2. Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений

Особенностью здравоохранения является его постоянное об­новление, реструктуризация, появление новых критериев, нор­мативов, методик расчета, изменение статистических форм. Это требует особых подходов к построению ИС, в которых должны предусматриваться возможность коррекции как первичной инфор­мации без изменения структуры БД, так и статистических форм. В связи с этим система должна иметь средства, позволяющие лег­ко модифицировать информационные модели, реализовывать раз­личные методики анализа, выполнять сравнение разных подходов к решению задач. Это позволит, во-первых, обеспечить пользова­телей постоянно обновляемой информацией и, во-вторых, даст возможность продлить так называемый жизненный цикл систе­мы, т.е. время ее функционирования.

Под жизненным циклом программного обеспечения ИС обычно по­нимается непрерывный процесс, который начинается с момента приня­тия решения о необходимости создания системы и заканчивается в мо­мент ее вывода из эксплуатации. Модель жизненного цикла включает: анализ объекта и(или) информационных потоков, проектирование, ре­ализацию, внедрение и сопровождение ИС.

Информация, получаемая при функционировании территори­альной ИМС, должна предоставляться пользователям в различ­ной форме (табличной, графической, картографической) и с раз­ным уровнем аналитической проработки.

Для анализа информации любой предметной области в терри­ториальных ИМС используются специальные встроенные анали­тические модули. На территориальном уровне для анализа и визу­ального представления данных используются информационно-ана­литические или географические информационные системы (под­системы).

1. Информационно-аналитические системы

Информационно-аналитическая система — это система, обес­печивающая наряду с процессами сбора, накопления, хранения, поиска и статистической обработки информации формально-содержательный анализ данных на основе построения моделей, необходимых для оценки состояния и планирования развития службы.

За рубежом достаточно широкое распространение получили модели для формально-содержательного анализа при заболевани­ях. Это дает возможность оценки распространенности хрониче­ских заболеваний и получения эпидемиологических характеристик риска с использованием методов доказательной медицины.

Использование в рамках территориальных МИС аналитических модулей (или применение для анализа данных информационно- аналитических систем) дает возможность реализовать гибкие сред­ства формирования отчетности о состоянии здоровья населения и ресурсах здравоохранения, обеспечивающие адекватность состава данных аналитическим подходам, одновременно устойчивые к модификации исходной информации.

Кроме того, одним из вариантов потенциального расширения возможностей пользователей является включение конструктора свободных запросов для самостоятельного формирования допол­нительных статистических таблиц. Они должны обеспечивать по­лучение необходимых данных как по широкому кругу возника­ющих при принятии решений вопросов, так и углубленный ста­тистический анализ первичной информации с использованием различных методов математической статистики.

В настоящее время все более широкое применение находит OLAP-технология (On-Line Analytical Processing), обеспечивающая оперативное выполнение как стандартных, так и заранее непрог­нозируемых запросов. Одним из эффективных средств этой техно­логии является наглядная визуализация получаемых данных в форме перекрестных таблиц (кросс-таблиц). В этом случае можно одно­временно просмотреть исходные и агрегированные данные. Спе­циалисты организационно-методических отделов могут экспери­ментировать с кросс-таблицей, изменяя расположение строк и столбцов таким образом, чтобы получить как можно более нагляд­ное представление в отношении интересующих их связей парамет­ров (зависимостей показателей от значений признаков). Изменение степени детальности данных в кросс-таблице позволяет получать сводные показатели или подробно исследовать особенности конк­ретного процесса. Например, расчет потребности в медицинской помощи может производиться целиком по региону, районам, груп­пам населения, отдельным классам патологии.

В перспективе информационно-аналитические системы, пре­доставляющие широкие возможности для более глубокого ана­лиза данных, будут все шире заменять традиционные МИС. Од­новременно они будет комплектоваться специальным программ­ным обеспечением, которое в современных американских систе­мах принято называть ассистирующим (computer-assisted software design — CASD).