
Эффективные технологии менеджмента
.pdfНесмотря на все страхи и риски количество предприятий, внедряющих CRM-системы, с каждым днѐм увеличивается. Так, по данным разработчиков «Sales Expert» в год происходит около 600 внедрений. Хотя два года назад данная цифра была в 3 раза меньше [3].
Малый и средний бизнес в России играет важную роль в экономике страны. Количество таких предприятий в стране ежегодно увеличивается на 10–15%.
Если данная тенденция развития рынка сохранится, то в скором времени реальным фактом станет увеличение спроса на программы, с функциями CRM-систем и аналитического программного обеспечения.
В этом случае целесообразно совместить все необходимые функции в одной программе и затратить при этом минимальные средства на обучение и персонала и внедрение системы. Примерами таких программ могут служить:
1)программа «Маркетинг Аналитик», разработчик «Курс»;
2)программный продукт «Монитор», разработчик «БизнесНавигатор».
Наиболее популярными в наше время из русскоязычных CRM-систем являются следующие программы:
1. «Мегаплан»
Данный сервис вышел на рынок в 2008 году и предназначался для управления проектами. Позже в него были добавлены инструменты для финансового планирования, автоматизации продаж и взаимодействия с клиентами. Эта CRM-система хранит всю информацию по клиентам в структурированной базе данных и следит за всеми изменениями, связанными с ними. С помощью гостевого входа, появилась возможность обсуждать с клиентом проект и выставлять счета прямо в системе.
«Мегаплан» позволяет настраивать схему продаж или использовать одну из готовых схем. С помощью функции управления сделками можно отслеживать работу менеджеров и отдела продаж, фиксировать доходы, расходы и другие денежные потоки.
Существует тестовая версия данной системы, которую можно использовать в течение месяца.
Есть бесплатная версия – CRM Free. Но в ней существуют некоторые ограничения: по объѐму документов, счетов, сделок и количеству пользователей.
Лицензия платной версии стоит 435 рублей в месяц. Также существуют скидки в размере 10–15 % при оплате на полгода и год [4].
2. «Битрикс24»
Разработка системы была начата в начале 2012 года. Еѐ основная задача
–учѐт потенциальных и текущих клиентов, партнѐров. Данную CRM
160
можно интегрировать совместно с интернет-магазином и обрабатывать в ней заказы. В систему встроен каталог товаров и услуг.
Система позволяет составлять отчѐты, анализирующие эффективность всех действий.
Есть возможность бесплатно тестировать систему, но после будет предложено два платных тарифа:
Команда – обойдѐтся в 4990 рублей в месяц и не ограничивает количество пользователей.
Компания – стоит 9990 рублей в месяц. В него добавлены дополнительные функции, такие как учѐт рабочего времени, создание собраний, планѐрок, отчетов и собственный домен [4].
3. amoCRM
Система создана для учѐта клиентов и существует на рынке с 2008 года. Основное отличие состоит в том, что системообразующим в ней является не файл клиента, а файл сделки. Она позволяет руководителю контролировать работу менеджеров. Все изменения, которые произошли за день, формируются в отчѐт «События». Главным преимуществом является директ-маркетинг. Система интегрирована в сервисы, которые дают возможность осуществлять почтовые и SMS-рассылки. Существует бесплатная версия и четыре платных. Их стоимость от 350 до 3000 рублей
вмесяц [4].
4. «РосБизнесСофт»
Это российская web-CRM система для малого и среднего бизнеса. Особенно подходит для компаний работающих в сфере торговли. Доступ к системе осуществляется не только по защищенному каналу с помощью компьютера, но и через мобильные устройства iPhone, iPad, Android. Программа допускает интеграцию с:
«1С: Бухгалтерией»;
интернет-магазином;
корпоративным сайтом;
банк-клиентом;
почтовым сервисом.
Благодаря интеграции можно вести бухгалтерскую отчетность не выходя из системы, видеть информацию o товарах на складе, оплате счетов, обновлении цен.
Существует 30 дневная демо-версия, а стоимость лицензии на одно место составит 5000 рублей. При покупке свыше 5 мест предусмотрены скидки [4].
В заключении хочется сказать, что на рынке действительно существуют эффективные и доступные CRM-системы, которые помогут малому бизнесу победить в конкурентной борьбе, поэтому можно предположить, что в ближайшее время в России действительно произойдет увеличение
161
объемов продаж CRM-систем. И развиваться этот рынок будет именно в направлении малого и среднего бизнеса.
