Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Algebra_teoria_1_semestr / Матрицы 1_исп

.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
301.06 Кб
Скачать

Тема 3. Матрицы

Основные понятия

Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая т строк одинаковой длинны (или п столбцов одинаковой длинны). Матрица записывается в виде:

или, сокращенно, А=(аij), где i=(т.е. i=1, 2, 3, …, т) – номер строки, j=(т.е. j=1, 2, 3, …, n) – номер столбца.

Матрицу А называют матрицей размера т×п и пишут Ат×п. Числа аij, составляющие матрицу, называются ее элементами. Элементы, стоящие на диагонали, идущей из верхнего левого угла, образуют главную диагональ.

Матрицы равны между собой, если равны все соответствующие элементы этих матриц, т.е. А = В, если аij= bij, где i=, j=.

Матрица, у которой число сток равно числу столбцов, называется квадратной. Квадратную матрицу размера п×п называют матрицей п-го порядка. Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной. Обозначается буквой Е.

П р и м е р. – единичная матрица 3-го порядка.

Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой. Обозначается буквой О.

В матричном исчислении матрицы О и Е играют роль 0 и 1 в арифметике.

Матрица, содержащая один столбец или одну строку, называется вектором (или вектор-столбец, или вектор-строка соответственно). Их вид:

, .

Матрица размера 1×1, состоящая из одного числа, отождествляется с этим числом, т.е. (5)1×1 есть 5.

Матрица, полученная из данной заменой каждой ее строки столбцом с тем же номером, называется матрицей транспонированной к данной. Обозначается АТ. Так, если А=, то АТ=, если А=, то АТ=(1 0). Транспонированная матрица обладает следующим свойством: (АТ)Т=А.

Операции над матрицами

Сложение.

Операция сложения матриц вводится только для матриц одинаковых размеров.

Суммой двух матриц Ат×п =(аij) и Вт×п =(bij) называется матрица Ст×п=(сij) такая, что сij= аij+ bij (i=, j=).

П р и м е р. +==

Аналогично определяется разность матриц.

Умножение на число.

Произведением матрицы Ат×п=(аij) на число k называется матрица Вт×п=(bij) такая, что bij=kaij (i=, j=).

П р и м е р. , k=2, =

Матрица –А=(-1)∙А называется противоположной матрице А.

Разность матриц АВ можно определить так: АВ= А+(–В).

Операции сложения матриц и умножение матрицы на число обладают следующими свойствами:

  1. А + В = В + А;

  2. А + (В + С) = (А + В) + С;

  3. А + О = А;

  4. АА = О;

  5. 1∙А = А;

  6. α∙(А + В) = αА + αВ;

  7. (α + β)∙А = αА + βА;

  8. α∙(βА) = (αβ)∙А,

где А, В, С – матрицы, α и β – числа.

Элементарные преобразования матриц.

Элементарными преобразованиями матриц являются:

    • перестановка местами двух параллельных рядов матрицы;

    • умножение всех элементов ряда матрицы на число, отличное от нуля;

    • прибавление ко всем элементам ряда матрицы соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и то же число.

Две матрицы А и В называются эквивалентными, если одна из них получается из другой с помощью элементарных преобразований. Записывается А~В.

При помощи элементарных преобразований любую матрицу можно привести к матрице, у которой в начале главной диагонали стоят подряд несколько единиц, а все остальные элементы равны нулю. Такую матрицу называют канонической, например .

П р и м е р. Привести к каноническому виду матрицу.

Решение: Выполняя элементарные преобразования, получаем

(поменяли местами I и III столбцы) ~ (I строку сложили со II строкой и результат записали во вторую строку; после этого I строку сложили с III строкой и результат записали в третью строку) ~ (I столбец умножили на (-3), сложили со II столбцом и результат записали во II столбец; затем I столбец умножили на (-2), сложили с III столбцом и результат записали в III столбец; после этого I столбец снова умножили на (-2) и сложили с IV столбцом, а результат записали в IV столбец) ~ (III столбец умножили на (-2), сложили со II столбцом и результат записали во II столбец; III столбец разделили на 2 и результат записали в III столбец; III столбец умножили на (-1), сложили с IV столбцом и результат записали в IV столбец) ~ (II строку умножили на 3, сложили с III строкой и результат записали в III строку) ~ (II столбец умножили на (-1), сложили последовательно с III и IV столбцами и результат записали соответственно в III и IV столбец) ~ . Получили матрицу канонического вида.

Произведение матриц.

Операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда число столбцов первой матрицы равно числу сток второй матрицы.

Произведением матрицы Ат×п=(аij) на матрицу Вп×р=(bjk) называется матрица Ст×р=(сik) такая, что

cik=ai1b1k+ ai2b2k+ ∙∙∙+ ainbnk , где i=, k=,

т.е. элемент i-ой строки и k-го столбца матрицы произведения С равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы k-го столбца матрицы В.

Получение элемента cik схематично изображается так:

i

k

Если матрицы А и В квадратные одного размера, то произведения АВ и ВА всегда существуют. Легко показать, что АЕ = ЕА = А, где А – квадратная матрица, Е – единичная матрица того же размера.

П р и м е р.

=.

x==

Матрицы А и В называются перестановочными (коммутирующими), если АВ=ВА.

Умножение матриц обладает следующими свойствами:

  1. А∙(ВС) = (АВ)∙С;

  2. А∙(В + С) = АВ + АС;

  3. (А + В)∙С = АС + ВС;

  4. α(АВ) = (αА)В,

если, конечно, написанные суммы и произведения матриц имеют смысл.

Для операции транспонирования верны свойства:

  1. (А + В)Т=АТ + ВТ;

  2. (АВ)Т = ВТАТ.

Если задан многочлен , то матричным многочленом f(A) называется выражение вида , где для любого натурального п. Значением матричного многочлена f(A) при заданной матрице А является матрица.

Элемент строки назовем крайним, если он отличен от нуля, а все элементы этой строки, находящиеся левее его, равны нулю. Матрица называется ступенчатой, если крайний элемент каждой строки находится правее крайнего элемента предыдущей строки.

П р и м е р. В матрицах А и В отмечены крайние элементы каждой строки:

– не ступенчатая

– ступенчатая

62

Соседние файлы в папке Algebra_teoria_1_semestr