3) Hе параметрические методы изучения стохастических взаимосвязей

Аналитическая группировка может быть использована для исследования стохастической связи между качественными (атрибутивными) признаками. Поскольку для анализа связи не используются основные параметры распределения – средние величины и дисперсии, то методы изучения связей называют непараметрическими. С их помощью определяют тесноту связи и проверяют ее истинность.

Тесноту связи между двумя альтернативными признаками определяют с помощью коэффициента ассоциации (коэффициента четырех клеточной корреляции).Для расчета этого показателей применяется следующая матрица взаимного распределения частот.

a, b, c, d – частоты взаимного распределения признаков.

1 признак 2 признак	ДА	НЕТ
ДА	a	b
НЕТ	c	d

При прямой связи частоты сконцентрированы по диагонали a-d, при обратной связи по диагонали b-c, при отсутствии связи частоты практически равномерно распределены по всему полю таблицы.

Формула для расчета коэффициента ассоциации имеет вид:

.

(1.32)

Направление связи указывает знак коэффициента ассоциации, значения которого находятся в диапазоне – (- 1,0 < A < +1,0).

Качественная оценка тесноты связи дается с помощью следующей шкалы:

0 <0,3	- связь между признаками слабая;
0,3 <0,6	- связь между признаками умеренная;
0,6 < <1,0	- связь между признаками тесная.

Проверка истинности связи может быть осуществлена с помощью критерия Пирсона, который функционально связан с коэффициентом ассоциации:

.

(1.33)

При условии истинность связи доказана. Число степеней свободы (k) в этом случае равно 1.