It_Kompyuterny_Praktikum

Q=Batch size (размер набора подаваемых векторов),

Ri=net.inputs{i}.size (размер i-го вектора входа),

Si=net.layers{i}.size (размер i-го слоя),

Ui=net.outputs{i}.size (размер вектора выхода).

init – инициализация нейронной сети

net=init(net) – функция инициализирует нейронную сеть с именем net, устанавливая веса и смещения сети в соответствии с установками net.initFcn и net.initParam.

adapt – функция адаптации сети

[net, Y, E, Pf, Af]=adapt(net, P, T, Pi, Ai) – функция адаптации сети.

Устанавливает адаптацию сети в соответствии с установками net.adaptFcn и net.adaptParam. Здесь E – ошибка сети, T – целевые значения выходов (по умолчанию – нуль); остальные аргументы – как у команды sim.

train – тренировка нейронной сети

[net, tr]=train(net, P, T, Pi, Ai) – функция осуществляет обучение сети в соответствии с установками net.trainFcn и net.trainParam. Здесь tr – информация о выполнении процесса обучения (количество циклов и соответствующая ошибка обучения).

disp – функция отображения свойств нейронной сети

disp(net) – функция возвращает развернутую информацию о структуре и свойствах сети.

display – функция отображения имен переменных и свойств сети.

111