Вопросы для самоконтроля

1. Какова постановка ЭМЗ по обоснованию прогнозного развития агропромышленного формирования?

2. Перечислите группы неизвестных величин в ЭММ прогнозного развития агропромышленного формирования?

3. Каковы основные ограничения ЭММ при составлении модельной программы оптимального развития агрокомбината?

4. В чем суть стохастической модели линейно-динамического вида по оптимизации программы развития агрокомбината?

5. В чем преимущество экономико-математических задач стохастического вида от детерминированных моделей?

Методические указания по выполнению лабораторной работы №3 эмм прогнозного развития агропромышленного формирования

Назначение. Научиться составлять соотношения задачи по прогнозированию деятельности агрокомбината и агрофирмы.

Пример 1.

1. Расчет перспективной программы развития произведем для агрокомбината, включающего пять компактно расположенных сельскохозяйственных объектов, имеющих общую транспортную сеть, и цех по переработке животноводческой продукции. Производственные ресурсы по формированию представлены в табл. 7.

2. Прибыль агрокомбината в год, предшествующий планируемому периоду, составила 14182 у.д.е. Переходящие основные производственные фонды сельскохозяйственного назначения равны 49912 у.д.е., фонды жилищной сферы – 10581 у.д.е., основные производственные фонды несельскохозяйственного назначения (для переработки и торговли) – 3695 у.д.е. Для развития социальной инфраструктуры необходимо на единицу трудовых ресурсов, не обеспеченных фондами жилищной сферы, вложить 4,3 у.д.е. Исходя из рационального соотношения производственных и непроизводственных фондов требуется, чтобы на единицу всех трудовых ресурсов приходилось 20,9 у.д.е. для формирования ОПФ сельскохозяйственного назначения.

Т а б л и ц а 7. Прогнозные ресурсы агрокомбината

Наименование	Объекты
	№1	№2	№3	№4	№5
Пашня	4991	3321	1817	2687	2033
Сенокосы	1540	589	422	546	201
Пастбища	1089	620	439	734	389
Трудовые ресурсы, обеспеченные фондами жилищной сферы, тыс. чел.-ч	1245,68	517,04	288,88	224,48	156,40
Трудовые ресурсы, не обеспеченные фондами жилищной сферы, тыс. чел.-ч	1146,32	310,96	226,32	364,32	306,60

3. Инвестиции агрокомбината необходимо также использовать для наращивания инфраструктуры по переработке и торговле сельскохозяйственными продуктами (табл. 8). Коэффициент на пополнение капитальных вложений за период прогнозирования будет равен 1,18 от средней прибыли на начало и конец планового периода.

Т а б л и ц а 8. Норматив капитальных вложений для ввода мощностей

По переработке и торговле продуктами апк, у.Д.Е. На 1 ц

Наименование продукции	Мощности по переработке	Мощности по торговле
Масло	2,25	21,15
Сыр	57,34	22,19
ЦМП	1,70	3,75
Мясо фасованное	1,71	0,96
Колбасы	3,43	0,62
Полуфабрикаты	0,48	0,73

4. Минимальные и максимальные размеры основных отраслей определялись исходя из фактических данных за ряд лет и возможного прироста с учетом мощности животноводческих помещений и требований севооборотов (табл. 9).

Т а б л и ц а 9. Предельные площади и поголовье животных

Показатели	№1		№2		№3		№4		№5
	min	max	min	max	min	max	min	max	min	max
Зерновые	1990	2750	1330	1990	730	1090	1100	1600	800	1200
Лен	–	–	140	300	120	200	150	315	100	250
Картофель	600	700	190	300	150	270	40	190	100	250
Коровы	2400	2700	1000	1300	600	700	700	900	400	500
КРС	4000	7000	3000	4000	1500	2000	900	1200	1200	1400
Свиньи	5000	7000	1900	2200	900	1000	4500	7500	1000	1100

5. По однотипным предприятиям рассчитана корреляционная модель формирования урожайности зерновых культур (ц/га):

где гидротермический коэффициент за вегетационный период;основные средства растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий, у.д.е.; внесение органики на 1 га зерновых, т; внесениеNРК на 1 га зерновых, кг д.в.; затраты труда на 1 га зерновых, чел.-ч; оплата труда 1 чел.-ч на возделывании зерновых, у.д.е.

