2.2. Придбання і формалізація Знань

Важливим етапом при створенні БЗ є етап придбання знань. На цьому етапі різноманітний набір фактів про деякий предмет повинен бути представлений у вигляді деякої узагальненої структури. Однією з них є структура, що одержала назву «дерево рішень».

Це один з простих способів представлення фактів і його застосування обмежено. Разом з тим, використання дерева рішень може бути ефективно там, де знання представляються у вигляді правил.

Структура дерева рішень ілюструє відносини, які повинні бути встановлені між правилами добре в організованій БЗ.

2.2.1. Формалізація завдання

Уявимо собі, що ми присутні при бесіді, коли фахівця у області ботаніки по телефону просять визначити тип деякої рослини. Оскільки він не бачить конкретний екземпляр, а питає у не фахівця у області ботаніки, то задає ряд питань, щоб одержати відомості, необхідні для вирішення завдання.

Один з варіантів такої консультації може бути представлений в графічній формі (рис. 2.2).

Мал. 2.2. «Телефонна консультація»

Результатом такої консультації буде висновок: «Ґрунтуючись на Вашій відповіді, можна припустити, що тип рослини – дерево».

Проте дана діаграма ілюструє тільки один з можливих варіантів питань і відповідей (тобто експертизи). Аналогічним чином можна представити і все інші варіанти відповідей, і хід консультації.

Що ж дозволяє фахівцю провести таку консультацію і визначити як послідовність питань, так і їх зміст залежно від відповідей опитуваного? Відповідь один: його знання в конкретній наочній області, в якій він є фахівцем (експертом).

2.2.2. Представлення знань у вигляді «дерева рішень»

Базуючись на знаннях експерта графічно діаграму всіх можливих результатів даної консультації можна представити у вигляді мал. 2.3.

Рис. 2.3. Дерево рішення задачі

Це графічне представлення моделі даних називається «деревом рішення», яке об'єднує всі гілки пошуку типу невідома рослина.

Але якщо консультація ЕС повинна бути глибшою і визначати, наприклад, клас рослини, то в цьому випадку для «типу рослини – дерево» повинно бути побудовано своє «дерево рішень», яке після отримання знань від фахівця можна представити у вигляді мал. 3.3.

Як видно, нова частина буде «піддеревом» початкового «дерева рішень».

Мал. 2.4. «Піддерево-1» рішення задачі

Існує декілька причин, по яких все «дерево рішень» розбивається на секції:

– «дерево рішень» швидко стає довгим і важко оглядовим;

– ділення «дерева рішень» на секції спрощує запам'ятовування мети, яка переслідується в процесі придбання знань.

Коли «піддерево» створене, завершальна його частина може бути скопійована в корінь новостворюваної гілки «дерева рішень», і для неї на основі знань, що одержуються від експерта, може бути побудовано своє «поддерево рішень» (мал. 3.4) і т.д.

Рис. 2.5. «Піддерево-2» рішення задачі

Діаграми, приведені на мал. 2.3 – 2.5 – це модель незавершеної ботанічної БЗ, яка вирішує тільки вузьку частину загального завдання.

На основі викладеного можна зробити висновок, що при розробці моделі БЗ будь-якої наочної області на основі «дерева рішень» необхідно:

– загальне завдання розбити на ряд підзадач;

– для кожної з підзадачі розробити своє «дерево рішень» (це спростить створення і відладку БЗ).