ДИПЛОМКА / Диплом Рустам / Приложения / Приложение А

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Расчёт себестоимости хлеба «Зернового», с добавлением молочной сыворотки

Проведём расчёт себестоимости продукции. Полученные показатели позволят составить финансовый план проекта. Исходя из возможностей предприятия, суточный объём производства составит 10 тонн, а средняя цена за хлеб «Зерновой» должна составлять 26,60 руб. за штучное изделие (вес изделия 0,3 кг) или 88 руб. за кг.

1 При изучении рынка продаж хлебобулочных изделий, получен вариационный ряд средних значений розничной цены и объема продаж хлеба «Зернового» на основных рынках г. Челябинска, который разбит на девять интервалов и представлен в таблице 1.

Таблица 1- Розничная цена и объем продаж хлеба «Зернового» на рынке г. Челябинска

Показатель	Интервал розничных цен , руб.
	17,72	26,58	35,44	44,3	53,16	62,02	70,88	76,7	88,6
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Объем продаж, кг	850	2600	5100	7700	9700	7600	5200	2200	700

2 Рассчитаем величину оптовой цены на изделие в каждом интервале (без торговой наценки и НДС)

_(1.1)

где Ц₁ ^оп- оптовая цена булочек в первом интервале распределения, руб.;

Ц ₁ - розничная цена булочек в первом интервале распределения, руб.;

А – торговая наценка на продукцию предприятия (принять равной 25%);

В – НДС на хлебобулочные изделия (принять равной 10%).

Таблица 2 – Оптовая цена на продукцию по интервалам распределения вариационного ряда

Показатель	Интервал цен
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Оптовая цена изделия в интервале, руб.	11,5	17,3	23	28,8	34,5	40,3	46,1	49,9	57,6
Объем продаж, кг	850	2600	5100	7700	9700	7600	5200	2200	700

3 Построим гистограмму распределения объема продаж от оптовой цены на продукцию. Для этого:

- по оси абсцисс откладываем отметки средних значений разряда, по оси ор­динат – объем продаж, кг;

- соединяя отметки отрезками, получим гистограмму распределе­ния объема продаж от оптовой цены на продукцию, представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 -Гистограмма объема продаж от оптовой цены на продукцию

4 Определим вероятность появления значений оптовой цены в каждом интервале распределения цен (Р_i):

, (1.2)

где, Р_i –вероятность появления оптовой цены на товар в i-м интервале распределения;

Q_i- объем продаж продукции в i-м интервале распределения, кг;

Q_п – суммарная ёмкость рынка, кг.

Суммарная ёмкость рынка определяется из выражения:

Результаты расчета представлены в таблице 3.

Таблица 3 − Расчет вероятности значений Р_i в каждом интервале распределения

Показатель	Номер интервала
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Среднее зна-чение интер-вала, хi	11,5	17,5	23	28,8	34,5	40,3	46,1	49,9	57,6
Объем про-даж Qi, кг	500	2600	5100	7700	9700	7600	5200	2200	700
Pi	0,020	0,062	0,122	0,185	0,233	0,183	0,125	0,053	0,017

5 Определяем математическое ожидание случайной величины (m_х):

. (1.3)

С учетом того, что , получим:

m_х = 0,020∙11,5 + 0,062∙17,5 + 0,122∙23 + 0,185∙28,8 + 0,233∙34,5 + 0,183∙40,3 + 0,125∙46,1 + 0,053∙49,9 + 0,017 + 57,6 = 0,23 + 1,085 + 2,806 +5,828 +8,038 + 7,32 +5,763 + 2,645 + 0,980 = 34,2

6 Определим дисперсию случайной величины:

(1.4)

D(x) =(11,5-34,2)²∙ 0,020 + (17,5-34,2)² ∙0,062 + (23-34,2)² ∙0,122 + (28,8-34,2)² ∙0,185 + (34,5-34,2)² ∙0,233 + (40,3-34,2)² ∙0,183 + (46,1-34,2)² ∙0,125 + (49,9-34,2)² ∙0,053+ (57,6-34,2)² ∙0,017 = 10,31 + 17,29 + 15,30 + 5,39 + 0,021 + 6,809+ 17,01 + 13,064 + 9,308 =95,2

7 Определим величину среднего квадратического отклонения

_(1.5)

8 Построим функцию распределения случайной величины объема продаж f от оптовой цены на продукцию х , представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Функция распределения объема продаж f от оптовой цены на продукцию х

Из рисунка видно, что:

- кривая распределения имеет симметричный холмообразный вид;

- максимальная ордината кривой соответствует значению х = m_х;

- по мере удаления от точки m_х плотность распределения падает, а при

х →±оо приближается к оси абсцисс.

