Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
нова статист.docx
Скачиваний:
88
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
428.34 Кб
Скачать
      1. Визначення трендових рівнянь

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки (тенденція – це основний напрямок розвитку) використаємо аналітичний метод визначення трендових рівнянь. Побудуємо допоміжну таблицю для визначення параметрів рівняння, використовуючи дані таблиці 2.2. Розрахунки проводимо по ознаці продуктивність праці. Для цього будуємо допоміжну таблицю 3.3.

Таблиця 3.3.

Допоміжна таблиця для визначення параметрів рівняння тренду для продуктивності праці автомобілів

Дні

Продуктивність праці, т. – (Y)

t

t2

Y*t

1

1283

-3

9

-3849

2

1320

-2

4

-2640

3

1405

-1

1

-1405

4

1350

1

1

1350

5

1419

2

4

2838

6

1269

3

9

3807

8046

0

28

101

Розв'яжемо систему рівнянь:

З даної системи слідує, що:

,

Звідси: a0=8046/6=1341;a1=101/28=3,61

Отже, рівняння плавних рівнів має вигляд: .

Аналогічно визначаємо рівняння по ознаці пробіг. Для цього будуємо допоміжну таблицю 3.4.

Таблиця 3.4.

Допоміжна таблиця для визначення параметрів рівняння тренду для пробігуавтомобілів

Дні

Пробіг, км. – (Y)

t

t2

Y*t

1

1586

-3

9

-4758

2

1701

-2

4

-3404

3

1617

-1

1

-1617

4

1723

1

1

1723

5

1750

2

4

3500

6

1768

3

9

5304

10145

0

28

748

Розв'яжемо систему рівнянь:

З даної системи слідує, що:

,

Звідси: a0=10145/6=1690,83;a1=748/28=26,71

Отже, рівняння плавних рівнів має вигляд: .

3.7.Аналіз взаємозв’язку між факторною та результативною ознакою

Всі соціально-економічні явища взаємопов’язані. Зв'язок між ними має причинно-наслідковий характер. Ознаки, що характеризують причини називаються факторними (х), а ті, що характеризують наслідки зв’язку – результативними(у).

Існують такі види зв’язку:

  1. Функціональний;

  2. Стохастичний;

Існує декілька методів оцінки стохастичного зв’язку між ознаками:

  • метод аналітичних групувань;

  • метод регресій і кореляцій;

  • кореляції рангів.

В даній частині курсової роботи буде виявлений зв'язок між продуктивністю праці автомобілів і їх пробігом за допомогою методу аналітичних групувань і методу регресій та кореляцій.

Вимірювання зв’язку методом аналітичних групувань складається з чотирьох етапів:

  1. побудова аналітичного групування;

  2. аналіз лінії регресії;

  3. визначення щільності зв’язку між факторною та результативною ознакою;

  4. перевірка істотності зв’язку.

Використаємо аналітичне групування, яке було побудовано в 2 розділі в таблиці 2.9, добудуємо таблицю 3.5 для обчислення міжгрупової дисперсії.

Таблиця 3.5

Розрахунок групової дисперсії 416,87

№ п/п

Продуктивність праці, т

Кількість одиниць автомобілів

Сумарний пробіг, км

Середній пробіг, км

1

269-292,8

1

417

417

0,13

0,0169

0,0169

2

292,8-316,6

8

3243

405,345

-11,5

132,25

1058

3

316,6-340,4

6

2590

431,67

14,8

219,04

1314,24

4

340,4-364,2

4

1665

416,25

-0,62

0,3844

1,5376

5

364,2-388

5

2119

423,8

6,93

48,03

240,15

8046

24

10034

2094,065

9,47

399,72

2613,95

Для того, щоб обчислити загальну дисперсію, побудуємо допоміжну таблицю 3.6.

Таблиця 3.6

Допоміжна таблиця для визначення загальної дисперсії

№ п/п

Пробіг (y)

y2

1

413

170569

2

455

207025

3

418

174724

4

421

177241

5

410

168100

6

396

156816

7

380

144400

8

438

191844

9

416

173056

10

440

193600

11

434

188356

12

412

169744

13

414

171396

14

431

185761

15

417

173889

16

413

170569

17

421

177241

18

418

174724

19

405

164025

20

418

174724

21

455

207025

22

452

204304

23

367

134689

24

390

152100

10034

4205922

Визначимо значення згальної дисперсії.

(км2)

Для обчислення міжгрупової дисперсії використаємо формулу:

,

де - середнє значення результативної ознаки;

- середнє значення результативної ознаки в групі;

– частоти.

Обчислимо, щільність зв’язку між продуктивністю праці і пробігом:

Оскільки , то можна сказати,що зв'язок слабкий, тобто на 23,9% пробіг залежить від продуктивності праці і на 76,1% - від інших факторів.

Цей метод має добрі результати, коли використовується велика кількість одиниць сукупності.

Застосуємо другий метод для оцінки зв’язку.

Задача регресійно-кореляційного методу полягає у виявленні зв’язку між факторною та результативною ознаками та підбору рівняння регресії, яке найкраще відповідає характеру зв’язку, застосувавши метод найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.

Для знаходження виду рівняння будуємо кореляційне поле, відклавши фактичні значення факторної ознаки(продуктивність праці) і результативної(пробіг) з таблиці 2.1.

По характеру кореляційного поля визначаємо, що рівнянням регресії буде лінійне рівняння y=a+bx.

Необхідно знайти параметри рівняння:

Y=a+b*x,

де а – параметр рівняння, що показує значення результативної ознаки(у), якщо факторна ознака х=0;

b – параметр, що показує на скільки одиниць в середньому результативна ознака(у), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.

Для знаходження параметрів розв’яжемо систему рівнянь:

Для розв'язку системи рівнянь будуємо допоміжну таблицю.

Таблиця 3.7

Розрахунок значень для знаходження параметрів рівняння

Х, Продуктивність праці,т

У, пробіг,км

Х2

Х*У

1

294

413

86436

121422

2

369

455

136161

167895

3

343

418

117649

143374

4

351

421

123201

147771

5

314

410

98596

128740

6

379

396

143641

150084

7

316

380

99856

120080

8

388

438

150544

169944

9

338

416

114244

140608

10

331

440

109561

145640

11

305

434

93025

132370

12

372

412

138384

153264

13

318

414

101124

131652

14

304

431

92416

131024

15

269

417

72361

112173

16

334

413

111556

137942

17

364

421

132496

153244

18

313

418

97969

130834

19

348

405

121104

140940

20

375

418

140625

156750

21

333

455

110889

151515

22

340

452

115600

153680

23

315

367

99225

115605

24

312

390

97344

121680

8025

10034

2704007

3358231

a= 367,68b=0,15

Функція має вигляд:

Щоб оцінити щільність зв’язку, потрібно оцінити лінійний коефіцієнт кореляції(Пірсона) r.

r – показує долю впливу факторної ознаки на результативну ознаку, набуває значення ±1, тому що характеризує не лише щільність, а й напрямок зв’язку.

Отже, результативна ознака пробіг залежить посередньо від факторної – продуктивність праці. перевіривши взаємозв’язок між факторною ознакою – продуктивність праці і результативною ознакою – пробіг аналітичним і кореляційно-регресійним методом, ми бачимо, що результати різні, і це пов’язано з тим, що досліджувалася невелика вибірка. Отже, пробіг залежить від продуктивності праці посередньо r=-0,22, а напрямок зв’язку – зворотній.