- •Гбоу впо северо-осетинская медицинская академия министерства здравоохранения российской федерации
- •Владикавказ 2015 г.
- •Тема 1: «Стандартные программные средства. Текстовый редактор Microsoft Word. Создание, форматирование и сохранение документа, для решения медицинских задач» 5
- •Интерфейсные элементы окна текстового процессора.
- •Строка заголовка и панель быстрого доступа
- •Кнопка Office
- •Полосы прокрутки
- •Линейка
- •Строка состояния
- •Ввод и редактирование текста
- •Выделение текста
- •Основные команды редактирования
- •Основные операции с документами
- •Первичное форматирование текста
- •Параметры шрифта
- •Группа Шрифт вкладки Главная
- •Форматирование абзацев
- •Выравнивание
- •Расстановка переносов
- •Интервал
- •Отступы и выступы
- •Границы текста
- •Создание списков
- •Табулирование текстовой информации
- •Список обозначений и терминов
- •Карточка сотрудника
- •Тема 2: «Стандартные программные средства. Текстовый редактор Microsoft Word. Таблицы, Формулы, разрывы страниц для решения медицинских задач»
- •Создание структуры таблицы.
- •Редактирование таблиц
- •Редактирование текста в таблице
- •Изменение размера и положения таблицы
- •Выделение таблицы
- •Добавление и удаление элементов таблицы
- •Изменение размеров элементов таблицы
- •Автоподбор ширины столбцов
- •Свойства таблицы
- •Стили таблиц
- •Сортировка данных в таблице
- •Объединение ячеек и обрамление таблицы.
- •Табулирование текстовой информации в таблице.
- •Вложенные таблицы: создание и использование
- •Формулы и Символы.
- •5.1 Вставка формул.
- •5.2. Вставка символа.
- •Создание структуры таблицы.
- •За март 2015 г.
- •Тема 3: «Стандартные программные средства. Использование Microsoft Excel при решении медицинских задач: интерфейс программы, строки, столбцы, создание списка»
- •Структура электронной таблицы. Различные операции в Excel.
- •Окно ms Excel 2007
- •Работа с лентой
- •Настройка строки состояния
- •Вкладка Office.
- •Рабочие листы
- •Работа с ячейками, строками и столбцами таблицы.
- •Вставка строк, столбцов, ячеек и их удаление
- •Перемещение строк, столбцов, ячеек с данными
- •Изменение ширины столбца, высоты строки
- •Скрытие и отображение листов, строк и столбцов
- •Ввод и редактирование данных
- •Ввод формул
- •Арифметические операторы
- •Операторы сравнения
- •Текстовый оператор
- •Операторы ссылок
- •Относительные и абсолютные ссылки
- •Ссылки на ячейки на других листах и в других книгах
- •Скрытие и отображение листов, строк и столбцов.
- •Ввод и редактирование данных.
- •Ввод формул.
- •Расчет заработной платы клинической больницы
- •Тема 4: «Стандартные программные средства. Microsoft Excel. Использование встроенных статистических функций для решения медицинских задач»
- •Понятие функции.
- •Основные функции Excel.
- •Наиболее часто используемые встроенные функции.
- •Ввод и редактирование функций.
- •Использование пакета анализа
- •Диаграммы.
- •Добавление диаграмм.
- •Изменение диаграммы
- •Перемещение, копирование, удаление диаграммы
- •Наиболее часто используемые виды диаграмм.
- •Гистограммы
- •Графики
- •Круговые диаграммы
- •Точечные диаграммы
- •Основные понятия Баз данных
- •Основные понятия реляционных бд: нормализация, связи и ключи
- •2.1. Принципы нормализации:
- •2.2. Виды логической связи.
- •2.3. Ключи.
- •Создание бд. Этапы проектирования
- •В субд Microsoft Access 2007 можно создавать:
- •Создание базы данных (таблиц и связей между ними) в Access 2007
- •Установка логических связей в бд Access 2007.
- •Заполнение таблиц бд Access 2007.
- •Создание базы данных (таблиц и связей между ними) в Access 2007
- •Установка логических связей в бд Access 2007.
- •Заполнение таблиц бд Access 2007.
- •7. Изучить теоретический материал, разбирая все представленные в нем примеры решения типовых задач.
- •8. Самостоятельная работа студентов:
- •Виды презентаций
- •Этапы создания презентации
- •Основные элементы рабочего окна программы ms PowerPoint 2010.
