- •Курсовая работа по курсу стандартизация и сертификация.
- •Вариант №33 Задание.
- •Содержание работы:
- •1) Найти оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины X.
- •4) Для этой вероятности (3) найти интервал, соответствующий
- •5) Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения.
- •7) Сгладить гистограмму и эмпирическую функцию распределения подходящим законом распределения.
- •Гипотеза является правдоподобной также и по критерию Колмогорова.
Российский химико-технологический университет им. Д.И.Менделеева
Кафедра стандартизации и сертификации.
Курсовая работа по курсу стандартизация и сертификация.
Выполнил: |
|
Проверил: |
|
Москва 2009 г.
Вариант №33 Задание.
В ста случаях зарегистрировано время проведения синтеза на химическом производстве. Результаты регистрации сведены в таблицу:
27 |
51 |
107 |
21 |
20 |
46 |
35 |
27 |
6 |
25 |
16 |
118 |
3 |
3 |
0 |
54 |
85 |
30 |
39 |
43 |
15 |
59 |
3 |
143 |
70 |
10 |
82 |
71 |
64 |
67 |
17 |
29 |
43 |
285 |
3 |
17 |
185 |
42 |
26 |
3 |
88 |
22 |
31 |
6 |
25 |
0 |
29 |
170 |
242 |
22 |
31 |
79 |
117 |
0 |
101 |
55 |
32 |
38 |
13 |
16 |
42 |
316 |
0 |
32 |
52 |
102 |
7 |
63 |
24 |
68 |
67 |
29 |
17 |
4 |
21 |
96 |
112 |
91 |
26 |
9 |
167 |
7 |
58 |
132 |
21 |
20 |
28 |
0 |
5 |
26 |
20 |
58 |
65 |
96 |
19 |
42 |
99 |
30 |
79 |
65 |
Содержание работы:
1) Найти оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины X.
Для математического ожидания Mx:
Исправленная дисперсия: Выборочная дисперсия:
;
2) Найти доверительный интервал для Mx, Dx, соответствующий доверительной вероятности (1 - ) = 0,8.
Из условия: =>
Из таблицы значений функции Лапласа находим .
M1 = 48,88 ; М2 = 63,56 48,88 < Mx < 63,56
D1 = 2774,92 ; D2 = 4000,51 2774,92 < Dx < 4000,51
3) Оценить вероятность попадания случайной величины X в интервал (0,6 1)= (33,73 56,22)
В заданный интервал попали m = 13 экспериментальных значения.
4) Для этой вероятности (3) найти интервал, соответствующий
коэффициенту доверия (1 - ) = 0,85.
Из таблицы значений функции Лапласа находим .
P1 = 0,088997 ; P2 = 0,186036
0,088997 < P < 0,186036