- •Міністерство освіти і науки, молоді та спорту україни
- •1. Загальні відомості
- •2. Лабораторні заняття
- •3. Питання для підготовки до іспиту
- •4. Вказівки до виконання лабораторних робіт
- •5. Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання
- •Тема № 1. Моделі оптимального планування на рівні підприємства. Лабораторна робота № 1 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху» Лінійне програмування
- •Модель оптимізації виробничої програми підприємства
- •Приклад виконання лабораторної роботи.
- •5) По випуску продукції
- •6) По фінансовим можливостям
- •7) Умова невід’ємності змінних:
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Річна продуктивність ліній
- •Робоча модель оптимального плану випуску продукції
- •Аналіз результатів
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі
- •Річна продуктивність ліній
- •Звіт за результатами
- •Звіт по стійкості
- •Звіт по границям
- •Контрольні запитання
- •Тема № 2. Модель оптимальногозавантаження обладнання Лабораторна робота № 2 «Модель оптимального використання потужності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Розв'язок
- •Контрольні запитання
- •Тема № 3. Модель оптимізаціївиробничої програми підприємства Лабораторна робота № 3 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу»
- •Приклад виконання лабораторної роботи Робоча модель задачі.
- •Тема № 4. Методи вирішення транспортної задачі та її моделі Лабораторна робота № 4 «Оптимізація витрат на перевезення вантажу»
- •Постановка транспортної задачі
- •2. Приклад рішення транспортної задачі за допомогою електронних таблиць
- •Вихідні дані для транспортної задачі
- •3. Економічна інтерпретація математичного розв’язку транспортної задачі
- •Контрольні запитання
- •Тема № 5. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Контрольні запитання
- •Тема № 6. Динамічне програмування
- •Лабораторна робота № 5 «Модель оптимального розподілу фінансових ресурсів між інвестиційними проектами»
- •Приклад виконання
- •Розв’язування
- •Контрольні запитання
- •Тема № 7. Кореляція двох змінних Лабораторна робота № 6 «Модель парної лінійноїкореляційної залежності»
- •Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі
- •Задача.
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі
- •Оцінка точності моделі
- •Перевірка значущості та довірчі інтервали
- •Прогнозування за лінійною моделлю
- •Контрольні запитання
- •Тема № 8. Функції і графіки в економетричному моделюванні Лабораторна робота № 7 «Пошук взаємозалежності між економічними процесами»
- •Алгоритми побудови моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема № 9. Одновимірні часові ряди та їх моделювання Елементи часового ряду.
- •Перевірка гіпотези про існування тенденції
- •Перевірка наявності тенденції середнього рівня
- •Лабораторна робота № 8 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня»
- •Обчислення:
- •Метод ковзної середньої
- •Лабораторна робота № 9 «Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)»
- •Контрольні запитання
- •Тема № 10. Моделі множинної регресії Лабораторна робота № 10«Множинна лінійна кореляційна модель»
- •Приклад дослідження багатофакторної моделі
- •Порядок виконання завдання
- •Рішення
- •2. Проаналізуємо достовірність моделі та її параметрів:
- •3. Обчислимо прогнозні значення Yпр:
- •5. Висновки.
- •Контрольні запитання
- •Тема № 11. Моделі множинної регресії Лабораторна робота № 11 «Виробнича функція Кобба-Дугласа»
- •Метод рішення
- •Задача.
- •Приклад рішення задачі.
- •Контрольні запитання
- •Табличні значення критерію Фішера
- •Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Норми витрат та ціни за 1 т сировини
- •Варіанти визначення аij і сij за видами продукції для побудови моделі
- •Варіанти визначення Аі і Вj для побудови моделі оптимального завантаження обладнання
- •Ціна на сировину
- •Витрати сировини на 1 т хлібобулочних виробів
- •Задачі для лабораторної роботи № 7
- •Вихідні дані для лабораторної роботи № 6
- •Вихідні дані для лабораторних робіт № 8 та 9
- •Вихідні дані для лабораторної роботи № 10
- •Вихідні дані для лабораторної роботи № 11
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Навчальне видання
Задачі для лабораторної роботи № 7
Варіант 1. Маємо вибірку даних за 8 років, які характеризують обсяг продажу шампанського, млн. бут. (Y) в залежності від чисельності дорослого населення (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Обсяг продажу, млн. бут. |
Чисельність дорослого населення, млн. осіб |
|
Y |
Х |
|
143,56 |
34,027 |
|
