- •Тема 1 (вводная). Таможенная статистика
- •1.2. Предмет и задачи тс
- •1.3. История развития тс в России
- •1.4. Структура таможенной статистики
- •1.5. Организация современной таможенной статистики в России
- •1.6. Нормативная и методологическая база таможенной статистики
- •Раздел 1. Таможенная статистика внешней
- •2.2. Системы учёта внешнеторговых операций
- •2.3. Наблюдение в статистике внешней торговли.
- •Объекты, единицы наблюдения. Программа
- •Наблюдения. Источники информации о
- •Внешней торговле
- •2.4. Ограничения учёта в статистике внешней торговли
- •2.5. Группировки в статистике внешней торговли. Основные группировочные признаки
- •Общие итоги внешней торговли рф за 2004 и 2005 годы, млрд. Долларов сша
- •Внешняя торговля рф по группам стран в 2005 г., млрд. Долларов сша
- •Группировка экспорта и импорта рф по товарам в торговле со всеми странами за 2005 г., млрд. Долларов сша
- •Распределение европейских стран – партнёров по объёму импорта рф в 2001 г., млн. Долларов сша
- •2.6. Основные показатели таможенной статистики внешней торговли
- •Тема 3. Изучение вариации в статистике
- •Распределение контрактов на импорт сахара белого (код тн вэд
- •17.01.99.1000) По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •3.2. Основные показатели размера вариации, методика их расчёта и интерпретация
- •3.3. Основные показатели формы распределения, их интерпретация
- •Тема 4. Изучение динамики внешнеторговой деятельности
- •4.1. Задачи изучения динамики внешней торговли. Временные
- •Ряды. Формирование информационной базы для изучения динамики
- •Динамика экспорта рф за 1996 – 2006 годы, млрд. Долларов сша
- •4.2. Основные показатели динамики и динамические средние. Их использование в статистике внешней торговли
- •4.3. Изучение тенденций в статистике внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов с помощью линейных и нелинейных трендов
- •4.4. Изучение колеблемости в динамике показателей внешней торговли. Основные показатели размера колебаний
- •4.5. Прогнозирование процессов внешней торговли. Оценка прогнозов
- •4.6. Изучение сезонности в статистике внешней торговли. Индексы сезонности. Учет сезонных колебаний при прогнозировании
- •Тема 5. Изучение структуры внешнеторгового оборота
- •5.1. Понятие структуры. Задачи изучения структуры
- •Внешнеторговой деятельности
- •5.2. Показатели простой (одномерной) структуры. Информационная база для построения и изучения структуры внешней торговли
- •Распределение импорта рф по континентам за 2006 г.
- •5.3. Различия структур внешнеторгового товаропотока и направления анализа этих различий
- •Структура оборота внешней торговли рф в 2004 и 2006 гг., %
- •5.4. Сравнительный анализ двух структур внешней торговли. Абсолютные и относительные показатели различия структур
- •Шкала атрибутивных оценок различий структур
- •Тема 6. Индексный анализ в статистике внешней торговли
- •6.1. Особенности натурально-вещественного и стоимостного
- •Учета товаров в статистике внешней торговли
- •6.2. Задачи индексного анализа внешнеторговых товаропотоков. Формирование информационной базы для проведения индексного анализа
- •6.3. Система индексов статистики внешней торговли. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости. Виды индексов
- •6.4. Применение простых и аналитических индексов для изучения несопоставимых товаропотоков
- •6.5. Особенности построения индексов физического объема, средних цен и стоимости по сопоставимым товаропотокам
- •6.6. Анализ влияния структурного фактора на динамику средней цены товара
- •6.7. Анализ влияния ценового фактора на динамику средней цены товара
- •6.8. Построение индексов условий внешней торговли, их интерпретация
- •Тема 7. Статистические методы изучения стохастических связей во внешней торговле
- •7.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •Признаков
- •7.2. Условия применения и задачи корреляционно- регрессионного анализа. Проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле
- •7.3. Построение парного линейного уравнения связи показателей внешней торговли. Оценка его параметров
- •7.4. Показатели тесноты парной линейной зависимости. Их построение и интерпретация
- •7.5. Оценка качества уравнения регрессии и существенности изучаемой связи
- •7.6. Построение парного нелинейного уравнения связи. Прием линеаризации переменных величин
- •7.7. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости. Их расчет и интерпретация
- •7.8. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза
- •Тема 8. Сопоставимость данных статистического учета экспортно-импортных операций в торговле между странами
- •8.1. Торговый баланс. Показатели торгового баланса
- •8.2. Оборот международной торговли
- •8.3. Причины несопоставимости данных о взаимной торговле между странами
- •8.4. Расчет показателей, оценивающих расхождения данных о взаимной торговле между странами по экспорту и импорту
- •Раздел 2. Специальная таможенная статистика
- •9.2. Цели и задачи специальной таможенной статистики
- •9.3. Статистика таможенных платежей, ее предмет, задачи и значение