Библиографический список
1.Калмыков, М.В. CRM-системы для малого и среднего бизнеса / М.В. Калмыков / – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://monitorcrm.ru/aboutcrm/aboutcrm9.
2.Черкашин, П.А. Применение CRM в различных сферах экономики / П.А. Черкашин / – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://cherkashin.ru/kniga_PDF/2.CRM_Book_Who_Needs.pdf. – Загл. с
экрана.
3.Кадыков, М. Российский рынок CRM-систем будет развиваться за счет малого и среднего бизнеса / М. Кадыков / – [Электронный ресурс] –
Режим доступа: http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/misc/v1.htm.
Базовый элемент: 5 лучших русскоязычных CRM–систем – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.the- village.ru/village/business/cloud/148883-luchshie-russkoyazychnye-crm.
УДК 004.75
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
Э.Э. Ражапов, С.А. Тимаева
В статье рассмотрены этапы разработки информационной системы для дистанционного обучения, включая анализ актуальности, конкурентной среды, экономической части проекта, а также проектирование архитектуры ИС.
Ключевые слова: проект, образовательная информационная система, дистанционное обучение, облачные технологии, вебсервис, экономика проекта.
С развитием и ростом рынка дистанционных образовательных услуг возникает потребность в организации и предоставлении образовательных услуг через Интернет. В рамках данной работы будет теоретически рассмотрена актуальность, техническая часть и экономическая выгода проекта по организации дистанционного образования (репетиторства) через Интернет используя видео конференцию, передачу текстовой и файловой информацией.
162
Рынок дистанционных образовательных услуг растет ежегодно на 9.6%, среди лидирующих по объемам рынками являются – Северная Америка, Западная Европа и Азия [1]. Несмотря на это, людям, у которых есть прекрасные знания в своей сфере и желание заниматься преподавательской деятельностью, не всегда имеют должные знания в интернет-маркетинге и организации дистанционного обучения.
Исходя из этого мы получаем две основные проблемы, связанные с трудностями выхода на рынок образования:
1.Выход на свою целевую аудиторию.
2.Организация дистанционного обучения.
Для выявления актуальности проблемы было опрошено более 100 человек из стран США и ЕС, заинтересованных в дополнительном онлайн образовании. По результатам опроса были выделены следующие показатели:
Средняя оценка качества онлайн образования – 3.3 55% – студентов испытывают трудности в поиске качественных
преподавателей 40% – опрошенных хотят начать обучать через Интернет, но не знают,
как правильно действовать.
Соответственно из полученных данных можно сделать вывод о том, что проблема имеет основание и актуальность.
Описание продукта и решение проблем
Проблему поиска целевой аудитории проект предлагает решить с помощью биржи преподавателей, представленной в виде веб-сайта, на котором будут представлены анкеты людей занимающихся преподаванием, разбитые по профильным областям. Целевая аудитория, т.е. «студенты» будут направляться с различных информационных источников (реклама, новости и т.п.) на эту площадку, и дальше, с помощью поиска и рейтинговых оценок, выставляемых студентами, смогут найти необходимого человека, который сможет предоставить свои услуги.
Вторую проблему – проблему организации, проект решает предоставлением полного инструментария в виде органайзера занятий, системы проведения платежей и программы для организации дистанционного обучения, так называемый «Виртуальный класс».
Виртуальный класс – программная платформа, непосредственно организующая процесс занятия, предоставляет преподавателю электронный органайзер, систему уведомлений о запланированных занятиях, список учеников, примечаний и материалов к занятиям, а также, во время самого проведения занятия, программа служит для передачи видео между преподавателем и студентом прочей информации.
163
Анализ рынка
Основным анализом рынка на данном этапе проектирования является анализ конкурентов. Для этого были отобраны ключевые игроки на западном рынке образовательных услуг – Coursera, EdX, Udacity, Udemy, Lynda, Khan [2]. Некоторые сервисы предлагают возможность просмотра записей лекций из университетов, другие помогают организовывать коллективные онлайн лекции и т.д.
