Доказательная медицина / Лекции по ДМ / 6-Статистические показатели
.pdf
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ПРОИЗОШЕДШИХ ИЗМЕНЕНИЙ ЗА ПЕРИОД В ПОКАЗАТЕЛЯХ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ
|
|
|
|
|
t = |
|
1 |
2 |
, где: |
|
|
|
m12 m22
I1, 2 - сопоставляемые показатели,
m1, 2 - стандартные ошибки сопоставляемых показателей.
61
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ПРОИЗОШЕДШИХ ИЗМЕНЕНИЙ ЗА ПЕРИОД В ПОКАЗАТЕЛЯХ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ
Графическая оценка различия показателей заболеваемости
62
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ)
НАСЕЛЕНИЯ
Расчет коэффициент линейной корреляции Пирсона
|
( dx dy ) |
r = |
dx 2 dy 2 , где: |
х - показатели годовой заболеваемости,
y - показателей месячной заболеваемости, dx и dy - отклонение каждого показателя от
средней арифметической
dx (dy) = x(y) - M x ( M y)
63
КОРРЕЛЯЦИЯ
Корреляция представляет собой меру зависимости переменных.
Наиболее известна корреляция Пирсона. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от
-1.00 до +1.00.
Значение 0.00 означает отсутствие корреляции.
http://www.statsoft.ru/
64
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ)
НАСЕЛЕНИЯ
Расчет прогнозируемого показателя по уравнению регрессии
|
х |
|
|
х прогн. = r |
(y - M y ) + M x , где: |
||
|
у |
|
|
r- коэффициент корреляции;
х и у - средние квадратические отклонения вариационных рядов x и y;
M x и M y - средние арифметические вариационных рядов x и y;
65
ОЦЕНКА ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ) НАСЕЛЕНИЯ
Индекс сезонных колебани
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
IX |
X |
XI |
XII |
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
Внутригодовая динамика заболеваемости эпидемическим паротитом
(индекс сезонных колебаний, %) |
66 |
|
ОЦЕНКА УРОВНЯ И СТРУКТУРЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ)
НАСЕЛЕНИЯ ПО ТЕРРИТОРИЯМ
На основании пространственной характеристики заболеваемости можно определить территорию высокого, низкого и минимального риска возникновения патологии и приблизиться к выявлению формирующих ее факторов.
67
ОЦЕНКА УРОВНЯ И СТРУКТУРЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ (СМЕРТНОСТИ, ИНВАЛИДИЗИРОВАННОСТИ)
НАСЕЛЕНИЯ ПО ТЕРРИТОРИЯМ
Практическое значение пространственной характеристики состоит в том, что различия в частоте смертности и заболеваемости в разных территориях, в том числе в пределах одной территории, свидетельствуют о возможности устранить основные причины болезней, что в свою очередь придает "профилактике" конкретную количественную направленность.
68
МЕТОД СИГМАЛЬНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ
Кривая нормального распределения (распределение Гаусса) Х- средняя арифметическая
σ (сигма) – среднеквадратическое отклонение
69
МЕТОД СИГМАЛЬНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ
+2 σ и более – очень высокий уровень от +1 σ до +2 σ – высокий уровень от +0,5 σ до +1 σ – уровень выше среднего от +0,5 σ до –0,5 σ – средний уровень
от –0,5 σ до –1 σ – уровень ниже среднего от –1 σ до –2 σ – низкий уровень
–2 σ и менее – очень низкий уровень
70