- •Міністерство освіти і науки українинаціональний транспортний університетФакультет економіки менеджменту і праваКафедра менеджменту курсова робота з статистики на тему
- •Розділ 1. Проведення статистичного спостереження
- •Розробка плану статистичного спостереження
- •Макет статистичного формуляра
- •1.2. Збір статистичної інформації
- •Формуляр статистичного спостереження
- •Розділ 2. Зведення та групування статистичних даних
- •2.1. Статистичні зведення
- •Зведення значень показників по днях роботи атп
- •2.2. Статистичні групування
- •Розподіл сукупності за кількістю робочих днів
- •Розподіл сукупності за продуктивністю праці
- •Розподіл сукупності за денним пробігом
- •Розподіл одиниць автомобілів за кількістю робочих днів
- •Розподіл одиниць автомобілів за продуктивністю праці
- •Розподіл одиниць автомобілів за пробігом
- •Розділ 3. Обробка статистичних даних
- •Середні величини та показники варіації
- •Визначення відносних величин
- •Структурні середні
- •Характеристика рядів розподілу
- •Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність
- •Визначення показників та середніх показників ряду динаміки
- •Визначення трендових рівнянь
- •3.7.Аналіз взаємозв’язку між факторною та результативною ознакою
- •Розділ 4. Аналіз отриманих реультатів та висновки
- •Список використаної літератури
Визначення трендових рівнянь
Для виявлення основної тенденції ряду динаміки (тенденція – це основний напрямок розвитку) використаємо аналітичний метод визначення трендових рівнянь. Побудуємо допоміжну таблицю для визначення параметрів рівняння, використовуючи дані таблиці 2.2. Розрахунки проводимо по ознаці продуктивність праці. Для цього будуємо допоміжну таблицю 3.3.
Таблиця 3.3.
Допоміжна таблиця для визначення параметрів рівняння тренду для продуктивності праці автомобілів
Дні |
Продуктивність праці, т. – (Y) |
t |
t2 |
Y*t |
1 |
1283 |
-3 |
9 |
-3849 |
2 |
1320 |
-2 |
4 |
-2640 |
3 |
1405 |
-1 |
1 |
-1405 |
4 |
1350 |
1 |
1 |
1350 |
5 |
1419 |
2 |
4 |
2838 |
6 |
1269 |
3 |
9 |
3807 |
∑ |
8046 |
0 |
28 |
101 |
Розв'яжемо систему рівнянь:
З даної системи слідує, що:
,
Звідси: a0=8046/6=1341;a1=101/28=3,61
Отже, рівняння плавних рівнів має вигляд: .
Аналогічно визначаємо рівняння по ознаці пробіг. Для цього будуємо допоміжну таблицю 3.4.
Таблиця 3.4.
Допоміжна таблиця для визначення параметрів рівняння тренду для пробігуавтомобілів
Дні |
Пробіг, км. – (Y) |
t |
t2 |
Y*t |
1 |
1586 |
-3 |
9 |
-4758 |
2 |
1701 |
-2 |
4 |
-3404 |
3 |
1617 |
-1 |
1 |
-1617 |
4 |
1723 |
1 |
1 |
1723 |
5 |
1750 |
2 |
4 |
3500 |
6 |
1768 |
3 |
9 |
5304 |
∑ |
10145 |
0 |
28 |
748 |
Розв'яжемо систему рівнянь:
З даної системи слідує, що:
,
Звідси: a0=10145/6=1690,83;a1=748/28=26,71
Отже, рівняння плавних рівнів має вигляд: .
3.7.Аналіз взаємозв’язку між факторною та результативною ознакою
Всі соціально-економічні явища взаємопов’язані. Зв'язок між ними має причинно-наслідковий характер. Ознаки, що характеризують причини називаються факторними (х), а ті, що характеризують наслідки зв’язку – результативними(у).
Існують такі види зв’язку:
Функціональний;
Стохастичний;
Існує декілька методів оцінки стохастичного зв’язку між ознаками:
метод аналітичних групувань;
метод регресій і кореляцій;
кореляції рангів.
В даній частині курсової роботи буде виявлений зв'язок між продуктивністю праці автомобілів і їх пробігом за допомогою методу аналітичних групувань і методу регресій та кореляцій.
Вимірювання зв’язку методом аналітичних групувань складається з чотирьох етапів:
побудова аналітичного групування;
аналіз лінії регресії;
визначення щільності зв’язку між факторною та результативною ознакою;
перевірка істотності зв’язку.
Використаємо аналітичне групування, яке було побудовано в 2 розділі в таблиці 2.9, добудуємо таблицю 3.5 для обчислення міжгрупової дисперсії.
Таблиця 3.5
Розрахунок групової дисперсії 416,87
№ п/п |
Продуктивність праці, т |
Кількість одиниць автомобілів |
Сумарний пробіг, км |
Середній пробіг, км | |||
1 |
269-292,8 |
1 |
417 |
417 |
0,13 |
0,0169 |
0,0169 |
2 |
292,8-316,6 |
8 |
3243 |
405,345 |
-11,5 |
132,25 |
1058 |
3 |
316,6-340,4 |
6 |
2590 |
431,67 |
14,8 |
219,04 |
1314,24 |
4 |
340,4-364,2 |
4 |
1665 |
416,25 |
-0,62 |
0,3844 |
1,5376 |
5 |
364,2-388 |
5 |
2119 |
423,8 |
6,93 |
48,03 |
240,15 |
∑ |
8046 |
24 |
10034 |
2094,065 |
9,47 |
399,72 |
2613,95 |
Для того, щоб обчислити загальну дисперсію, побудуємо допоміжну таблицю 3.6.
