- •Тема 1 (вводная). Таможенная статистика
- •1.2. Предмет и задачи тс
- •1.3. История развития тс в России
- •1.4. Структура таможенной статистики
- •1.5. Организация современной таможенной статистики в России
- •1.6. Нормативная и методологическая база таможенной статистики
- •Раздел 1. Таможенная статистика внешней
- •2.2. Системы учёта внешнеторговых операций
- •2.3. Наблюдение в статистике внешней торговли.
- •Объекты, единицы наблюдения. Программа
- •Наблюдения. Источники информации о
- •Внешней торговле
- •2.4. Ограничения учёта в статистике внешней торговли
- •2.5. Группировки в статистике внешней торговли. Основные группировочные признаки
- •Общие итоги внешней торговли рф за 2004 и 2005 годы, млрд. Долларов сша
- •Внешняя торговля рф по группам стран в 2005 г., млрд. Долларов сша
- •Группировка экспорта и импорта рф по товарам в торговле со всеми странами за 2005 г., млрд. Долларов сша
- •Распределение европейских стран – партнёров по объёму импорта рф в 2001 г., млн. Долларов сша
- •2.6. Основные показатели таможенной статистики внешней торговли
- •Тема 3. Изучение вариации в статистике
- •Распределение контрактов на импорт сахара белого (код тн вэд
- •17.01.99.1000) По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •3.2. Основные показатели размера вариации, методика их расчёта и интерпретация
- •3.3. Основные показатели формы распределения, их интерпретация
- •Тема 4. Изучение динамики внешнеторговой деятельности
- •4.1. Задачи изучения динамики внешней торговли. Временные
- •Ряды. Формирование информационной базы для изучения динамики
- •Динамика экспорта рф за 1996 – 2006 годы, млрд. Долларов сша
- •4.2. Основные показатели динамики и динамические средние. Их использование в статистике внешней торговли
- •4.3. Изучение тенденций в статистике внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов с помощью линейных и нелинейных трендов
- •4.4. Изучение колеблемости в динамике показателей внешней торговли. Основные показатели размера колебаний
- •4.5. Прогнозирование процессов внешней торговли. Оценка прогнозов
- •4.6. Изучение сезонности в статистике внешней торговли. Индексы сезонности. Учет сезонных колебаний при прогнозировании
- •Тема 5. Изучение структуры внешнеторгового оборота
- •5.1. Понятие структуры. Задачи изучения структуры
- •Внешнеторговой деятельности
- •5.2. Показатели простой (одномерной) структуры. Информационная база для построения и изучения структуры внешней торговли
- •Распределение импорта рф по континентам за 2006 г.
- •5.3. Различия структур внешнеторгового товаропотока и направления анализа этих различий
- •Структура оборота внешней торговли рф в 2004 и 2006 гг., %
- •5.4. Сравнительный анализ двух структур внешней торговли. Абсолютные и относительные показатели различия структур
- •Шкала атрибутивных оценок различий структур
- •Тема 6. Индексный анализ в статистике внешней торговли
- •6.1. Особенности натурально-вещественного и стоимостного
- •Учета товаров в статистике внешней торговли
- •6.2. Задачи индексного анализа внешнеторговых товаропотоков. Формирование информационной базы для проведения индексного анализа
- •6.3. Система индексов статистики внешней торговли. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости. Виды индексов
- •6.4. Применение простых и аналитических индексов для изучения несопоставимых товаропотоков
- •6.5. Особенности построения индексов физического объема, средних цен и стоимости по сопоставимым товаропотокам
- •6.6. Анализ влияния структурного фактора на динамику средней цены товара
- •6.7. Анализ влияния ценового фактора на динамику средней цены товара
- •6.8. Построение индексов условий внешней торговли, их интерпретация
- •Тема 7. Статистические методы изучения стохастических связей во внешней торговле
- •7.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •Признаков
- •7.2. Условия применения и задачи корреляционно- регрессионного анализа. Проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле
- •7.3. Построение парного линейного уравнения связи показателей внешней торговли. Оценка его параметров
- •7.4. Показатели тесноты парной линейной зависимости. Их построение и интерпретация
