Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014 / тв29 функции СВ.ppt
Скачиваний:
37
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
275.46 Кб
Скачать

Пусть Х случайная величина.

 

 

 

y (x)

 

 

функция, область определения

которой

содержит

множество

возможных

значений Х.

 

 

 

Тогда У тоже будет случайной величиной,

являющейся функцией от Х.

 

 

Например, обменный пункт меняет валюту по курсу 30 рублей за доллар.

Кассир записывает выданные клиентам рублевые суммы У, которые являются случайными Ясно,величинамичто . У=30*Х, где Х – предъявленные к обмену доллары.

Рассмотрим вопрос о нахождении закона распределения и характеристик функции случайной величины, если известен закон распределения ее аргумента.

Рассмотрим сначала дискретные случайные величины.

Пусть случайная величина Х задана

рядом распределения:

-4

-1

1

3

4

6

0.1

0.2

0.1

0.1

0.4

0.1

Составить закон распределения СВ

 

У=2Х и Z=X2.

 

Ряд распределения для У=2Х

будет

иметь вид:

 

 

 

 

 

 

-8

-2

2

6

8

12

 

0.1

0.2

0.1

0.1

0.4

0.1

Для случайной величины Z=Х2 значения 1 и 16 будут повторяться дважды. Поэтому при построении ряда распределения соответствующие вероятности нужно сложить:

1 9 16 36

0.3 0.1 0.5 0.1

По составленным распределениям легко найти числовые характеристики (мат. ожидание и дисперсию СВ):

M[ ( X )] (xi ) pi

i

Дисперсия определится как:

D[ ( X )] ( (xi ) M[ ( X )])2 pi

i

В случае непрерывных СВ эти формулы принимают вид:

M[ ( X )] (x) f (x)dx

D[ ( X )] ( (xi ) M[ (x)])2 f (x)dx

где f(x) – плотность распределения случайной величины Х.

Теперь рассмотрим вопрос о нахождении закона распределения функции случайного аргумента для непрерывных случайных величин.

Пусть Х – непрерывная СВ с плотностью

вероятности f(x), а φ(x) – монотонная

дифференцируемая функция. Тогда

Плотность вероятности СВ У= φ(Х) есть

g( y) f ( ( y)) ( y)

где функция ψ(у) – функция, обратная к φ.

Рассмотрим участок оси абсцисс (а,в), на котором лежат все возможные значения величины Х, т.е. Р(a<X<b)=1.

Пусть на данном участке функция у=φ(х) монотонно возрастает. y f (x)

y

A B

a

x b

x

Когда

случайная

 

величина

Х

принимает

различные значения

на

участке (a, b), случайная точка (x, y)

перемещается по кривой у= φ(х).

 

Обозначим

g(y)

плотность

распределения величины Y.

 

Чтобы

определить

 

g(y), найдем

сначала функцию распределения Y :

G(y)=P(Y<y).

Проведем прямую АВ, параллельно оси абсцисс на расстоянии у от нее.

Чтобы выполнялось условие У<у, случайная точка должна попасть на тот участок кривой, который лежит ниже прямой АВ.

Соседние файлы в папке ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014