Все эти признаки свидетельствуют о том, что распределение подчи­няется нормальному закону, которое описывается уравнением Гаусса:

(1.6)

9 Уравнение Гаусса не вычисляется через элементарную функцию, поэтому расчет ведется через специальную функцию - интеграл вероятно­сти:

(1.7)

Таким образом, выражается вероятность попадания на участок слу­чайной величины х, распределенной по нормальному закону. Известно, что

Р(m < х < m + σ) = 0,314;

Р(m + σ < х < m + 2 σ) = 0,136;

Р(m + 2 σ < х < m + 3σ) = 0,012.

Откуда можно сделать вывод, что при значении х= m ±3σ все рас­пределение сосредоточится на выбранном нами участке, те вероятность этого события Р =1. Если сектор расчета будет составлять интервал от х₁=m-3σ до m или от m до m+3σ, то величина вероятности в каждом из них Р=0,5.

10 Назначим цену за товар и рассчитаем теоретический S_т объем возможных продаж в секторе а= m до β= m +3σ

(1.8)

Примем Р(3,0) =0,5 (по пункту 9). При этом теоретический объем S_т продаж охватывать весь график справа от величины m. т. е составляет 50% от Q_п – суммарной ёмкость рынка.

_(1.9)

11 Однако, чтобы исключить риски банкротства (при равном и лучшем качестве продукции) практический объем продаж S_п должен быть в 3…5 раз меньше, чем теоретический S_т, т. е

_(1.10)

В исходных экономических показателях ВКР предполагаемый объем производства составляет q= 4100 кг (принят по условию задачи исходя из возможностей оборудования технологической линии) в смену.

Полученный результат соответствует установленным требованиям, поэтому и не требует пересчета.

12 Если объем продаж S_п значительно превышает запросы предприятия, тогда значение а- оптовой цены на товар (см. пункт 9), необходимо назначить в большем размере, чем величина m. В этом случае проводят перерасчет S_т по тем же формулам, но в интервале а> m до β= m +3σ.

13 Если объем продаж в расчете будет ниже, чем возможности производства предприятия, то следует назначить значение а, меньше величины m. Тем самым мы снижаем оптовую цена на предлагаемую продукцию, увеличивая объем её продажи.

В этом случае расчетный объем S_т необходимо определять уже в двух секторах- 1. а <m до m и 2. m до m +3σ.

Для расчета общего теоретического объем продаж S_т, к полученному показателю в первом секторе, следует добавит еще 0,5 от возможного объема продаж второго сектора от m до m +3σ. Тогда:

_(1.11)

где Р₁ –вероятность возможного объема продаж в первом секторе распределения;

Р₁ –вероятность возможного объема продаж во втором секторе распределения.

Расчеты новых значений S_п -практического объем продаж, следует повторить по пункту 11.

14 Установим оптовую цену Ц_опт продаж продукции предприятием в 34,2 руб./кг (расчет в п.10).

15 Определим годовой объем производства Q_г, тонн в год при цене на продукт 34,2 руб.

_(1.12)

где d - количество месяцев в году работы предприятия;

t - количество рабочих дней предприятия в месяц;

1000 - коэффициент перевода кг в тонны.

16 Определим В - годовую выручку от реализации продукции, тыс. руб.

_(1.13)

17 Определим валовую прибыль предприятия П_вал. Из опыта работы хлебобулочных предприятий, процент прибыли w =20% от годовой выручки В (при формировании исходных требований), обеспечивает эти условия. Тогда

_(1.14)

18 Определим годовые затраты на производство, тыс. руб.

_(1.15)

19 Определим рентабельность производства

(1.16)