Скачиваний:
14
Добавлен:
01.03.2016
Размер:
360.38 Кб
Скачать

Обратные операторы.

Определение. Пусть X,Y

нормированные векторные пространства. A – линейный оператор, D(A) X

A замкнут, если:

xn x0 , xn D( A), Axn y0

x0 D( A), Ax0 y0

Замечание. Линейный оператор A замкнут, если его график есть замкнутое множество в пространстве X Y

Пример 1. Если A – линейный

ограниченный оператор, то он замкнут

тогда и только тогда, когда множество

D(A) замкнуто в X.

Пример 2. X=Y=C[0,1].

D(A)=C(1)[0,1], Ax(t)=x’(t)

(оператор дифференцирования).

Докажите, A что замкнут.

Теорема 2 (о замкнутом графике).

Пусть X,Y – банаховы пространства. A – линейный замкнутый оператор, D(A)=X. Тогда оператор A ограничен.

Введем на X новую норму:

x1 x Ax

Докажем, что пространство X полно относительно новой нормы.

Затем, используя следствие 1 из теоремы Банаха об обратном операторе, получим неравенство:

x1 x Ax C x

Упражнение. Докажите, что если НВ пространство разложено в прямую сумму X=Y+Z, то оператор проектирования на Y замкнут, а, значит, по теореме 2 ограничен.

Интегральные уравнения с

вырожденными и малыми ядрами.

Рассмотрим линейное интегральное уравнение 2 рода:

1

x(t) K (t, s)x(s)ds y(t)

0

Определение. Ядро интегрального уравнения называется вырожденным,

если:

n

 

K (t, s) ak

(t)bk (s)

 

 

k 1

 

Без ограничения общности можно считать, что функции ak(t) и функции bk(s) линейно независимы. Тогда интегральное уравнение можно свести к системе линейных алгебраических уравнений.

Определение. Ядро интегрального уравнения называется достаточно малым, если для интегрального оператора

1

 

Ax(t) K (t, s)x(s)ds

 

0

 

выполнено условие:

A 1

Теорема. Пусть функция X,Y определена и непрерывна на [0,1]x[0,1].

Если

 

1

max K (t, s)x(s)ds 1

 

 

0 t 1

0

 

 

то интегральное уравнение (*) в пространстве C[0,1] имеет единственное решение для любой правой части y(t).

Используем формулу для нормы

оператора в C[0,1] :

1

A max K (t, s) ds

0 t 1 0

и одну из теорем об обратном операторе.

N Kerf {x x H , f (x) 0}

Линейные ограниченные функционалы

Теорема (Рисс). Пусть f – ограниченный функционал на гильбертовом пространстве H. Тогда существует, притом единственный, элемент u из H такой, что f(x)=(x,u) для любого x из H, причем f u

Пусть

Это векторное подпространство в H. Оно замкнуто в силу непрерывности f. Если N=H, то u=0.

Пусть N H

 

 

 

 

По теореме о проекции u0

N , u0 0

пусть x H ,

x x

f (x)

u

 

 

 

 

1

f (u0 )

 

0

так как f (x ) f (x)

f (x)

f (u

) 0

 

1

f (u0 )

0

 

 

 

 

то x1 N

 

 

 

тогда (x ,u

) 0 (x,u

)

f (x)

 

 

u

0

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

 

f (u0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) (x,u),

где u

f (u0 )

u

 

 

0

 

 

 

 

 

 

u0

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

существование доказано.

Единственность. Пусть есть два

таких вектора u1, u2 ...

§…Теорема Хана-Банаха о продолжении линейного функционала.

Определение 1. Пусть X – множество, (fα) – семейство отображений. Это семейство разделяет точки множества X, если:

x1 x2 X f ( f ) : f (x1 ) f (x2 )

Определение 2. Пусть L – подпространство нормированного пространства X, пусть на L задан линейный ограниченный функционал f0. Продолжением функционала f0 называется линейный ограниченный функционал f на X такой, что f(x)= f0(x) для любого x из L.

Заметим, что если f0 – продолжение f, то

f

 

 

 

sup

 

f (x)

 

sup

 

f (x)

 

 

 

 

 

f0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

1, x X

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

1, x L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то есть при продолжении норма не может уменьшиться. Интерес представляют такие продолжения, при которых норма не увеличивается, а, значит, не изменяется.

Проиллюстрируем эти понятия в случае гильбертова пространства H.

1) Если x1x2, то для функционала

 

f(x)=(x, x1-x2) имеем f (x1 ) f (x2 ) x1 x2

2 0

то есть линейные ограниченные функционалы разделяют точки пространства H.

2) Пусть L – подпространство H и f0 – функционал (линейный, ограниченный) на

L. Тогда по теореме Рисса f0 (x)=(x,u0), где u0 – вектор из L. Тогда формула f(x)=(x,u0) определяет линейный ограниченный функционал на H, являющийся продолжением функционала f0,

причем f f0