144,78 |
33,768 |
|
165,99 |
33,453 |
|
167,23 |
33,152 |
|
171,22 |
32,97 |
|
185,67 |
32,634 |
|
191,45 |
32,41 |
|
195,64 |
32,2 |
Варіант 2. Маємо вибірку даних за 10 років, які характеризують обсяг продажу шампанського, млн. бут. (Y) в залежності від середнього доходу населення, тис. грн./чол. в рік (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Обсяг продажу, млн. бут. |
Середній дохід населення, тис. грн./чол. в рік |
|
Y |
Х |
|
143,56 |
2,63264 |
|
144,78 |
3,24427 |
|
165,99 |
3,81594 |
|
167,23 |
4,49317 |
|
171,22 |
5,76137 |
|
185,67 |
8,06351 |
|
191,45 |
10,21981 |
|
195,64 |
12,357 |
|
206,1 |
12,589 |
|
213,97 |
13,981 |
Продовження додатку 15
Варіант 3. Маємо вибірку даних за 12 років, які характеризують обсяг продажу шампанського, млн. бут. (Y) в залежності від обсягу збору винограду, тис. т (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Обсяг продажу, млн. бут. |
Обсяг збору винограду, тис. т |
|
Y |
Х |
|
142,7 |
39,8 |
|
143,56 |
39,04 |
|
144,78 |
38,56 |
|
165,99 |
37,04 |
|
167,23 |
36,04 |
|
171,22 |
35,48 |
|
185,67 |
36,6 |
|
191,45 |
36,48 |
|
195,64 |
36,6 |
|
198,8 |
34,82 |
|
205,34 |
36,3 |
|
220,21 |
32,21 |
Варіант 4. Маємо вибірку даних за 12 років, які характеризують обсяг продажу шампанського, млн. бут. (Y) в залежності від курсу долара, грн. (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Обсяг продажу, млн. бут. |
Курс долара, грн. |
|
Y |
Х |
|
142,7 |
3,8 |
|
143,56 |
5,44 |
|
144,78 |
5,37 |
|
165,99 |
5,32 |
|
167,23 |
5,33 |
|
171,22 |
5,31 |
|
185,67 |
5,12 |
|
191,45 |
6,5 |
|
195,64 |
6,8 |
|
198,8 |
7,85 |
|
205,34 |
7,9 |
|
220,21 |
8,01 |
Продовження додатку 15
Варіант 5. Маємо вибірку даних за 12 років, які характеризують виручку від реалізації підприємства ТОВ «Меркс Груп», тис. грн. (Y) в залежності від чисельності працюючих, чол. (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Виручка від реалізації тис. грн. |
Чисельність персоналу, чол. |
|
Y |
Х |
|
225 |
325,7 |
|
231 |
360,6 |
|
229 |
209,4 |
|
233 |
267,5 |
|
283 |
473,7 |
|
279 |
772,8 |
|
286 |
573,4 |
|
290 |
673,1 |
|
321 |
1841,2 |
|
322 |
866,4 |
|
325 |
1299,6 |
|
324 |
1407,9 |
Варіант 6. Маємо вибірку даних за 12 років, які характеризують виручку від реалізації підприємства ТОВ «Меркс Груп», тис. грн. (Y) в залежності від курсу долара, грн. (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Виручка від реалізації тис. грн. |
Курс долара, грн. |
|
Y |
Х |
|
225 |
3,8 |
|
231 |
5,44 |
|
229 |
5,37 |
|
233 |
5,32 |
|
283 |
5,33 |
|
279 |
5,31 |
|
286 |
5,12 |
|
290 |
6,5 |
|
321 |
6,8 |
|
322 |
7,85 |
|
325 |
7,9 |
|
324 |
8,01 |
Продовження додатку 15
Варіант 7. Маємо вибірку даних за 8 років, які характеризують виручку від реалізації хлібокомбінату № 11, тис. грн. (Y) в залежності від обсягу виробленої продукції, тис. грн. (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Виручка від реалізації тис. грн. |
Обсяг виробленої продукції тис. грн. |
|
Y |
Х |
|
74726,2 |
56254,9 |
|
56044,6 |
42191,2 |
|
51817,4 |
37503,3 |
|
24984,7 |
20314,3 |
|
59673,3 |
45840,5 |
|
78660,3 |
60426,2 |
|
81372,7 |
62509,7 |
|
51536 |
39589,5 |
Варіант 8. Маємо вибірку даних за 8 років, які характеризують виручку від реалізації хлібокомбінату № 11, тис. грн. (Y) в залежності від чисельності працюючих, чол. (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Виручка від реалізації тис. грн. |
Чисельність працюючих, чол. |
|
Y |
Х |
|
74726,2 |
456 |
|
56044,6 |
342,3 |
|
51817,4 |
304 |
|
24984,7 |
164,7 |
|
59673,3 |
277 |
|
78660,3 |
365,1 |
|
81372,7 |
377,7 |
|
51536 |
239,2 |
Закінчення додатку 15
Варіант 9. Маємо вибірку даних за 8 років, які характеризують чистий дохід підприємства «Тойота Центр Київ», тис. грн. (Y) в залежності від вартості основних виробничих фондів (ОВФ), тис. грн. (Х). Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Чистий дохід тис. грн. |
Вартість ОВФ тис. грн. |
|
Y |
Х |
|
115380 |
40480 |
|
150200 |
48120 |
|
125430 |
56479 |
|
103676 |
60659 |
|
125486 |
60659 |
|
136400 |
49482 |
|
145700 |
33454 |
|
233811 |
16027,5 |
Варіант 10. Встановити залежність заробітної плати (Y) від кваліфікаційного розряду (Х). Візьмемо денну заробітну плату і кваліфікаційний розряд десяти робітників підприємства КП ШЕУ Подільського району м. Києва. Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=0+1X.
|
Денна зарплата, грн. |
Кваліфікаційний розряд |
|
Y |
Х |
|
45 |
2 |
|
50 |
3 |
|
50 |
3 |
|
60 |
4 |
|
70 |
5 |
|
60 |
4 |
|
80 |
6 |
|
70 |
5 |
|
70 |
6 |
|
80 |
5 |
Додаток 16