- •Министерство образования и науки украины
- •Донецкий национальный технический университет
- •Рекомендации
- •К использованию опорного конспекта лекций.
- •Структура
- •Дисциплины "Метрология, стандартизация, сертификация и
- •Управление качеством продукции»
- •Лекция № 1 Введение. Предмет и задачи метрологии
- •Предмет и задачи метрологии
- •2. Физические величины и единицы их измерения, виды и методы измерений
- •2.1 Физические величины
- •Для заметок к лекции № 1
- •2.2.2 Международная система единиц си
- •Основные и дополнительные единицы системы си
- •Кратные и дольные единицы
- •2.3 Эталоны и образцовые средства измерений
- •Для заметок к лекции № 2
- •3. Погрешности измерений
- •3.1 Основные характеристики измерений
- •3.2 Классификация погрешностей измерений
- •Для заметок к лекции № 3
- •4.3 Закон распределения непрерывной случайной величины
- •4.4 Нормальное распределение непрерывных случайных величин. Распределение Стьюдента. Интегральная функция распределения
- •Для заметок к лекции № 4
- •5.2 Методика обработки результатов прямых однократных измерений
- •5.3 Методика обработки результатов прямых равноточных многократных измерений
- •5.4 Методика обработки результатов прямых неравноточных измерений
- •Для заметок к лекции № 5
- •6.2 Методика обработки результатов совокупных и совместных
- •Для заметок к лекции № 6
- •6.3 Параметры входного и выходного сигналов си, влияющие величины, функции влияния
- •6.4 Погрешность средств измерений
- •Для заметок к лекции № 7
- •7.2 Метрологическая служба ведомства и предприятия
- •7.3 Поверка средств измерений. Поверочные схемы и схемы поверки
- •Для заметок к лекции № 8 Литература
5.3 Методика обработки результатов прямых равноточных многократных измерений
Статистическая обработка экспериментальных выборок выполняется в такой последовательности:
исключить (или уменьшить) систематические составляющие погрешности из результатов наблюдений одним из известных способов: введения поправок, замещения, компенсации, противопоставления;
проверить соответствие экспериментального закона распределения теоретическому, нормальному (аналитическим или графоаналитическим способом). Для случая, когда можно предполагать, что данная выборка является частью генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону, обработка продолжается;
вычислить наиболее вероятное значение искомой величины как среднее арифметическое выборки
вычислить среднеквадратичное отклонение sрезультата наблюдения по формуле
или формуле Бесселя
или формуле Петерса для упрощенного вычисления с.к.о.
а для точных расчетов, учитывающих ограниченность числа опытов, по формуле
Значения коэффициента Mk приведены в литературе;
при подозрении анормальности некоторого результата наблюдения xk, который заметно отличается от остальных в выборке, вычислить показатель анормальности для этого результата
После этого сопоставить значение показателя Vkс табличной величинойβ для данного объема выборки и принятой вероятностиγ. Если подозрения подтвердятся (критерием анормальности является условиеVk β), этот результат наблюдения должен быть из выборки исключен, а значенияиs вычислены заново (для этой же выборки, но безxk);
вычислить коэффициент вариации vдля данной выборки
v = 100 s/, %;
вычислить среднеквадратичное отклонение результата измерения
вычислить доверительные границы ε случайной составляющей погрешности общего результата измерения
xн = - ε; xв = + ε,
где ,
tγ - коэффициент доверия, значения которого приведены в зависимости от числа степеней свободыk=n– 1 иγ/4/,
γ - двусторонняя доверительная вероятность.
Обычно для технических расчетов вычисление доверительных границ производится с доверительной вероятностью равной γ = 0,95, в отдельных случаях, когда эксперимент невозможно повторить, принимаютγ = 0,99 и только в особо ответственных случаях, когда результаты эксперимента влияют на жизнь и здоровье людей, допускается приниматьγ = 0,999;
вычислить доверительные границы общей погрешности результата измерения. Если доверительные границы неисключенных остатков систематической составляющей погрешности результата измерения близка к нулю, можно принять
Δ A ε;
записать результат прямого измерения в виде
x = A ± Δ A; γ = 0,95,
где А– наиболее вероятное значение результата измерения (A );
Δ A– доверительная граница погрешности измерения.
Полная форма записи обязательна в том случае, если γ 0,95.Приγ = 0,95значение вероятности в записи результата измерения часто опускают.
Следует отметить, что существует следующие три основные правила округления рассчитанного значения погрешности и полученного экспериментального результата измерения:
погрешность результата измерения указывается двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 или 2, и одной - если первая есть 3 и более;
результат измерения округляется до того же десятичного разряда, которым оканчивается округленное значение абсолютной погрешности;
округление производится лишь в окончательном ответе, а все предварительные вычисления проводят с одним-двумя лишними знаками.