2.2 Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий,

2

Построение графиков функций в Microsoft Excel

Изучить математические и логические функции Microsoft Excel и приобрести навыки их использования при построении графиков функций. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13, 2.2.14-2.2.15

2

Построение поверхностей в Microsoft Excel

Изучить графическое представление функции двух переменных, типа z=f(x, y). Научиться по заданному уравнению и двум любым координатам, вычислять значение третьей координаты. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

2

Нахождение корней уравнения с помощью подбора параметра в Microsoft Excel

Изучить на примере нахождения корней уравнения средство Подбор параметра Microsoft Excel, позволяющее решать так называемую обратную задачу, когда требуется, меняя значение одного из исходных данных (параметров), получить требуемое значение результата. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

2

Операции над матрицами в Microsoft Excel

Изучить: применение матриц для компактной записи систем линейных алгебраическихилидифференциальныхуравнений;функции Microsoft Excel для работы с матрицами. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

2

Регрессионный анализ в Microsoft Excel, построение моделей.

Изучить статистический методисследования влияния одной или несколькихнезависимых переменныхназависимую переменную. Определить степенидетерминированностивариациикритериальной (зависимой) переменнойпредикторами(независимыми переменными). Предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой(-ых). Определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

2

Математические и статистические функции Excel.

Изучить статистическую обработку экспериментальных данных средствами Microsoft Excel с целью статистического исследования, обнаружения и рассмотрения соотношений между статистическими (экономическими) данными и их использованием для изучения, прогнозирования и принятия решений. Рассмотреть с помощью команд, доступных из окна Анализ данных: описательный статистический анализ (описательная статистика); ранжирование данных (Ранг и персентиль); графический анализ (Гистограмма); прогнозирование данных (Скользящее среднее. Экспоненциальное сглаживание). Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

4

Финансово-эконо-мические функции Excel

Изучить технологии решения экономических задач с применением финансовых функций Excel: анализ операций по кредитам и займам; анализ операций с ценными бумагами; вычисление параметров амортизации активов. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

4

Учет товарооборота на малом предприятии с помощью электронной таблицы Microsoft Excel

Изучить многомерный анализ данных бухгалтерского и налогового учета с использованием сводных таблиц Microsoft Excel на примере товарооборота малого предприятия. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

7

Решение оптимизационных задач средствами электронной таблицы Microsoft Excel

Научиться построению математических моделей и определению граничных условий при поиске оптимальных решений задачи средствами электронной таблицы Microsoft Excel. Изучить надстройку Поиск решения для расчета оптимальной величины по нескольким переменным и ограничениям. Изучить назначение Диспетчера сценариев для создания и оценки наборов сценариев «что–если» с несколькими вариантами исходных данных. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

7.

Логистические расчеты в Microsoft Excel

Изучить выполнение логистических расчетов на примерах задач снабженческой, транспортной и складской задач. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

6

Основы программирования на VBA в Microsoft Excel

Изучить встроенную систему программирования на VBA в Microsoft Excel: основные операторы языка VBA; объекты, свойства и методы VBA; описание данных; описание констант. Структура программы (модули, процедуры и функции). Создание форм в VBA и включение их в проекты Разобраться с примерами задач. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.2, 2.2.7-2.2.13,

2.2.14-2.2.15

8

Математический анализ в MathCAD

Изучить определение функций и построение графиков, вычисление пределов, дифференцирование, интегрирование, суммирование рядов, разложение функций по формуле Тейлора.

Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.4, 2.2.6,

2.2.14-2.2.15

9

Модель межотраслевого баланса Леонтьева

Изучить представление межотраслевого баланса в виде системы линейных уравнений в среде MathCAD. Рассмотреть связи характеризующие структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. Ознакомиться с моделью межотраслевого баланса Леонтьева (методом анализа межотраслевых связей с привлечением аппарата линейной алгебры для исследования экономики). Выполнить упражнения и индивидуальные задания в среде MathCAD.

2.2.1, 2.2.4, 2.2.6,

2.2.14-2.2.15

9

Статистическая обработка данных в системе MathCAD

Изучить автоматизацию обработки экспериментально-статистических данных в системе MathCAD. В качестве метода оценки тесноты корреляционной связи использовать коэффициент корреляции, а в качестве способа определения формы связи − метод наименьших квадратов. Научиться определять такие параметры уравнения регрессии, которые обеспечат оптимальное расположение линии регрессии среди множества точек поля корреляции. Провести обработку экспериментально-статистических данных с применением различных операций и встроенных функций MathCAD. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.4, 2.2.6,

2.2.14-2.2.15

10

Корреляционный и регрессионный анализ в интегрированной системе STATISTICA

Изучить методы и способы проведения множественного корреляционного и регрессионного анализа в интегрированной системе STATISTICA. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.3,

2.2.14-2.2.15

10

Многомерный статистический анализ в интегрированной системе STATISTICA

Изучить многомерные статистические методы анализа в интегрированной системе STATISTICA, позволяющие среди множества возможных вероятностно-статистических моделей обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статистическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов, оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. Выполнить упражнения и индивидуальные задания.

2.2.1, 2.2.3,

2.2.14-2.2.15