Таблиця 3.6
Допоміжна таблиця для визначення загальної дисперсії
№ п/п |
Пробіг (y) |
y2 |
1 |
413 |
170569 |
2 |
455 |
207025 |
3 |
418 |
174724 |
4 |
421 |
177241 |
5 |
410 |
168100 |
6 |
396 |
156816 |
7 |
380 |
144400 |
8 |
438 |
191844 |
9 |
416 |
173056 |
10 |
440 |
193600 |
11 |
434 |
188356 |
12 |
412 |
169744 |
13 |
414 |
171396 |
14 |
431 |
185761 |
15 |
417 |
173889 |
16 |
413 |
170569 |
17 |
421 |
177241 |
18 |
418 |
174724 |
19 |
405 |
164025 |
20 |
418 |
174724 |
21 |
455 |
207025 |
22 |
452 |
204304 |
23 |
367 |
134689 |
24 |
390 |
152100 |
∑ |
10034 |
4205922 |
Визначимо значення згальної дисперсії.
(км2)
Для обчислення міжгрупової дисперсії використаємо формулу:
,
де - середнє значення результативної ознаки;
- середнє значення результативної ознаки в групі;
– частоти.
Обчислимо, щільність зв’язку між продуктивністю праці і пробігом:
Оскільки , то можна сказати,що зв'язок слабкий, тобто на 23,9% пробіг залежить від продуктивності праці і на 76,1% - від інших факторів.
Цей метод має добрі результати, коли використовується велика кількість одиниць сукупності.
Застосуємо другий метод для оцінки зв’язку.
Задача регресійно-кореляційного методу полягає у виявленні зв’язку між факторною та результативною ознаками та підбору рівняння регресії, яке найкраще відповідає характеру зв’язку, застосувавши метод найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.
Для знаходження виду рівняння будуємо кореляційне поле, відклавши фактичні значення факторної ознаки(продуктивність праці) і результативної(пробіг) з таблиці 2.1.
По характеру кореляційного поля визначаємо, що рівнянням регресії буде лінійне рівняння y=a+bx.
Необхідно знайти параметри рівняння:
Y=a+b*x,
де а – параметр рівняння, що показує значення результативної ознаки(у), якщо факторна ознака х=0;
b – параметр, що показує на скільки одиниць в середньому результативна ознака(у), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.
Для знаходження параметрів розв’яжемо систему рівнянь:
Для розв'язку системи рівнянь будуємо допоміжну таблицю.
Таблиця 3.7
Розрахунок значень для знаходження параметрів рівняння
№ |
Х, Продуктивність праці,т |
У, пробіг,км |
Х2 |
Х*У |
1 |
294 |
413 |
86436 |
121422 |
2 |
369 |
455 |
136161 |
167895 |
3 |
343 |
418 |
117649 |
143374 |
4 |
351 |
421 |
123201 |
147771 |
5 |
314 |
410 |
98596 |
128740 |
6 |
379 |
396 |
143641 |
150084 |
7 |
316 |
380 |
99856 |
120080 |
8 |
388 |
438 |
150544 |
169944 |
9 |
338 |
416 |
114244 |
140608 |
10 |
331 |
440 |
109561 |
145640 |
11 |
305 |
434 |
93025 |
132370 |
12 |
372 |
412 |
138384 |
153264 |
13 |
318 |
414 |
101124 |
131652 |
14 |
304 |
431 |
92416 |
131024 |
15 |
269 |
417 |
72361 |
112173 |
16 |
334 |
413 |
111556 |
137942 |
17 |
364 |
421 |
132496 |
153244 |
18 |
313 |
418 |
97969 |
130834 |
19 |
348 |
405 |
121104 |
140940 |
20 |
375 |
418 |
140625 |
156750 |
21 |
333 |
455 |
110889 |
151515 |
22 |
340 |
452 |
115600 |
153680 |
23 |
315 |
367 |
99225 |
115605 |
24 |
312 |
390 |
97344 |
121680 |
∑ |
8025 |
10034 |
2704007 |
3358231 |
a= 367,68b=0,15
Функція має вигляд:
Щоб оцінити щільність зв’язку, потрібно оцінити лінійний коефіцієнт кореляції(Пірсона) r.
r – показує долю впливу факторної ознаки на результативну ознаку, набуває значення ±1, тому що характеризує не лише щільність, а й напрямок зв’язку.
Отже, результативна ознака пробіг залежить посередньо від факторної – продуктивність праці. перевіривши взаємозв’язок між факторною ознакою – продуктивність праці і результативною ознакою – пробіг аналітичним і кореляційно-регресійним методом, ми бачимо, що результати різні, і це пов’язано з тим, що досліджувалася невелика вибірка. Отже, пробіг залежить від продуктивності праці посередньо r=-0,22, а напрямок зв’язку – зворотній.