Подставив значения основных факторов, находим перспективные показатели урожайности по каждому объекту агрокомбината. Для нахождения этого параметра в разные климатические исходы предлагается такой подход:

гдеперспективная урожайность зерновых i-го объекта;

вероятность появления неблагоприятного, среднего и благоприятного исходов и соответствующая каждому исходу урожайность;

коэффициенты пропорциональности между фактической урожайностью зерновых среднего исхода к неблагоприятному и благоприятному.

Расчетные цифры приведены в табл. 10.

Т а б л и ц а 10. Перспективная урожайность зерновых

Объекты	Урожайность, ц/га	В том числе по климатическим исходам
		неблагоприятный	средний	благоприятный
№1	60,0	51.3	62,6	67,3
№2	51,9	43,3	54,6	58,1
№3	48,8	39,9	51,5	56,0
№4	45,4	36,7	48,1	52.3
№5	44,9	35,3	47,8	52,5

6. Установлено соотношение между урожайностью зерновых и других культур. Их расчет произведен на основе различных корреляционных моделей. Выход сенажа, сена, травяной муки рассчитывался в соответствии с коэффициентами соотношения зеленой массы и перечисленных видов продукции (табл. 11).

Т а б л и ц а 11. Перспективная урожайность остальных культур

Объекты Культуры	№1	№2	№3	№4	№5
Картофель	359	327	314	300	298
Корнеплоды	823	757	731	701	697
Кукуруза на силос (зеленая масса)	451	399	379	357	353
Многолетние травы на зеленый корм	354	315	300	283	280
Однолетние травы на зеленый корм	255	211	195	177	175
Лен: семена	–	8,9	8,1	7,2	7,1
соломка	–	51,2	48,3	45,1	44,6
Озимые на зеленый корм	150	130	122	114	112
Пожнивные культуры на зеленый корм	222	192	181	168	166
Сенокосы на сено	60	52	49	45	45
Пастбища на зеленый корм	195	173	165	156	154

При прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур для каждого климатического исхода можно учесть соотношения урожайности зерновых (табл. 11) и перенести данные коэффициенты.

7. Для планирования продуктивности животных и расхода кормовых единиц построена система взаимосвязанных корреляционных моделей. Полученные результаты сведены в табл. 12.

Т а б л и ц а 12. Перспективные показатели животноводства

Показатели	Объекты
	№1	№2	№3	№4	№5
Надой на среднегодовую корову, ц	53,14	44,50	43,60	47,73	47,22
Среднесуточный привес КРС, г	720	593	582	638	631
Среднесуточный привес свиней, г	481	425	420	485	442
Расход кормов на 1 гол., ц к. ед: коров	52,8	48,3	47,8	50,0	49,7
КРС	24,2	22,2	22,0	23,0	22,9
свиней	7,0	7,5	7,6	7,0	7,4

8. По данным технологических карт и корреляционных моделей рассчитаны затраты труда на производство продукции растениеводства и животноводства, а также материально-денежные затраты на 1 га или 1 голову при минимальном уровне концентрации главных отраслей (табл. 13). Показатели растениеводческих отраслей даны в таблице для среднего климатического исхода. Расчетные данные для неблагоприятного погодного исхода будут составлять 0,8 – 0,95 от среднего, для благоприятного – 1,05 – 1,2 от аналогичных показателей в средний климатический исход. Исследования показывают, что по мере увеличения размеров отраслей издержки производства и труда снижаются, что предполагает непосредственно в модели учет динамического характера изменений данных показателей.

Т а б л и ц а 13. Прогнозные экономические показатели отраслей отдельных объектов