- •Режим по умолчанию обычный
- •Работа с вкладками
- •Вкладка Файл
- •Вкладка Главная
- •Вкладка Вставка
- •Вкладка Дизайн
- •Вкладка Переходы
- •Вкладка Анимация
- •Вкладка Показ слайдов
- •Вкладка Рецензирование
- •Вкладка Вид
- •Режимы просмотра слайдов
- •Создание презентации
- •Создание новой презентации
- •Добавление слайда
- •Размещение объектов на слайде
- •Создание презентации с использованием тем и образцов слайдов
- •Дизайн презентации
- •Настройка образца слайдов
- •Виды презентаций.
- •Этапы создания презентации.
- •Основные элементы рабочего окна программы ms PowerPoint 2010.
- •Тема 7: «Средства сети Интернет для поиска профессиональной информации по отдельным разделам медицинских знаний. Поисковые системы»
- •Основные виды поисковых систем.
- •Поисковые каталоги.
- •Поисковые указатели
- •Четыре вида поиска
- •Приемы поиска в системе «Google»
- •Приемы поиска в системе «Yandex»
- •Приемы поиска в системе «Yahoo»
- •Тема 8: «Средства сети Интернет для поиска профессиональной информации по отдельным разделам медицинских знаний. Библиотечные информационные системы»
- •Электронные библиотеки в информационном обществе. Функции Электронной библиотеки.
- •Определение электронной библиотеки
- •Научные электронные библиотеки
- •Образовательные Электронные библиотеки
- •Медицинские Библиотечные системы
- •3. Цель деятельности студентов на занятии:
- •4. Содержание обучения:
- •Тема 9: «Алгоритм моделирования физиологических процессов. Информационные системы управления лечебно-профилактическим учреждением (аис лпу)»
- •Моделирование физиологических процессов.
- •Пример Решения задачи моделирования.
- •Назначение, структура и основные характеристики мис
- •Основные модули, присущие большинству мис:
- •Функции мис.
- •Пример информационной системы управления лечебно-профилактическим учреждением «стационар»
- •Запуск аис «Стационар»
- •Регистрация в системе аис «стационар»
- •Использование панели инструментов
- •Настройка аис «Стационар»
- •Редактирование справочников
- •Учет случаев госпитализации
- •Регистрация нового пациента
- •Ввод данных для поиска в информационной бд и бдсг.
- •Просмотр/редактирование информации о случаях госпитализации
- •Общие принципы.
- •Удаление значения параметра
- •Выбор информации о случаях госпитализации
- •Список пациентов.
- •Информация о пациенте (персонально)
- •Вкладки «Диагнозы», «Дополнительно»
- •Вкладки «Больничные листы», «История», «Окно карта» Вкладка «История»
- •Вкладка «Больничные листы»
- •Формирование стандартных отчетных форм медицинской статистической отчетности
- •3.Цель деятельности студентов на занятии:
- •Тема 10: «Автоматизированное рабочее место (арм) врача лечебного отделения – основные функции и принципы работы»
- •Виды арМов и их функции.
- •Арм врача лечебного отделения.
- •Журнал диспансерных больных
- •Итоги работы
- •Создание итоговых форм
- •Поиск больного
- •Автоматизированная информационная система отделения реанимации и интенсивной терапии
- •Главная форма
- •Ввод сведений о новом пациенте
- •Выписать пациента
- •Документы
- •Создание документа из шаблона.
- •Работа с уже существующими документами.
- •Карты Интенсивной терапии
- •Редактирование карты:
- •Печать карты ит:
- •Тема 12: «Информационные медицинские системы диагностических служб (отделений функциональной диагностики и лабораторных исследований)»
- •Комплексная медицинская информационная система
- •Радиологическая информационная система (рис)
- •Функциональные возможности
- •Описание решения
- •Лабораторная информационная система кмис
- •Выполнение лабораторных назначений
- •Работа с бланком лабораторного заказа
- •Работа с листом заказов
- •Внесение результатов исследований
- •Подключение анализаторов к информационной системе
- •Получение результатов лабораторных исследований
- •Печать результатов
- •Возможность построения графиков динамического изменения
- •Дополнительные возможности. Поддержка сбора и анализа статистики
- •Радиологическая информационная система (рис).
