  1. Приведённая погрешность.

Приведенной погрешностью называют отношение абсолютной погрешности к нормируюшему значению XN (в %), в качестве которого выбирают верхний предел или диапазон измерений, длину шкалы и т.д. = /XN

  1. Классификация погрешностей по способу оценивания.

«Точные» оценивания, приближенные, предварительные.

  1. Измерения с точным оцениванием погрешности.

Учитываются индивидуальные МХ примененных СИ, анализируется метод измерений, контролируются условия измерений с целью учета их на результат.

  1. Измерения с приближённым оцениванием погрешности.

Учитывают типовые нормативные МХ СИ и оценивают влияние только отклонений условий измерения от нормальных.

  1. Измерения с предварительным оцениванием погрешности.

Измерения выполняют по типовым методикам, где указаны методы и условия измерений, типы и погрешности СИ. По этим данным заранее оценивается возможная погрешность результата.

  1. Технические измерения.

Измерения с приближенным и предварительным оцениванием погрешности.

  1. Классификация погрешностей по характеру проявления.

Систематическая и случайная погрешности.

  1. Грубая погрешность (промах).

Это случайная погрешность результата отдельного наблюдения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

  1. Пример исключения грубой погрешности (Правило 3х ).

Если при измерении ФВ постоянного размера сомнительное значение результата одного из наблюдений (max или min) отличается от среднего значения x mx больше, чем на 3σ, то с вероятность 0,997 оно ошибочное и его следует отбросить.

  1. Классификация погрешностей по источнику возникновения.

Различают инструментальные (аппаратурные), методические и личные (субъективные) погрешности.

  1. Инструментальная погрешность.

Обусловлена погрешностью применяемого СИ. Она может содержать систематическую и случайную составляющие и влияет на результат измерения. Она является следствием ряда причин: износа деталей прибора, излишнего трения, неточного нанесения штрихов шкалы, ее эксцентриситета (несовпадения центра шкалы с осью ее поворота).

  1. Методическая погрешность, чем она обусловлена?

Возникает из-за несовершенства применяемого метода измерений или допускаемых при его реализации упрощений, установленных методикой измерений.

Обусловлена:

- отличием принятой модели объекта измерения от самого объекта

- влиянием способов применения СИ

- влиянием алгоритмов (формул), по которым производятся вычисления результатов измерений

  1. Теоретические инструментальные погрешности.

Не зависят от качества изготовления СИ. Определяются несовершенством элементов его измерительной цепи, погрешностями исходных теоретических положений. (структурные, параметрические, конструктивные).

  1. Технологические (производственные) инструментальные погрешности.

Возникают при изготовлении и сборке СИ.

  1. Эксплуатационные инструментальные погрешности.

Возникают из-за воздействия на СИ внешних и внутренних факторов: нагрузок, вибрации, трения, температуры, нестабильность источников питания.

  1. Субъективная (личная) погрешность.

Обусловлена погрешностью отсчета оператором показаний по шкалам СИ. Она определяется состоянием оператора, его положением во время работы, несовершенством органов чувств, эргономическими свойствами СИ.

  1. Что принимают за погрешность прямого однократного измерения?

Погрешность СИ.

  1. Для чего служат абсолютная, относительная и приведённая погрешности?

Абсолютная – для округления результата, не позволяет сравнивать по точности приборы с разными диапазонами измерений; относительная – для сравнительной характеристики точности результатов

  1. В чём недостатки абсолютной погрешности? Относительной?

Недостаток абсолютной – одно и то же значение погрешности может свидетельствовать о высокой степени точности для одного измерения и низкой для другого. Относительной: при нулевом истинном значении измеряемой величины отн погр = бесконечности.

  1. Почему, увеличивая число наблюдений, нельзя бесконечно повышать точность РИ?

Потому что СИ дает показания с известной погрешностью.

  1. Определение ИФР РИ и ПИ.

ИФР РИ – зависимость вероятности того, РН xi в i-ом опыте окажется меньше текущего значения x измеряемой ФВ от x.

  1. Определение ДФР РИ и ПИ – производная от ИФР (график – кривая распределения).

  2. Правило построения гистограмм распределения.

