Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Razdatochny_Prognozirovanie_delovoy_sredy_novy.doc
Скачиваний:
23
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
864.26 Кб
Скачать

Тема. Способы интеграции организаций в бизнес-пространство

Интеграция инсорсингового типа - все внутренние виды деятельности организации, связанные с производством и реализацией продукции, осуществляются целиком и полностью ею самой.

Интеграция аутсорсингового типа - привлечение организацией сторонних организаций для осуществления ее отдельных внутренних видов деятельности.

Интеграция виртуального типа - все внутренние процессы организации будут осуществляться сторонними организациями (так называемый чистый или 100%-й аутсорсинг). Задача виртуальной интеграции состоит в том, чтобы организовать удовлетворение потребности не посредством производства соответствующего продукта, а посредством технологии, с помощью которой потребитель сможет сам проектировать и планировать удовлетворение своих потребностей. При этом сама технология создается и развивается другими организациями.

Тема. Теоретические и методологические основы прогнозирования деловой среды.

Прогноз ДСО – это научно-обоснованное, вероятностное по своей природе суждение о возможных состояниях объекта в будущем и об альтернативных путях и сроках их осуществления при условии исполнения заранее принятых гипотез и предпосылок.

Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогнозирования. Когда объект рассматривается с прогнозным фоном, его называют объектом прогнозирования и составляют прогнозы объекта прогнозирования и прогнозы прогнозного фона этого объекта.

Объект (прогнозирования) – процессы, явления, события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека.

Объекты различаются по своей природе на социальные, экономические, научно-технические, военно-политические и т.д.

Прогнозирование – процесс разработки прогнозов.

Прием прогнозирования – одна или несколько математических либо логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза (определение компетентности эксперта, выравнивание, сглаживание динамического ряда).

Метод прогнозирования – способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методика прогнозирования – совокупность специальных правил и приемов (один или несколько методов) разработки конкретных прогнозов.

Прогнозирующая система – система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования.

Средства реализации – экспертная группа, орг. мероприятия, технические средства и т.д.

Прогнозирующая система может быть:

  • автоматизированной и нет;

  • дискретной непрерывной;

  • системой на государственном, межотраслевом, отраслевом, надотраслевом уровне, на уровне предприятий и технологических процессов.

Научное предвидение – опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления.

Основная задача (сущность прогнозирования) – получение информации для составления на ее основе научно-обоснованных стратегических планов.

Обязательные требования к прогнозам:

  1. Прогноз должен быть научно-обоснованным и системным. Важным является правильный выбор периода «предыстории», т.е. «базового периода», на протяжении которого исследуются и фиксируются основные определяющие тенденции развития ДСО.

  2. Прогноз должен быть доказательным и воспроизводимым, т.е. тот же конечный результат мог бы быть получен другим независимым разработчиком теми же или иными методами, но на базе той же исходной информации и принятых предпосылках и гипотезах положенных в основу прогноза.

  3. Прогноз должен иметь альтернативный характер в строгом соответствии с принятыми предпосылками и гипотезами.

  4. Прогноз должен регулярно корректироваться и обновляться в рамках прогнозного периода (горизонта) по мере поступления новой информации, т.е. процесс прогнозирования – постоянен и непрерывен.

  5. Прогноз должен быть четко сформулирован и ясно изложен, во избежание противоречивых толкований его пользователями.

Классификация прогнозов

По объекту прогнозирования:

  • экономические прогнозы – предсказание общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании либо по конкретному товару;

  • технологические – разработки каких новых технологий и в какие сроки можно ожидать, насколько экономически приемлемыми они окажутся;

  • конкурентные и т.д. по элементам ДСО – стратегия и тактика конкурентов;

  • исследовательские – что произойдет в сложных ситуациях;

  • социальные – изменения в социальных установках людей и состояний общества;

  • политические;

  • научные и т.д.

По горизонту или периоду прогнозирования:

Краткосрочные или конъюнктурные прогнозы – до 1-1,5 лет.

Среднесрочные прогнозы – до 5-6 лет.

Долгосрочные – до 10-15, реже 20 лет.

По логике составления прогноза (функциональному признаку):

  • исследовательские (поисковые);

  • программные (нормативные);

  • организационные прогнозы.

По виду результата представления прогноза:

  • интервальный;

  • точечный.

По возможности воздействия организации на свое будущее:

  • пассивный;

  • активный.

По степени вероятности будущих событий:

  • инвариантный прогноз;

  • вариантный.

Этапы построения прогнозов:

  1. Сбор данных.

  2. Редукция или уплотнение данных

  3. Построение модели и ее оценка

  4. Экстраполяция выбранной модели

  5. Оценка полученного прогноза

Группировка методов прогнозирования:

Основные

Качественные методы

  • метод Дельфи;

  • исследование рынка;

  • групповое согласие;

  • локальные прогнозы;

  • историческая аналогия.

Аналитические методы динамических рядов (анализ временных рядов)

  • скользящая средняя;

  • экспоненциальное сглаживание;

  • метод Бокса-Дженкинса;

  • прогноз тренда.

Каузальные (причинные методы)

  • регрессионный анализ;

  • эконометрические модели;

  • модель «затраты-выпуск»;

  • анализ жизненного цикла;

  • имитация.

Прочие

Мозговая атака

  • прямая мозговая атака;

  • метод сбора мнений;

  • стимулирование наблюдения.

Фактографические методы

  • статистический;

  • прогнозная экстраполяция;

  • прогнозная интерполяция;

  • метод исторической аналогии; и др.

Метод построения прогнозного сценария

Морфологический анализ

Методологические особенности кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования ДСО

Факторы, формирующие кратко-, средне- и долгосрочные тенденции рынка, различны по своей сущности.

Долгосрочное прогнозирование ДСО имеет объектом своего исследования самые общие, усредненные, относительно устойчивые на протяжении всего многолетнего предшествующего и прогнозируемого периода тенденции. К числу важнейших факторов относятся наиболее значимые постоянно действующие нециклические факторы (НТП, обеднение и истощение природных ресурсов, демография и т.д.) внешней среды организации. Долгосрочное прогнозирование не должно принимать в расчет факторы временные и случайные, включая спекулятивные.

Краткосрочное прогнозирование (конъюнктурное прогнозирование) предполагает оценку внешнего, поверхностного состояния экономики на период до 1-1,5 лет в категориях спроса-предложения и цен. Определяющими являются постоянно действующие циклические и нециклические факторы в их наиболее динамичном кратковременном проявлении и переплетении с факторами временными, случайными и спекулятивными.

Среднесрочное прогнозирование предполагает выявление тенденций, отличных как от кратко-, так и от долгосрочных прогнозов (монополизация, концентрация капитала, роль государства, общественных организаций и международных сообществ, экологические факторы). Факторы временного и случайного характера не рассматриваются.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]