- •Содержание
- •1. Понятие о статистике
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •1.4. Формы представления статистических данных
- •1.5. Контрольные задания
- •2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Средние величины
- •2.4. Контрольные задания
- •3. Вариационные ряды распределения
- •3.1. Построение ряда распределения
- •3.2. Расчет структурных характеристик ряда распределения
- •3.3. Расчет показателей размера и интенсивности вариации
- •3.4. Расчет моментов распределения и показателей его формы
- •3.5. Проверка соответствия ряда распределения нормальному
- •3.6. Проверка соответствия ряда распределения закону Пуассона
- •3.7. Контрольные задания
- •4. Статистическое изучение структуры совокупности
- •4.1. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
- •4.2. Ранговые показатели изменения структуры
- •4.3. Контрольные задания
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие выборочного наблюдения
- •5.2. Способы формирования выборки
- •5.3. Средняя ошибка выборки
- •5.4. Предельная ошибка выборки
- •5.5. Необходимая численность выборки
- •5.6. Методические указания
- •5.7. Контрольные задания
- •6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики
- •6.2. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •6.3. Средние показатели ряда динамики
- •6.4. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •6.5. Оценка адекватности тренда и прогнозирование
- •6.6. Анализ сезонных колебаний
- •6.7. Методические указания
- •6.8. Контрольные задания
- •7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости
- •7.3. Коэффициенты корреляции рангов
- •7.4. Особенности коррелирования рядов динамики
- •7.5. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •7.6. Множественная корреляция
- •7.7. Контрольные задания
- •8. Индексы
- •8.1. Назначение и виды индексов
- •8.2. Индивидуальные индексы
- •8.3. Общие индексы
- •8.4. Индексы средних величин
- •8.5. Территориальные индексы
- •8.6. Контрольные задания
- •Список литературы
- •Приложения – статистические таблицы Приложение 1. Значения интеграла Лапласа
- •Приложение 2. Значенияt-критерия Стьюдента
- •Приложение 3. Значенияχ2-критерия Пирсона
- •Приложение 4. ЗначенияF-критерия Фишера
- •Приложение 5. Критические значения коэффициента автокорреляции
- •Приложение 6. Значения критерия КолмогороваP(λ)
4.3. Контрольные задания
Вариант 1. По данным ФСГС ораспределении численности занятых в экономике России по уровню образования, представленным в таблице 22, проанализировать различия в структурах распределения среди мужчин и женщин.
Таблица 22. Варианты выполнения контрольного задания
Год (вариант) |
Имеют образ-е
Доля |
Высшее профес-сиональное |
Неполное высшее профес-сиональное |
Сpеднее профес-сиональное |
Начальное профес-сиональное |
Сpеднее (полное) общее |
Основное общее |
Начальное общее, не имеют образ-я |
1995 (1) |
мужчин женщин |
0,160 0,192 |
0,017 0,014 |
0,276 0,387 |
… … |
0,377 0,299 |
0,149 0,096 |
0,021 0,012 |
1997 (2) |
мужчин женщин |
0,184 0,220 |
0,019 0,018 |
0,280 0,377 |
0,073 0,049 |
0,292 0,238 |
0,124 0,081 |
0,028 0,017 |
1998 (3) |
мужчин женщин |
0,189 0,226 |
0,019 0,019 |
0,290 0,384 |
0,088 0,060 |
0,279 0,225 |
0,113 0,072 |
0,022 0,014 |
1999 (4) |
мужчин женщин |
0,184 0,222 |
0,022 0,023 |
0,290 0,377 |
0,107 0,068 |
0,268 0,214 |
0,101 0,071 |
0,028 0,025 |
2000 (5) |
мужчин женщин |
0,186 0,228 |
0,041 0,048 |
0,247 0,317 |
0,128 0,095 |
0,267 0,219 |
0,107 0,076 |
0,024 0,017 |
2001 (6) |
мужчин женщин |
0,205 0,250 |
0,024 0,027 |
0,266 0,349 |
0,146 0,090 |
0,258 0,216 |
0,090 0,060 |
0,011 0,008 |
2002 (7) |
мужчин женщин |
0,198 0,249 |
0,023 0,026 |
0,280 0,353 |
0,139 0,087 |
0,265 0,220 |
0,087 0,057 |
0,008 0,008 |
2003 (8) |
мужчин женщин |
0,205 0,248 |
0,020 0,022 |
0,211 0,317 |
0,198 0,130 |
0,264 0,210 |
0,093 0,064 |
0,009 0,009 |
2004 (9) |
мужчин женщин |
0,215 0,262 |
0,019 0,022 |
0,203 0,312 |
0,219 0,133 |
0,255 0,213 |
0,083 0,052 |
0,006 0,006 |
2006 (10) |
мужчин женщин |
0,235 0,279 |
0,017 0,018 |
0,198 0,315 |
0,218 0,142 |
0,255 0,196 |
0,072 0,045 |
0,005 0,005 |
5. Выборочное наблюдение
5.1. Понятие выборочного наблюдения
Выборочный метод используется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за огромного массива данных или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением. Например, дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п. Выборочное наблюдение используется также для проверки результатов сплошного.
Статистические единицы, отобранные для наблюдения, составляют выборочную совокупность или выборку, а весь их массив - генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке обозначают п, во всей ГС – N. Отношение n/N называется относительный размер или доля выборки.
Качество результатов выборочного наблюдения зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько она представительна в ГС. Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает, что на включение единицы ГС в выборку не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая..