Решение
1. При неполном включении нагрузки в цепь контура справедливы следующие выражения:
(6.1) |
|
(6.2) |
Отсюда найдем емкость конденсаторов:
(6.3) |
|
(6.4) |
2. Частота резонанса резонансного контура рассчитывается по следующей формуле:
(6.5) |
Тогда индуктивность катушки будет равна:
3. Характеристическое сопротивление контура вычисляется по следующей формуле:
(6.6) |
4. Добротность контура вычисляется по следующей формуле:
(6.7) |
5. Активное сопротивление контура на резонансной частоте определяется следующим выражением:
(6.8) |
6. Рассчитаем сопротивление нагрузки для согласования:
(6.9) |
7. Величина напряжения на колебательном контуре на уровне f0.707 равна:
(6.10) |
8. На рисунке 9 приведены АЧХ и ФЧХ фильтра.
АЧХ сигнала:
(6.11) |
ФЧХ сигнала:
(6.12) |
Полоса пропускания на уровне 0,707: 8,9 кГц.
Добротность: .
Рисунок 6.2 – АЧХ и ФЧХ фильтпа
ЗАДАЧА 7. На вход безынерционного четырехполюсника с функциональной характеристикой воздействует стационарный нормальный процесс, плотность вероятности которого
.
Где х2= .
Необходимо:
1. построить плотность вероятности px(x) и функциональную характеристику f(x);
2. найти плотность вероятности на выходе четырехполюсника py(y). Проверить правильность найденного решения по условию нормировки:
.
Построить py(y).
3. Рассчитать математическое ожидание и дисперсию выходного сигнала.
Решение
1. Функциональная характеристика f(x) представлена на рисунке 7.1.
Рисунок 7.1 - Функциональная характеристикаf(x)
Плотность вероятности px(x) представлена на рисунке 7.2.
Рисунок 7.2 - Плотность вероятности px(x)
2. Найдем плотность вероятности на выходе четырехполюсника py(y). Для этого найдем обратную функцию :
(7.1) |
Обратная функция х=(у) неоднозначна, т.е. одному значению y соответствует несколько значений х (рис. 11, б).
Тогда
(7.2) |
Найдемpy(y):
(7.3) |
3. Cпомощью Mathcad проверим правильность найденного решения по условию нормировки:
(7.4) |
ЗАДАЧА 8. Случайный стационарный процесс представлен на рисунке 8.1.
Необходимо:
1. определить автокорреляционную функцию заданного сигнала в общем виде;
2. при заданных исходных параметрах () рассчитать дисперсию сигнала;
3. построить в соответствующем масштабе график автокорреляционной функции и численно определить время ее существования.
Рисунок 8.1 - Случайный стационарный процесс S(t)