- •Тема 13: «арм врача функциональной диагностики и врача-лаборанта - основные функции и принципы работы»
- •Арм врачей-диагностов
- •Основные функциональные возможности арм врачей-диагностов:
- •Арм врача функциональной диагностики и врача лаборанта на примере программы «Редактор протоколов функциональной диагностики»
- •Настройка списка исследований
- •Редактирование имени заведующего отделением
- •Настройка формата печатных документов
- •Порядок формирования протоколов
- •2.5. Выбор текущего исследования
- •Поиск пациента
- •Ввод реквизитов нового пациента
- •Создание нового протокола
- •Редактирования существующего протокола
- •Расширенные возможности редактирования
- •Печать протокола
- •Порядок формирования отчетов
- •Подключение внешних модулей
- •Добавление новых полей в протокол
- •Редактор формул
- •Использование дополнительных полей в протоколе
- •Тема 14: «Информационные системы для управления здравоохранением территориального уровня»
- •Структура и функции медицинских информационных систем территориального уровня
- •Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений
- •Информационно-аналитические системы
- •Географические информационные системы
Пример Решения задачи моделирования.
Вычислим номер гадюки, которая укусит эколога в пятый раз. Методика мечения требовала отлова множества этих животных, которые иногда кусались. С приобретением опыта возрастала и осторожность, поэтому дистанция между укусами (и временная, и по номерам особей) постоянно увеличивалась. Накопившаяся статистика позволяет заглянуть в будущее и заранее узнать, с каким же следующим номером надо будет обращаться особенно осторожно? Для этого построим простую модель зависимости двух показателей и попробуем сделать предсказание.
Включаем компьютер и запускаем программу MS Excel.
Сначала введем данные на лист Excel.
Рис.Номер особей гадюки, кусавшей эколога
Следующий этап – математическое описание модели. Если построить диаграмму, то видно, что искомая зависимость, скорее всего криволинейна, и может быть описана, например, степенной функцией:
Применив наши обозначения, получим предполагаемую модель:
где
N' – расчетный номер особи;
Y – номер укуса по порядку.
Условные приблизительные значения параметров модели (коэффициенты a и b) необходимо задать сразу же, введем их в ячейки листа, С1 = 1, С2 = 1.
Теперь можно создавать модель на листе Excel – вводить модельные формулы. Правила табличного программирования требуют, чтобы значения модели для каждого объекта выборки (или одного временного шага модели) вычислялись явным образом. Введем в ячейки С3:С9 формулы модели,
Рис.Ввод первичных значений параметров
начиная с С4:
С4 =$С$1*A4^$C$2,
где
$С$1 абсолютный адрес ячейки со значением параметра a,
$C$2 абсолютный адрес ячейки со значением параметра b,
A4 относительный адрес ячейки со значением величины У.
* ^ знаки арифметических операций, умножения и возведения в степень, соответствующие конструкции модели.
После нажатия клавиши Enter ячейка будет содержать рассчитанное (заведомо неточное) значение номера гадюки при текущих уровнях параметров a и b.
Рис.Ввод первой модельной формулы.
Теперь нужно рассчитать остальные модельные значения, используя процедуру «автозаполнение». Для этого выделяем ячейку С4, наводим курсор мыши на ее правый нижний угол: он из белого креста превращается в черный крестик.
Рис.Начало операции автозаполнения: курсор
Нажав левую кнопку мыши, тащим курсор до нижнего угла ячейки С7, отпускаем. Все ячейки заполнились стереотипными формулами, которые рассчитали модельные значения.
Рис.Завершение операции автозаполнения
С помощью двойного щелчка левой кнопкой мыши (еще лучше нажать функциональную клавишу «F2») формула в любой ячейке становится доступной для редактирования. Таким образом можно убедиться, что в каждой из ячеек содержится формула, имеющая правильные абсолютные и относительные ссылки на ячейки со значениями параметров (a и b) и ведущей переменной (Y).
Рис. Содержимое ячеек – формулы модели
Формула каждой ячейки рассчитывает значение номера кусающейся особи для «своего» номера укуса (из колонки A).
Итак, модельные значения (N') подсчитаны, но они явно плохо согласуются с реальными значениями (N). Например, вторичный укус сделан 99-й отловленной гадюкой, а модель дала N' = 2. Понятно, что принятые нами значения параметров плохо характеризуют соотношение между изучаемыми признаками. Необходимо как-то их улучшить. Для этого в первую очередь рассчитаем суммарное отличие модели от реальности. Эту роль может выполнить квадрат разности между каждой парой значений модель – реальность:
На листе Excel эта формула примет такой вид, например, для строки 4:
D4 =(C4– B4)^2 = (1–14)2 = -132 = 169.
