Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Факторный анализ.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
311.81 Кб
Скачать

Матрица повернутых компонентa

Компонента

1

2

3

S_1

-,466

,628

-,191

S_2

-,141

,657

,215

S_3

,327

-,153

,711

S_4

,533

-,106

,394

S_5

-,362

,783

,045

S_6

-,012

-,038

,763

S_7

,525

,036

,543

S_8

-,116

,719

-,267

S_9

,026

,551

-,088

S_10

,252

-,095

,685

S_11

,125

,392

-,292

S_12

,802

-,199

,108

S_13

,685

-,110

,465

S_14

,837

-,144

-,025

S_15

,725

-,048

,144

Метод выделения: Анализ методом главных компонент.

Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера.

a Вращение сошлось за 7 итераций.

Теперь начинается самый интересный и одновременно – сложный этап факторного анализа: нужно объяснить отобранные факторы.

Полезно руководствоваться при этом некоторыми количественными критериями. Значение нагрузкидля рассматриваемого факторасчитают большимпри величине> 0,5. Еслизначение нагрузки < 0,2ее принимаютмалой.

Для начала возьмите в каждой строке повёрнутой факторной матрицыотмечаюттуфакторную нагрузку, которая имеет наибольшее абсолютное значение.

Как уже было сказано, эти факторные нагрузки следует понимать как корреляционные коэффициенты между переменными и факторами. Так переменнаяS_1сильнее всего корреллирует с фактором2 – величина корреляции составляет0,628. ПеременнаяS_2сильнее всего корреллирует тоже с фактором2(0,657), а переменнаяS_3сильнее всего корреллирует с фактором3(0,711) и т.д.

В большинстве случаев включение отдельной переменной в один фактор, осуществляемое на основе коэффициентов корреляции, является однозначным. В исключительных случаях, к примеру, как в ситуации с переменнойS_7, переменнаяможет относиться к двум факторам одновременно. С другой стороны, могут быть также и переменные, в нашем примере этоS_11, которыми нельзя нагрузить ни один из отобранных факторов.

Теперь, посмотрим, как у нас распределились переменные по трем факторам. Если при этом вспомнить, что переменные означают определенное суждение, то мы, по сути, увидим какие позиции «наполняют» тот или иной фактор.

Итак.

  • Фактор 1:

S_4

Германия ‑ это не служба социальной помощи для всего мира

S_7

Немцы станут меньшинством

S_12

Мультикультура означает мультикриминал

S_13

В лодке нет свободных мест

S_14

Иностранцы – вон!

S_15

Интеграция иностранцев – это убийство нации

  • Фактор 2:

S_1

Необходимо улучшить интеграцию иностранцев

S_2

Необходимо мягче относиться к беженцам

S_5

Необходимо стараться налаживать хорошие отношения друг с другом

S_8

Право беженцев необходимо охранять во всей Европе

S_9

Враждебность к иностранцам наносит вред экономике Германии

S_11

Мы ведь тоже практически везде являемся иностранцами

  • Фактор 3:

S_3

Деньги Германии должны быть потрачены на нужды страны

S_6

Права беженцев следует ограничить

S_7

Немцы станут меньшинством

S_10

Сначала необходимо создать нормальные жилищные условия для немцев

Из-за равных по величине нагрузок, как для фактора 3, так и для фактора 1, положение "Немцы станут меньшинством"(переменная S_7)включено воба фактора.

Теперь мы подошли к последнему и решающему этапу факторного анализа:необходимо обнаружить и описать смысловую связь факторов. В рассматриваемом примере это можно сделать без особых усилий.

Первый фактор, и это очевидно, собрал все положения,враждебно настроенные по отношению к иностранцам. На основаниипозитивныхкорреляционных коэффициентов участвующих переменных с фактором и принимая во внимание полярность значений переменных (большое значение означает полное согласие)большое значение фактора означает высокую враждебность к иностранцам.

Во второй факторвходят те положения, которые указывают надружелюбное отношение к иностранцам.Большое значение фактора означает здесь доброжелательное отношение к иностранцам.

В третий факторвошли точки зрения, соответствующиеосторожному, умеренномуотношению к иностранцам; в противоположность к первому фактору этоне враждебные точки зрения, а по большей части –социальные страхи(деньги, жильё в первую очередь для немцев и т.д.).Большое значение фактора указывает здесь на высокую степень социального сомнения, скепсиса.

Таким образом, эти три фактора можно кратко охарактеризовать (навесить смысловую вывеску) при помощи следующих выражений:

~ Враждебная позиция (фактор 1)

~ Доброжелательная позиция (фактор 2)

~ Социальные страхи (фактор 3)

К сожалению (а может быть и к чьей-то творческой радости), столь явно, ясно и недвусмысленно, как в нашем примере факторы удаётся объяснить не всегда. Если нет возможности провести вербальное объяснение факторов, то факторный анализ можно считать неудавшимся.