- •Передмова
- •1. Гравітаційні процеси
- •1.1. Галузі застосування гравітаційних процесів
- •1.2. Мінерали, які збагачують
- •Таблиця 1.1 – Густина деяких мінералів
- •1.3. Середовища гравітаційних процесів
- •Таблиця 1.3 – Характеристики важких рідин
- •Контрольні запитання
- •2. Фізичні основи гравітаційних процесів
- •2.1. Закономірності вільного руху тіл у середовищі
- •2.2. Закономірності стисненого руху тіл у середовищі
- •Таблиця 2.1 – Параметри m і n
- •Контрольні запитання
- •Таблиця 3.2 – Фракційний аналіз вугілля і дані для побудови кривих збагачуваності
- •3.2. Класифікація вугілля за збагачуваністю
- •Таблиця 3.3 – Класифікація вугілля за збагачуваністю
- •, % (3.2)
- •3.3. Оцінка ефективності збагачення за кривими розділення тромпа
- •, % Таблиця 3.6 – Дані для побудови кривих розділення вугілля за Тромпом
- •Таблиця 3.7 – Значення інтеґралу ймовірності Гаусса
- •Контрольні запитання
3.3. Оцінка ефективності збагачення за кривими розділення тромпа
Перехід від теоретичних показників до практичних може бути зроблений на основі властивої усім гравітаційним методам закономірності вилучення фракцій різної густини в продукти збагачення. У практичних умовах при недосконалій точності розділення в продукти збагачення будуть потрапляти сторонні фракції. Ефективність роботи машин гравітаційного збагачення визначають з використанням кривих розділення за Тромпом, що показують залежність між вилученням фракцій ε і їх середньою густиною δСР. Криві розділення (рис. 3.4) будують за результатами фракційного аналізу вихідного продукту і продуктів розділення (табл. 3.6).
Розділове число для кожної фракції визначають, як відношення кількості розрахункового компоненту в продукті до його кількості у вихідному матеріалі, у відсотках:
, % Таблиця 3.6 – Дані для побудови кривих розділення вугілля за Тромпом
Густина, т/м3 |
Вихідний |
Концентрат |
Відходи | ||||
фракцій |
середня |
γ, % |
А, % |
γК, % |
εК, % |
γВ, % |
εВ,% |
-1,3 |
1,25 |
γ1 |
А1 |
γ1К |
ε1К |
γ1В |
ε1В |
1,3-1,4 |
1,35 |
γ2 |
А2 |
γ2К |
ε2К |
γ2В |
ε2В |
1,4-1,5 |
1.45 |
γ3 |
А3 |
γ3К |
ε3К |
γ3В |
ε3В |
1,5-1,6 |
1,55 |
γ4 |
А4 |
γ4К |
ε4К |
γ4В |
ε4В |
1,6-1,8 |
1,70 |
γ5 |
А5 |
γ5К |
ε5К |
γ5В |
ε5В |
+1,8 |
2,20 |
γ6 |
А6 |
γ6К |
ε6К |
γ6В |
ε6В |
Разом |
- |
100,0 |
АСР |
γiK |
- |
ΣγіВ |
- |
Криві розділення будують у системі координат – середня густина фракцій – вилучення фракцій у продукти розділення. Оскільки при розділенні на два продукти дотримуються залежності:
(3.3)
і
(3.4)
то криві ТК і ТВ симетричні і тому використовують лише ТВ, яка за формою нагадує інтеґральну криву Гаусса.
Граничною густиною розділення δР називають густину елементарної фракції, імовірність вилучення якої в продукти розділення однакова. Густину розділення визначають проекціюванням на ось абсцис точки кривої ТВ, що відповідає вилученню ε = 50 %.
Кількість сторонніх фракцій густиною більшою густини розділення, що перейшли в концентрат, визначається величиною трикутника CDE, а кількість фракцій густиною меншою густини розділення, що перейшли в породу, - величиною трикутника АВС. При ідеальному процесі розділення крива ТВ приймає вигляд ламаної лінії АВСDE і у цьому випадку засмічення продуктів відсутнє. Відхилення від ідеального розділення характеризується середнім ймовірним відхиленням Еpm і коефіцієнтом погрішності розділення І.
Середнім ймовірним відхиленням Еpm від густини розділення називають напіврізницю густин точок кривої розділення ТВ, які відповідають вилученню 75 і 25 % :
Epm= 0,5(δ75 – δ25) , кг/м3 . (3.5)
При розділенні в машинах з важким середовищем (в важкосередовищних сепараторах і гідроциклонах) при зміні густини розділення δР (крива ТВ симетрична) величина Epm змінюється несуттєво. При розділенні в машинах з водним і повітряним середовищем (в відсаджувальних машинах, пневмосепараторах, концентраційних столах) Еpm зростає пропорційно різниці (δР – 1000), у цьому випадку крива ТВ несиметрична, коефіцієнт погрішності:
І = Еpm/(δP - 1000) . (3.6)
Параметри Epm та І не залежать від фракційного складу вихідного вугілля і характеризують ефективність роботи збагачувальної машини залежно від її питомої продуктивності і крупності живлення. Чим менша величина параметрів Epm і І , тим ефективніше працює машина.
За параметрами Epm і І можна визначити фракційний склад, вихід і зольність продуктів збагачення при заданому фракційному складі вихідної сировини. Для цього використовують інтеґрал ймовірності Гаусса (табл. 3.7), що виражає нормальний закон розподілу сумарної ймовірності випадкової величини:
, (3.7)
де х – випадкова величина (помилка).
Оскільки крива ТВ за формою подібна до інтеґральної кривої Гаусса, їх ототожнюють, а отже і рівняння кривої ТВ буде мати вигляд (3.7), де х – відхилення середньої густини фракції δСР від густини розділення δР.
Відхилення середньої густини фракції від густини розділення:
- для машин з важким середовищем:
; (3.8)
- для машин з водним середовищем:
; (3.9)