- •7.5. Оценка качества уравнения регрессии и существенности изучаемой связи
- •7.6. Построение парного нелинейного уравнения связи. Прием линеаризации переменных величин
- •7.7. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости. Их расчет и интерпретация
- •7.8. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза
- •Тема 8. Сопоставимость данных статистического учета экспортно-импортных операций в торговле между странами
- •8.1. Торговый баланс. Показатели торгового баланса
- •8.2. Оборот международной торговли
- •8.3. Причины несопоставимости данных о взаимной торговле между странами
- •8.4. Расчет показателей, оценивающих расхождения данных о взаимной торговле между странами по экспорту и импорту
- •Раздел 2. Специальная таможенная статистика
- •9.2. Цели и задачи специальной таможенной статистики
- •9.3. Статистика таможенных платежей, ее предмет, задачи и значение
- •9.4. Объекты изучения статистики таможенных платежей. Классификация таможенных платежей
- •9.5. Основные источники данных статистики таможенных платежей
- •9.6. Система учета и контроля таможенных платежей
- •9.7. Технология формирования статистики таможенных платежей. Представление данных о перечислении таможенных платежей органам государственного управления
- •9.8. Показатели и основные направления анализа данных статистики таможенных платежей
- •Тема 10. Статистика контроля таможенной стоимости
- •10.1. Предмет и задачи статистики контроля таможенной
- •Стоимости
- •10.2. Первичная учетная документация по контролю таможенной стоимости
- •10.3. Статистический анализ корректировок таможенной стоимости
- •10.4. Основные направления анализа организации и эффективности контроля таможенной стоимости и показатели, их отражающие
- •Тема 11. Статистика таможенных правонарушений
- •11.1. Предмет и задачи статистики таможенных
- •Правонарушений
- •11.2. Особенности этапа наблюдения в статистике таможенных правонарушений. Объекты наблюдения
- •11.3. Статистический учет административных правонарушений. Источники информации
- •11.4. Статистический учет уголовных дел. Источники информации о преступлениях в сфере таможенного дела
- •11.5. Группировки, используемые в статистике таможенных правонарушений. Основные группировочные признаки
- •11.6. Основные показатели статистики таможенных правонарушений
- •11.7. Основные направления анализа данных статистики таможенных правонарушений
- •11.8. Статистический анализ физических лиц, совершивших правонарушения. Основные показатели и направления анализа
- •Тема 12. Статистика иных направлений деятельности таможенных органов
- •12.1. Статистика декларирования
- •12.2. Статистика валютного контроля
- •12.3. Статистика перемещения транспортных средств
- •12.4. Статистика перемещения физических лиц
6.2. Задачи индексного анализа внешнеторговых товаропотоков. Формирование информационной базы для проведения индексного анализа
В анализе динамики экспорта и импорта товаров индексный метод анализа играет важную роль. Это связано с тем, что натурально-вещественный объём товара (q), его цена (p) и стоимость (pq) связаны равенством pq =q* p за любой период времени. Данная связь признаков является жёстко-детерминированной или функциональной, то есть конкретному значению факторных признаков соответствует одно или несколько конкретных значений результативного признака. Индексный метод анализа наилучшим образом применим к таким функционально связанным системам признаков.
Индекс – это показатель, отражающий результат сравнения двух значений одной и той же характеристики (признака или показателя), оценивающий изменение явления или процесса во времени или в пространстве. Индексный метод позволяет при этом сравнивать явления, процессы, состоящие из непосредственно несравнимых элементов.
В статистике внешней торговли индексный метод чаще всего используется для изучения изменений товаропотока во времени. Для применения индексного метода информационная база должна содержать данные по каждому признаку или показателю по крайней мере за два периода времени: за изучаемый, текущий (отчётный) и за более ранний или предыдущий (базисный) по каждому товару или группе товаров.
