- •История, предмет, структура информатики
- •Информация, ее представление и измерение
- •Основные процессы преобразования информации
- •Данные, их типы, структуры и обработка
- •Системы счисления и действия в них
- •Числа конечной точности.
- •Виды компьютерной информации
- •Текстовая информация
- •Графическая информация
- •Звуковая и видеоинформация
- •Технические средства реализации информационных процессов
- •Из истории развития вычислительной техники
- •Архитектура фон Неймана
- •Персональные компьютеры
- •Классификация компьютеров
- •Программные средства реализации информационных процессов
- •Базовое программное обеспечение (по).
- •Прикладное программное обеспечение.
- •Операционные системы
- •Инструментальные системы
- •Инструментарий решения функциональных задач
- •Базы данных
- •Хранилища данных
- •Базы знаний и экспертные системы.
- •Автоматизированные рабочие места
- •Компьютерный офис
- •Технология «Рабочая группа»
- •Технология «Клиент-сервер»
- •Гипертекстовые технологии.
- •Технологии виртуальной реальности.
- •Алгоритмизация.
- •Базовые алгоритмические конструкции
- •Языки программирования
- •Основные компоненты алгоритмического языка:
- •Программирование
- •Методы разработки и анализа алгоритмов
- •Общие сведенья о компьютерных сетях
- •Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •Классификация информационно-компьютерных сетей
- •Топология сети
- •Дисциплина обслуживания компьютерных сетей
- •Адресация компьютеров в компьютерной сети.
- •Сетевое оборудование
- •Программное обеспечение компьютерных сетей
- •Глобальная компьютерная сеть Интернет
- •Доменная система имен и указатели ресурсов
- •Серверы, клиенты и протоколы
- •Всемирная Паутина
- •Навигация.
- •Электронная почта
- •Служба новостей
- •Другие службы Интернета
- •Компьютерные преступления и средства защиты информации
- •3. Преступная небрежность в разработке, изготовлении и эксплуатации программно-вычислительных комплексов, приведшая к тяжким последствиям.
- •4. Подделка компьютерной информации.
- •5. Хищение компьютерной информации.
- •Защита данных, защита информации
- •Правовые аспекты защиты информации
- •Кодирование и шифрование информации
- •Компьютерные вирусы и антивирусные программы
- •Защита от компьютерных вирусов
- •Глоссарий
Инструментарий решения функциональных задач
Процессы получения (актуализации и хранения в компактном виде структур данных являются компонентами информационной технологии.
Новая информационная технология– информационная технология на базе новых, компьютерных средств получения, хранения, актуализации информации (знаний.
В узком понимании, новая информационная технология– использование вычислительной техники и систем связи для создания, сбора, передачи, хранения, обработки информации или часть информационного бизнеса.
Взглянем на новые информационные технологии, ограничиваясь их содержательным простым обзором.
Базы данных
Технология баз данных(БД и систем управления БД (СУБД.БД– достаточно большие наборы структурированных данных некоторой предметной области, представленные на машинных носителях и имеющие общую и удобную структуру, единые организационно-методические, программно-технические и языковые средства обеспечения использования данных различными программами пользователей. В последнее время распространяется технология удаленныхБД. Она базируется на коллективном доступе пользователей к информационным ресурсам, сосредоточенным на едином компьютере (хост-компьютере, в диалоговом режиме по сетям передачи данных. Информационные услуги – широкие, благодаря наличию разнообразных средств поиска, обработки и выдачи информации. Особенность данной технологии – предоставление пользователю только информационных услуг, а не непосредственно информационных продуктов, в результате чего он получает (оплачивает только действительно нужную информацию.
СУБД– программная система, обеспечивающая общение (интерфейс программ пользователя и данных изБД. Это общение происходит на специальном непроцедурном языке логического представления данных и структур данных, сами данные описываются средствами также специального языка представления данных, программы пользователя при этом могут быть написаны на языке программирования.СУБДдолжна иметь средства, которые позволяют сформулировать запрос кБД(поиск, сортировка и т.д. на языке, близком естественному и понятному пользователю, но в то же время формальному, реализованному на ЭВМ. Такие языки называютсяязыками запросов к базам данныхи относятся к языкам непроцедурного типа.
Пример.База данныхГИБДД всех владельцев автотранспорта, из которой по запросам сотрудников ГИБДД можно оперативно извлечь, скажем, данные о владельце машины по номеру ее госрегистрации.
Хранилища данных
Технологии хранилищ данных и интеллектуального анализа данных. Хранилище данных – очень большая специализированная БДи программная система, предназначенная для извлечения, коррекции (чистка, правка и загрузки данных из источников вБДс многомерной структурой, включая средства упрощения доступа, анализа с целью принятия решения. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining– автоматический поиск скрытых ("не лежащих на поверхности" в большихбазах данныхвзаимоотношений и связей с помощью математического и инфологического анализа, выделения законов (трендов, классификации и распознавания и т.д. Специальные модели и алгоритмы анализа извлекают из большихбаз данныхили из других хранилищ данных, например, электронных таблиц знания, позволяющие агрегировать, интегрировать и детализировать эти данные, и самое главное – принимать на их основе решения. Это, по сути, идентификация скрытых в них зависимостей.
Пример.Хранилища данных собирают и централизуют текущую информацию о состоянии дел корпорации, о ее услугах, клиентах, поставщиках и предоставляют аналитические и отчетные инструменты. С помощью анализа финансовых отчетов фирм можно их разбить на классы по их финансовой устойчивости, по вероятности их банкротства, что поможет банку-кредитору осуществлять политику их кредитования более эффективно. Интеллектуальный анализ данных в геоинформационных системах может помочь обнаружить и визуализировать участки земной коры с залежами нефти, газа, сейсмоопасные. В бизнесе такой анализ может осуществляться для оценки надежности клиентов, выявления мошенничества, интерактивного маркетинга, анализа трендов и др. то есть дляBusiness Intellegence.