- •Міністерство освіти і науки українинаціональний транспортний університетФакультет економіки менеджменту і праваКафедра менеджменту курсова робота з статистики на тему
- •Розділ 1. Проведення статистичного спостереження
- •Розробка плану статистичного спостереження
- •Макет статистичного формуляра
- •1.2. Збір статистичної інформації
- •Формуляр статистичного спостереження
- •Розділ 2. Зведення та групування статистичних даних
- •2.1. Статистичні зведення
- •Зведення значень показників по днях роботи атп
- •2.2. Статистичні групування
- •Розподіл сукупності за кількістю робочих днів
- •Розподіл сукупності за продуктивністю праці
- •Розподіл сукупності за денним пробігом
- •Розподіл одиниць автомобілів за кількістю робочих днів
- •Розподіл одиниць автомобілів за продуктивністю праці
- •Розподіл одиниць автомобілів за пробігом
- •Розділ 3. Обробка статистичних даних
- •Середні величини та показники варіації
- •Визначення відносних величин
- •Структурні середні
- •Характеристика рядів розподілу
- •Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність
- •Визначення показників та середніх показників ряду динаміки
- •Визначення трендових рівнянь
- •3.7.Аналіз взаємозв’язку між факторною та результативною ознакою
- •Розділ 4. Аналіз отриманих реультатів та висновки
- •Список використаної літератури
Розподіл сукупності за кількістю робочих днів
№ п/п |
Кількість робочих днів |
1 |
15-18 |
2 |
18-21 |
3 |
21-24 |
4 |
24-27 |
5 |
27-30 |
за продуктивністю праці: Визначимо кількість груп : Г=5
Визначаємо межі між групами. Для цього розрахуємо інтервал: І=(75-35)/5=8(т)
Таблиця 2.4
Розподіл сукупності за продуктивністю праці
№ п/п |
Продуктивність праці, т |
1 |
35-43 |
2 |
43-51 |
3 |
51-59 |
4 |
59-67 |
5 |
67-75 |
за денним пробігом: Визначимо кількість груп : Г=5
Визначаємо межі між групами. Для цього розрахуємо інтервал: І=(90-50)/5=8(км)
Таблиця 2.5
Розподіл сукупності за денним пробігом
№ п/п |
Денний пробіг, км |
1 |
50-58 |
2 |
58-66 |
3 |
66-74 |
4 |
74-82 |
5 |
82-90 |
Структурне групування будується на основі таблиць 2.3 – 2.5.
за кількістю робочих днів :
Таблиця 2.6
Розподіл одиниць автомобілів за кількістю робочих днів
№ п/п |
Кількість робочих днів |
Кількість одиниць автомобілів |
1 |
15-18 |
8 |
2 |
18-21 |
4 |
3 |
21-24 |
3 |
4 |
24-27 |
5 |
5 |
27-30 |
4 |
Результати структурного групування відображаємо графічно, будуючи гістограму розподілу одиниць автомобілів за кількістю робочих днів, що наведено на рисунку 2.1
Рис. 2.1 Гістограма розподілу одиниць автомобілів за к-стю робочих днів
Отже, гістограма показує, що найбільша кількість автомобілів працює 15-18 робочих днів, а найменша кількість автомобілів 21-24 робочих дні.
за продуктивністю праці:
Таблиця 2.7
Розподіл одиниць автомобілів за продуктивністю праці
№ п/п |
Продуктивність праці, т |
Кількість одиниць автомобілів |
1 |
269-292,8 |
1 |
2 |
292,8-316,6 |
8 |
3 |
316,6-340,4 |
6 |
4 |
340,4-364,2 |
4 |
5 |
364,2-388 |
5 |
Результати структурного групування наведені на рисунку 2.2.
Рис. 2.2. Гістограма розподілу автомобілів за продуктивністю праці
Дана гістограма показує що найвищу продуктивність праці 364,2 – 388 т мають всього 5 автомобілів з 24, в той час як найменш продуктивно працював лише один автомобіль.
за пробігом
Таблиця 2.8
Розподіл одиниць автомобілів за пробігом
№ п/п |
Пробіг, км |
Кількість одиниць автомобілів |
1 |
367 – 384,6 |
2 |
2 |
384,6 – 402,2 |
2 |
3 |
402,2 – 419,8 |
11 |
4 |
419,8 – 437,4 |
4 |
5 |
437,4 - 455 |
5 |
Результати структурного групування наведені на рисунку 2.3.
Рис. 2.2. Гістограма розподілу автомобілів за продуктивністю праці
Дана гістограма показує що найбільша кількість автомобілів – 11 має пробіг 402,2 – 419,8, в той як по 2 автомобілі мають найменший пробіг: 367 – 384,6 і 384,6 – 402,2 відповідно.
Аналітичне групування будується на основі таблиць 2.7 – 2.8
Беремо дві ознаки: продуктивність праці і пробіг, де факторною є продуктивність праці , а результативною – пробіг. По факторній ознаці будуємо структурне групування, що було зроблено раніше (табл.. 2.7 – 2.8), і встановлюємо зв'язок між факторною та результативною ознаками.
Таблиця 2.9
Виявлення залежності між пробігом та продуктивністю праці
№ п/п |
Продуктивність праці, т |
Кількість одиниць автомобілів |
Сумарний пробіг, км |
Середній пробіг, км |
1 |
269-292,8 |
1 |
417 |
417 |
2 |
292,8-316,6 |
8 |
3243 |
405,345 |
3 |
316,6-340,4 |
6 |
2590 |
431,67 |
4 |
340,4-364,2 |
4 |
1665 |
416,25 |
5 |
364,2-388 |
5 |
2119 |
423,8 |
Результати аналітичного групування відобразимо графіком залежності:
Рис.2.4. Графік залежності пробігу від продуктивності праці
Графік показує, що із зміною продуктивності праці, відповідно, зростає і спадає пробіг.
Окрім цього можна дослідити залежність між кількістю робочих днів та пробігом.
Таблиця 2.10
Виявлення залежності між кількістю робочих днів та пробігом
№ п/п |
Кількість робочих днів |
Кількість одиниць автомобілів |
Сумарний пробіг, км |
Середній пробіг, км |
1 |
15-18 |
8 |
3343 |
417,88 |
2 |
18-21 |
4 |
1722 |
430,5 |
3 |
21-24 |
3 |
1218 |
406 |
4 |
24-27 |
5 |
2040 |
408 |
5 |
27-30 |
4 |
1711 |
427,75 |
Результати аналітичного групування відобразимо графіком залежності:
Рис.2.4. Графік залежності пробігу від кількості робочих днів
Графік показує, що із зміною за 18-21 робочий день середній пробіг є найвищим і становить 430, 5 км.
Побудувавши всі можливі види групувань, встановили внутрішню будову сукупності по різних ознаках, виявили залежності між цими ознаками та відобразили їх графічно, щоб побачити цілісність процесу, який досліджується. Всі ознаки тісно пов’язані між собою та відіграють важливу роль для їх оцінки на транспортному підприємстві.