Индексы внешней торговли решают комплекс разнообразных задач:
1. Индексы оценивают достигнутый уровень развития внешней торговли по конкретному товару или группе товаров;
2. Индексы позволяют оценить уровень развития экспорта и импорта в целом;
3. С помощью индексов можно изучать изменения физических объёмов и цен по разным товарам или товарным группам;
4. Индексы позволяют изучать изменение стоимостных объёмов товаропотока и влияние на изменение стоимости изменения цен и количества товаров;
5. Индексы позволяют изучать факторы, влияющие на изменение средневзвешенных цен товара;
6. Индексы позволяют оценивать условия внешней торговли страны в целом и решать другие задачи.
6.3. Система индексов статистики внешней торговли. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости. Виды индексов
При изучении внешней торговли используются различные виды индексов. Наиболее важными можно считать:
- индекс стоимости;
- индекс цен;
- индекс физического объёма;
- индексы условий внешней торговли, к которым относятся: индекс реальных условий торговли, индекс общих условий торговли, индекс покупательной способности экспорта и др.
Все индексы внешней торговли строятся исходя из взаимосвязи стоимости товара, его цены и количества (физического объёма). Для изучения изменений конкретной товарной позиции по одной единице совокупности используются индивидуальные индексы стоимости
физического объёма
и цен
Эти индексы увязываются в систему мультипликативного вида:
Индивидуальные индексы могут строиться как цепные, при последовательном сопоставлении каждого последующего уровня с предыдущим, или как базисные, при сопоставлении всех последующих уровней с самым ранним уровнем, принятым за базу сравнения.
На практике индексы рассчитываются не только по конкретной единице совокупности, но и по группам единиц или по всей совокупности. В этом случае строятся общие индексы, обобщающие значения каждого признака по группам единиц или по совокупности:
Как индивидуальные, так и общие индексы в указанной форме оценивают изолированное изменение каждого признака. Такие индексы называются простыми.
Для изучения взаимосвязи физического объёма товара, его цены и стоимости в статистике внешней торговли строятся и анализируются аналитические индексы. Для оценки изменений стоимости экспорта или импорта в текущих ценах сводный индекс стоимости определяется по следующей форме:
где p1, p0 - соответственно цена товара в отчётном и базисном периодах;
q1, q0 – физический объём товара в отчётном и базисном периодах;
pq1 , pq0 - стоимостной объём товара в отчётном и базисном периодах.
Так как изменение стоимости товаров происходит с одной стороны за счёт изменения физического объёма товаров, а с другой – за счёт изменения цен. Индекс стоимости раскладывается на две составляющие – индекс физического объёма и индекс цен. Наиболее широкое распространение в экономической практике получили агрегатные формы индексов физического объёма и цен. Они содержат две составляющие: значения индексируемой величины и веса.
В индексах физического объёма индексируется физический объём (q), а весом является цена (p). В индексах цен индексируется цена (p), а весом является физический объём (q).
При построении системы аналитических индексов следует соблюдать определённые правила.
1). Если индексируется (изменяется) первичный признак q, то вторичный признак p фиксируется, т.е. не изменяется. И, наоборот, при изменении вторичного признака p, остаётся неизменным первичный признак q.
2). Каждый признак изменяется изолированно, последовательно друг за другом.
В статистике внешней торговли преимущественно используется система аналитических индексов, где первым меняется первичный признак q, а цены остаются неизменными и фиксируются на базисном уровне, цены же изменяются во вторую очередь, при этом физический объём фиксируется на отчетном уровне. Получаем следующую систему аналитических индексов:
(4)
При этом , то есть индексы увязываются в систему
мультипликативного вида.
В этой индексной системе индекс физического объёма строится на базисных ценах в качестве веса, а индекс цен строится на отчётных значениях физического объёма в качестве веса. Этот индекс цен носит имя своего создателя – индекс цен Паше.
Другая индексная система строится из предположения, что в первую очередь изменяется вторичный признак p, а физический объём фиксируется неизменным на базисном уровне, первичный же признак изменяется во вторую очередь, при этом цены фиксируются на отчётном уровне. Получаем другую систему аналитических индексов:
При этом индексы также увязываются в систему мультипликативного вида
В этой системе индекс физического объёма строится на отчётных значениях цен в качестве веса, а индекс цен – на базисных значениях физического объёма в качестве веса. Этот индекс цен также носит имя своего создателя – индекс цен Ласпейреса. Эта индексная система может использоваться при решении специфических задач.