Используя процедуру «автозаполнение», нетрудно рассчитать такие же значения для всех пар переменных N и N’ (для проверки стоит щелкнуть в D5 и нажать «F2»; рис. 7).
Обозначим полученную графу, например, через «ф». В ячейку D8 введем формулу подсчета суммы всех квадратов различий между реальной и модельной переменными:
или D8=СУММ(D4:D7) = 4233603.
Рис. Расчет отличия
Значение 4233603, вычисленное в ячейке D8, характеризует обобщенное отличие расчетных модельных значений признака от исходных данных. Столь большая величина определяется, видимо, тем, что произвольно назначенные коэффициенты для модельных уравнений плохо соответствуют специфике реальных зависимостей.
Рис. Расчет обобщенной функции отличий (Ф)
Можно предположить, что при определенных значениях коэффициентов модель будет точнее описывать реальность и функция отличий (значение в ячейке D8) снизится. Это соображение позволяет начать поиск лучших значений параметров модели, изменяя их и отслеживая снижение функции различий Ф.
Например, можно было бы многократно вводить в ячейки С1 и С2 различные значения параметров, уменьшающих Ф. Так, при а=100 уровень функции отличий становится немного ниже предыдущего (2456157 против 4233603).
Рис. Ручная подгонка значений параметров
К счастью, в среде пакета Excel ручная подгонка не нужна, поскольку там имеется встроенная программа (макрос), выполняющая процедуру поиска лучших параметров, процедуру оптимизации. Вызовем ее командой «Поиск решения» из меню «Сервис».
Рис.Настройка окна макроса «Поиск решения»
Если в меню Сервис команды Поиск решения обнаружить не удалось, то, скорее всего, эта процедура просто не подключена, либо не установлена. Для подключения макроса Поиск решения нужно вызвать окно Надстройки меню Сервис, где поставить галочку напротив заголовка Поиск решения. После этого соответствующая команда появится в меню Сервис. Если заголовка Поиск решения в окне Надстройки нет, нужно воспользоваться установочным диском MSOffice, выбрать Добавить/Удалить / Microsoft Excel / Надстройки, поставить галочку в окно Поиск решения и после установки подключить процедуру.
Окно макроса, которое появляется по команде Поиск решения, нужно правильно заполнить (например, с помощью мыши) :
Установить целевую ячейку: $D$8
Равной значению: 0
Изменяя ячейки: $С$1:$С$2 (содержащие значения параметров).
После щелчка по кнопке Выполнить появится окно итоговых сообщений, предупреждающее, что поиск не может найти решения. Это естественно, ведь задача для модуля состояла в том, чтобы свести функцию отличий к нулю, а макрос смог ее уменьшить лишь до уровня Ф = 117686 (ячейка D8).
С «точки зрения» макроса (подробнее см. раздел Параметры макроса…) найденное решение неудовлетворительно, т.е. полученные значения коэффициентов неточны. Но с точки зрения эколога такое решение может быть вполне приемлемым: значения в столбцах NиN' стали довольно близкими, ну а статистическая значимость их отличий может (и должна) быть исследована статистическими методами. Поэтому есть все основания сохранить найденное решение и рассмотреть полученное уравнение:
Это и есть искомая модель. Она, конечно, крайне примитивна и вполне могла бы быть рассчитана другим способом – с помощью регрессионного анализа из блока Анализ данных меню Сервис.
Тем не менее полученный результат принципиально важен для понимания существа моделирования. Теперь тот пользователь, что выполнил предложенный пример, уже освоил процедуру построения имитационной модели.
Рис.Окно выполнения макроса «Поиск решения»
Рассмотренный метод моделирования имеет такие же возможности, что и регрессионный анализ, когда дело касается простых взаимоотношений переменных Однако он становится незаменимым, когда медику приходится изучать динамические процессы.
Кроме того, гибкие средства электронной таблицы Excel содержат в себе возможности достраивать имитационную систему и создавать структуры для оценки статистических характеристик параметров Вводный тезис всей книги формулируется так: среда Excel позволяет создавать модели любых процессов и оценивать значения их параметров. Дальнейшее изложение посвящено его иллюстрации.
Что же касается прогноза, то предоставим самостоятельно определить номер роковой змеи, подсказав направление поиска. Нужно добавить строку 8, ввести А8=5 и ...