Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Колоквиум.docx
Скачиваний:
426
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
69.4 Кб
Скачать

43.Методы изучения количественных признаков.

Все признаки у животных разделяются на две группы – качественные и количественные. К качественным признакам относятся: масть животных, пол, тип конституции, устойчивость к заболеваниям и др. Большинство признаков у сельскохозяйственных животных относится к количественным (живая масса, величин удоя и жирность молока, физиологические показатели и др.). Величину этих признаков можно измерить и выразить числом, они характеризуются непрерывной изменчивостью, варьируют в интервале от минимума до максимума. Особенностью признаков является сложный характер их наследования. Каждый из этих признаков контролируется большим числом генов. Тип наследования назыв. полимерией. Уровень проявления количественного признака зависит от числа доминантных генов и влияния факторов внешней среды. В результате этого изменчивость количественных признаков складывается из генотипической и паратической (средовой). Разные количественные признаки имеют неодинаковую степень генетической изменчивости. Определить долю наследственной изменчивости признака можно с помощью статистических методов. При изучении наследования количественных признаков используются такие понятия как наследуемость, и коэффициент наследуемости показывает степень генетической детерминации, Чем больше величина, тем больше изменчивость признака обусловлена генетическими факторами и меньше факторами среды. Способы определения коэффициента наследуемости основаны на сходстве между родственными животными. С.Райт предложил для определения величины этого показателя использовать пути связей между генотипами и фенотипами родственных животных. При этом, чем больше степень сходства между родственниками, тем выше наследуемость признака. Коэффициент наследуемости показывает степень влияния родителей на продуктивные качества их потомства. Это позволяет использовать его для предсказания будущей продуктивности потомства (эффект отбора).