Динамика оборота розничной торговли района за январь-май (включая общественное питание)
|
Период |
Оборот розничной торговли, тыс. руб. |
Темпы роста, % | |
|
по сравнению с предшествующим периодом – цепные |
по сравнению с январем – базисные | ||
|
Январь Февраль Март Апрель Май |
2705 2860 2957 3058 3160 |
- 105,7 103,4 103,4 103,4 |
100 105,7 109,3 113,0 116,8 |
Данные таблицы подтверждают, что оборот розничной торговли за январь-май отчетного периода непрерывно возрастал.
Пример 6.Имеются следующие данные по РФ за год, тыс. чел.:
Число родившихся 1396,8
Среднегодовая численность населения 143 954,4
Определите относительную величину интенсивности, характеризующую рождаемость.
Решение
Для
решения задачи необходимо определить
коэффициент
рождаемости (
)в году:
Этот показатель свидетельствует о том, что рождаемость в стране в расчете на каждую 1000 чел. населения составляла 9,7 чел.
Пример 7. Имеются данные о численности экономически активного населения на начало года, тыс. чел.:
Экономически активное население, всего 71 449
в том числе:
занятые в экономике 65 628
безработные 5821
Определите относительную величину координации.
Решение
Относительные
величины координации исчисляют
соотношением частей целого. Поэтому
относительная величина координации
будет определена так:
чел.
Следовательно, на каждые 1000 занятых в экономике страны приходилось 88,7 безработных.
19. Перевод натуральных единиц измерения в условно-натуральные осуществляется на основе коэффициента __________.
а) перевода;
б) опережения;
в) закрепления;
г) увеличения.
20. Производительность труда в промышленности области по плану должна возрасти на 2%. Фактически производительность труда увеличилась на 3,5%. Тогда степень выполнения плана по производительности труда области равна ____%.
а) 98,6;
б) 101,5;
в) 102;
г) 103,5.
Тема 4. Средние величины
Средняя величина является наиболее распространенным статистическим показателем, с помощью которого дается характеристика совокупности однотипных явлений по количественно варьирующему признаку. Она показывает уровень признака в расчете на единицу совокупности. С помощью средних проводится сравнение различных совокупностей по варьирующим признакам, изучаются закономерности развития явлений и процессов общественной жизни.
В статистике применяются два класса средних: степенные и структурные.
Наиболее часто из степенных средних в статистике применяются средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и средняя кубическая.
Общая формула степенной средней имеет вид:
,
где
–
среднее значение исследуемого явления;
–показатель
степени средней;
–текущее значение
(вариант) осредняемого признака;
–число признаков.
Изменение значения
показателя степени средней (
)
определяет вид средней величины:
Если
=1,
то получается средняя арифметическая;
Если
=2,
то получается средняя квадратическая;
Если
=3,
то получается средняя кубическая;
Если
=-1,
то получается средняя гармоническая;
Если
=0,
то получается средняя геометрическая.
Существует два условия применения средних величин:
1. Средние величины вычисляются в качественно-однородных совокупностях.
2. Средние величины вычисляются на основе массовых статистических данных.
К структурным средним относятся мода (наиболее часто встречающееся значение признака), медиана (варианта, делящая совокупность на две равные части), квартили (варианты, делящие совокупность на четыре равные части) и децили (варианты, делящие совокупность на десять равных частей).
Выбор вида средней в каждом конкретном случае определяется целью исследования и характером имеющихся исходных данных.
Рассмотрим методику исчисления средних величин.
Пример 1. Имеются следующие данные (в руб.) о месячной заработной плате 15 рабочих организации: 14200, 14232, 14232, 14242, 14242, 14242, 14250, 14250, 14255, 14255, 14255, 14255, 14270, 14270, 14270.
Необходимо рассчитать среднюю заработную плату рабочего.
Для этого заработную плату, начисленную всем 15 рабочим, т.е. фонд заработной платы, следует разделить на число рабочих. Таким образом, для решения поставленной задачи по имеющимся данным необходимо воспользоваться формулой средней арифметической простой:
руб.
Пример 2. Имеющиеся данные можно предварительно сгруппировать, т.е. построить дискретный вариационный ряд. В этом ряду каждому значению признака (варианте) будет соответствовать частота, показывающая, сколько единиц совокупности обладает данным значением признака. Тогда исчисление среднего уровня заработной платы будет проводиться по формуле средней арифметической взвешенной:
Расчет средней арифметической взвешенной проведен в (табл. 5)
Таблица 5