В приведенной ниже таблице, мы сравниваем их между собой по ключевым критериям, находим сильные и слабые стороны.
|
|
|
|
|
|
|
Таблица |
|
|
|
Сравнительный анализ конкурентов |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Параметр |
Coursea |
EdX |
Udacity |
Udemy |
Lynda |
|
Khan |
|
Приложение |
|
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Да |
|
Нет |
Виртуальный класс |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Нет |
|
Нет |
|
Контакт |
с |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
|
Нет |
преподавателем |
|
|
|
|
|
|
|
|
Индивидуальные |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
|
Нет |
|
занятия |
|
|
|
|
|
|
|
|
Удобные |
|
Нет |
Да |
Да |
Да |
Нет |
|
Да |
инструменты |
для |
|
|
|
|
|
|
|
учителя |
|
|
|
|
|
|
|
|
Пробные занятия |
Да |
Да |
– |
Да |
Да |
|
– |
|
Бесплатные курсы |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
|
Да |
|
Платные курсы |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
|
– |
|
Выбор |
|
Да |
Да |
Только |
Да |
Да |
|
Да |
|
|
|
|
технические |
|
|
|
|
|
|
|
|
курсы, всего |
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
Сертификат |
после |
Да |
Да |
Да |
Да |
– |
|
Нет |
окончания |
|
|
|
Возможна |
|
|
|
|
|
|
|
|
сдача |
|
|
|
|
|
|
|
|
платного |
|
|
|
|
|
|
|
|
экзамена |
|
|
|
|
Проверка знаний |
– |
Да, |
Да, тесты |
Нет |
Да |
|
Нет |
|
|
|
|
класс |
|
|
|
|
|
|
|
|
ом |
|
|
|
|
|
Поддержка |
|
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Да |
университетов, |
|
|
|
|
|
|
|
|
крупных компаний |
|
|
|
|
|
|
|
|
и т.д. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Профессиональные |
Есть |
Да |
Да |
Есть |
Есть |
|
Есть |
|
преподаватели |
|
|
|
|
|
|
|
|
164

Экономическая эффективность проекта
Бизнес модель (модель, по расчетам которой продукт выходит на окупаемость и приносит прибыль) проекта строится на таких основных показателях [3]:
Количество привлекаемых пользователей в месяц
Стоимость привлечения одного пользователя
Конверсия в платящих пользователей
Процент пользователей, остающихся после первого месяца использования
Процент комиссии с одного занятия, устанавливаемая площадкой
Средняя стоимость одного занятия
Среднее количество проведенных занятий на пользователя в месяц
Постоянные затраты на поддержание работы проекта (за платный фонд, инфраструктура и т.д.)
Имея данные из исследования рынка по следующим переменным – средняя стоимость занятия, стоимость привлечения участников и количества проводимых занятий в месяц, можно составить экономическую модель, которая покажет при каких значениях полученных и прочих переменных проект будет экономически выгоден.
Рис.1. Переменные для расчета экономической модели
Как видно, наиболее сильными переменными, на которые можно повлиять, являются – конверсия в платящих пользователей, стоимость привлечения одного пользователя и срок пользования сервисом одним человеком.
165

Рис.2. Результат помесячного расчета экономической модели
Изменяя переменные, мы получаем экономическую модель, которую необходимо будет добиваться в реальности для получения экономически выгодного продукта.
Техническая составляющая
Рис.3. Упрощенная схема информационной архитектуры проекта
166
Информационная система состоит из двух раздельных частей – клиентское приложение («виртуальный класс») и сайт (биржа), но объединѐнных общей серверной частью (API).
«Виртуальный класс» – это Windows приложение, написанное на языке C# с использованием .Net Framework. Программа предоставляет возможность обмена видео с нескольких источников одновременно (камеры, экран компьютера, периферийные устройства), а также текстовой информацией и файлами. Обмен видео и текстовой информации осуществляется помощью протокола WebRTC и установкой прямого P2P (Point to Point) соединения между клиентами [4].
Передача файлов осуществляется через загрузку в постоянное облачное хранилище. Прочие данные – информация о текущем пользователе, контактах и занятиях получается с помощью запросов к API по защищенному соединению (HTTPS).
Сайт с биржей преподавателей – это веб-приложение разработанное на технологии ASP.NET MVC и размещенное в облачном окружении Windows Azure. Вся информация, представленная на сайте, получается из запросов к общему API.