- •9.4. Объекты изучения статистики таможенных платежей. Классификация таможенных платежей
- •9.5. Основные источники данных статистики таможенных платежей
- •9.6. Система учета и контроля таможенных платежей
- •9.7. Технология формирования статистики таможенных платежей. Представление данных о перечислении таможенных платежей органам государственного управления
- •9.8. Показатели и основные направления анализа данных статистики таможенных платежей
- •Тема 10. Статистика контроля таможенной стоимости
- •10.1. Предмет и задачи статистики контроля таможенной
- •Стоимости
- •10.2. Первичная учетная документация по контролю таможенной стоимости
- •10.3. Статистический анализ корректировок таможенной стоимости
- •10.4. Основные направления анализа организации и эффективности контроля таможенной стоимости и показатели, их отражающие
- •Тема 11. Статистика таможенных правонарушений
- •11.1. Предмет и задачи статистики таможенных
- •Правонарушений
- •11.2. Особенности этапа наблюдения в статистике таможенных правонарушений. Объекты наблюдения
- •11.3. Статистический учет административных правонарушений. Источники информации
- •11.4. Статистический учет уголовных дел. Источники информации о преступлениях в сфере таможенного дела
- •11.5. Группировки, используемые в статистике таможенных правонарушений. Основные группировочные признаки
- •11.6. Основные показатели статистики таможенных правонарушений
- •11.7. Основные направления анализа данных статистики таможенных правонарушений
- •11.8. Статистический анализ физических лиц, совершивших правонарушения. Основные показатели и направления анализа
- •Тема 12. Статистика иных направлений деятельности таможенных органов
- •12.1. Статистика декларирования
- •12.2. Статистика валютного контроля
- •12.3. Статистика перемещения транспортных средств
- •12.4. Статистика перемещения физических лиц
7.4. Показатели тесноты парной линейной зависимости. Их построение и интерпретация
Показателями тесноты парной линейной зависимости результата от фактора являются линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
где а
Обычно считают связь признаков тесной (сильной), если ; средней (умеренной) при , и слабой. Если .
Говорить об установлении связи признаков можно, если .
Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и также является показателем тесноты связи признаков. Коэффициент детерминации оценивает долю вариации результата, объяснённую вариацией рассматриваемого фактора, в общей вариации результата.
Таким образом, проведя корреляционный анализ и рассчитав показатели тесноты связи, можно ответить на вопросы об установлении связи признаков, о характеристике тесноты связи и о доле вариации результата, объяснённой вариацией изучаемого фактора.
7.5. Оценка качества уравнения регрессии и существенности изучаемой связи
Качество построенного уравнения регрессии оценивается с помощью средней ошибки аппроксимации. Такая оценка отвечает на вопрос о возможности использования полученного уравнения для дальнейшего анализа и прогнозирования.
Средняя ошибка аппроксимации строится исходя из разности фактических значений результата и его теоретических значений, полученных по уравнению регрессии. Если фактические значения (у) и теоретические значения ( ) близки по величине, ошибка будет маленькой, если различия (у) и ( ) большие, ошибка будет большой. Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:
Считается, что качество уравнения удовлетворительное и его можно использовать для анализа и прогнозирования, если Если средняя
ошибка аппроксимации ещё меньше и не превышает 5%, то качество построенного уравнения считается очень хорошим.
Оценка существенности уравнения связи проводится с использованием F-критерия Фишера. Выдвигается гипотеза о несущественности изучаемой связи признаков, т.е. о её случайном характере. Такая гипотеза называется нулевой и обозначается . Нулевую гипотезу необходимо проверить. Для этого рассчитывают фактическое значение критерия Фишера по формуле:
где – факторная дисперсия (бо´льшая);
–остаточная дисперсия (меньшая);
n – число единиц совокупности;
m – число параметров уравнения регрессии;
m-1 – число степеней свободы факторной дисперсии;
n-m – число степеней свободы остаточной дисперсии;
–коэффициент детерминации.
Фактическое значение критерия Фишера сравнивается с табличным значением, которое называется критическим. Критическое значение F- критерия определяется по таблице значений F-критерия Фишера при уровне значимости (что соответствует вероятности P=95%) и соответствующих степенях свободы факторной и остаточной дисперсий. Критическое значение критерия Фишера – это максимальное значение, при котором принимается нулевая гипотеза . Затем фактическое значение критерия Фишера сравнивается с табличным (критическим). Если Fфакт. Меньше Fкрит. – нулевая гипотеза принимается и связь признаков признаётся несущественной (случайной). Если же Fфакт. больше Fкрит., то нулевая гипотеза отвергается, не принимается и связь признаков признаётся существенной, носящей закономерный характер.