  1. Интервалы по возможности одинаковы; ∆x = ∆l/k; ∆x = xmax – xmin – размах ряда наблюдений

  2. Наблюдений x

    Интервалов k

    40 – 100

    7 – 9

    100 – 500

    8 – 12

    500 – 1000

    10 – 16

    103 - 104

    12 – 22

  3. Высота гистограммы к основанию как 5 к 8.

  1. Что такое полигон распределения РН?

Ломаная линия, соединяющая середины вершин гистограммы. График распределения частот появления РН.

  1. Свойства ИФР РИ и ПИ.

  1. Если x2>x1, то F(x2)>X(x1) -> F(x) – неубывающая.

  2. limx->- F(x)=0 limx-> F(x)=1

  3. P{x1<x<=x2}=F(x2) – F(x1)

  1. Свойства ДФР РИ и ПИ.

  2. Вероятность попадания РН в заданный интервал.

S = P{x1<x<=x2}=1

  1. Как строится график ИФР РН.

  2. Как строится график ДФР РН.

  3. Приведите пример графика ДФР ПИ.

  4. Приведите пример графика ДФР СЛП измерения.

  5. Покажите величины , m, p на графике ДФР РН.

  6. Покажите величины , m, p на графике ДФР ПИ.

  7. Покажите величины , m, p на графике ДФР СЛП измерения.

  8. Как связана систематическая погрешность (СП) измерения с математическим ожиданием результатов наблюдений (РН) и истинным значением (Q) измеряемой ФВ?

Систематическая погрешность – и есть мат. ожидание. Это разница между оценкой МХ истинного значения Q и самим истинным значением Q. Δm = Х – Q.

  1. Что является математическим ожиданием погрешности измерения?

Систематическая погрешность (отклонение мат. ожидания результатов наблюдений от истинного значения).

  1. Из чего складывается погрешность однократного наблюдения?

Из систематической погрешности и случайной погрешности.

  1. Что такое исправленный результат наблюдения?

Результаты наблюдений после введения поправок на систематические погрешности.

  1. Разностью каких величин определяется случайная погрешность?

Между РИ xi и средним арифметическим значением измеряемой величины (действительным значением).

  1. Как определяется результат измерения (РИ) при однократном наблюдении?

Q = xi ∆, где ∆ = max|∆m + ∆p|

  1. Выборка, размах выборки, вариационный ряд выборки.

Выборка - конечная совокупность наблюдений над случайной величиной.

Размах выборки - разность между максимальным и минимальным элементами выборки.

Вариационный ряд выборки - способ записи элементов выборки, при котором они

упрядочниваются по величине их возрастания.

  1. Почему законы распределения Гаусса (нормальный закон) РН и ПИ распространён в метрологии наиболее широко?

Потому что распределение величин наиболее часто (70%) имеет вид кривой Гаусса.

  1. Как вычисляется СКП результатов наблюдений?

  1. Как характеризует СКП (СКО) результаты наблюдений?

Оценивает рассеяние единичных результатов измерений в ряду равноточных измерений одной и той же физической величины около среднего их значения.

  1. Как характеризует дисперсия результат наблюдений?

Количественно определяет рассеяние РН и СЛП относительно центра группирования.

  1. Как вычисляется дисперсия результатов наблюдений?

Dx =

  1. Можно ли повысить точность РИ, увеличивая число наблюдений? Почему?

Можно, т.к. уменьшается

  1. При каких условиях повышение числа наблюдений увеличивает точность РИ?

  2. Что надо сделать при выявлении грубой ошибки в результатах наблюдений (РН)?

  3. Как выявить грубую погрешность в РН?

Грубую погрешность будет иметь РН, для данных условий сильно отличающегося от остальных РН этого ряда.

  1. Какие из равенств правильные: х = , х = р, = р ? Поясните.

  2. Что можно использовать для оценки рассеяния РН?

Дисперсию РН или СКП (СКО) РН.

  1. Изобразите 2 кривые нормального распределения РН для разных значений .

  2. Чему равно среднее значение погрешности РН?

  1. Чему равно среднее значение случайной погрешности РН?

  2. Какова относительная погрешность задания погрешности = 2?

  3. Заданы погрешности измерения 1 = 2 и 2 = 1,5. Каковы погрешности этого задания?

  4. Почему для оценки рассеяния РН чаще используют СКП, а не Д?

Потому что СКП является квадратным корнем от Д, т.о. имеет ту же размерность, что и оцениваемые результаты наблюдения.

Соседние файлы в папке Прошлое