Общее API – единственный компонент системы, напрямую работающий с базой данной SQL Server. Основные задачи API это удостоверение личностей пользователей, выдача и обработка запрошенной или переданной информации. Сервис работает на технологии ASP.NET
Web API.
Используя полученную информацию из анализов рынка и актуальности проекта, а также проработанной технической части, можно сделать вывод что подобный проект будет востребован на рынке дистанционных образовательных услуг и экономически эффективен.
Библиографический список
1.E-Learning Market Trends & Forecast 2014–2016 Report. – Docebo– [Электронный ресурс] – Режим доступа: – https://www.docebo.com/landing/contactform/elearning-market-trends-and- forecast-2014-2016-docebo-report.pdf.
2.The Top eLearning Statistics and Facts For 2015. – eLearning Industry– [Электронный ресурс] – Режим доступа: – http://elearningindustry.com/ elearning-statistics-and-facts-for-2015.
3.Якубенков, О., Когортный анализ. Метрики продукта vs метрики роста – [Электронный ресурс] – Режим доступа: – http://gopractice.ru/ cohort_analysis/.
167
4. WebRTC Official Website – [Электронный ресурс] – Режим доступа: – http://www.webrtc.org/
УДК 004.62+004.65+519.25
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ СИСТЕМЫ DEDUCTOR STUDIO ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
Т. И. Самойлова, С. Г. Ботов
Целью данного исследования являлось использование различных инструментов аналитического приложения Deductor Studio, которые позволили провести интеллектуальный анализ данных основных показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации.
Ключевые слова: Deductor Studio, OLAP-куб, кросс-таблица, кросс-диаграмма, корреляционный анализ, кластеризация, карта Кохонена, нейросеть.
По данным мировой рейтинговой компании Gartner [1] определены 10 технологий (TOP 10 Strategic Technology Trends for 2014), которые будут иметь стратегическое значение для большинства организаций в ближайшей перспективе. Одними из них являются – аналитика нового поколения и задача обработки больших данных. Отсюда следует, что важнейшим направлением развития информационных систем являются системы класса Business Intelligence (BI). Рынок систем этого класса предлагает большое количество разнообразных аналитических и статистических платформ для решения широкого спектра задач от построения элементарных диаграмм до оптимизации процессов, построения прогнозов и т.д.
Наиболее популярными в мире по данным компании Gartner [1] являются такие BI системы от известных мировых вендоров – IBM, SAS, Microsoft, Oracle, SAP. Но, несмотря на их мощные возможности и вычислительные способности, они являются очень дорогостоящими системами. Однако, даже у таких мощных программных продуктов есть альтернативный отечественный аналог – это технологическая платформа Deductor от компании BaseGroup Labs [2] для создания законченных прикладных аналитических решений.
Deductor – это универсальная аналитическая платформа, которая предлагает аналитикам такие инструментальные средства, которые необходимы для решения различного рода задач, начиная от создания
168
хранилища данных до задач OLAP и Data Mining и визуального представления полученных результатов.
Deductor состоит из пяти частей:
Deductor Studio – аналитическое приложение, рабочее место аналитика;
Deductor Viewer – рабочее место конкретного пользователя;
Deductor Warehouse – многомерное хранилище данных;
Deductor Server – аналитический сервер;
Deductor Client – клиент доступа к аналитическому серверу.
Целью данного исследования являлось продемонстрировать использование различных инструментов аналитического приложения Deductor Studio, которые позволили провести интеллектуальный анализ данных основных показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации.
При проведении данного исследования использовались такие виды статистических данных как поступление и выдача патентных заявок на изобретения и полезные модели, затраты на технологические инновации, инновационная активность организаций, использование передовых технологий. Данные были взяты за 2009, 2010, 2011, 2012 и 2013 года по 80 субъектам Российской Федерации [3].
На основе статистических данных с помощью инструмента «Мастер обработки» были проведены нижеописанные этапы анализа данных.
1.На первоначальном этапе анализа статистические данные были представлены в виде текстового файла для последующего импорта в аналитическое приложение Deductor Studio.
2.С помощью мастера импорта данные были импортированы в приложение Deductor Studio, в процессе чего были настроены такие параметры данных как тип (логический, целый, вещественный или строковый), вид (дискретный или непрерывный) и назначение (входное/выходное поле, измерение/атрибут или информационное).
В качестве визуализатора данных была выбрана таблица (рис.1).
169