Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделювання 4 курс / 2012 МОДЕЛЮВАНННЯ (облік + фінанси) ПОСОБИЕ (doc).doc
Скачиваний:
51
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
7.58 Mб
Скачать

1. Загальні відомості

В даній дисципліні розглядаються принципи побудови економіко-математичних моделей і методів їх вирішення, порядок побудови математичних моделей економічних процесів, різновид задач оптимального планування, методи рішення цих задач на ПК, прийоми економічного аналізу результатів рішення. Також розглядаються основні методи одномірного прогнозування.

Предмет дисципліни – вивчення основних економіко-математичних методів і моделей, які використовуються для вироблення планових і управлінських рішень на підприємствах.

Мета дисципліни – навчити майбутніх спеціалістів використовувати в економічній діяльності методи лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основні методи одномірного прогнозування економічних показників.

У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: наукові основи побудови, вирішення і аналізу результатів задач за допомогою методів лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основних методів одномірного прогнозування; уміти: визначати цільову функцію, формулювати основні умови та закономірності та описувати їх у вигляді математичних співвідношень, будувати кореляційно-регресійні моделі, застосовувати методи прогнозування основних техніко-економічних показників, а також розв’язувати основні задачі математичного програмування за допомогою ПК.

2. Лабораторні заняття

Тема заняття

Література

1

2

3

1

Моделі оптимального планування на рівні підприємства.

Лабораторна робота № 1

Оптимізація виробничої програми карамельного цеху (асортиментна задача)

[1, с. 354-377; 2, с. 117-190; 6, с. 120-137;

7, с. 24-44, 102-128, 251; 251; 9, с. 45-48, 59; 13, с. 31-39, 41-47]

2

Модель оптимального завантаження обладнання

Лабораторна робота № 2

Задачі оптимального використання потужностей

[1, с. 358-361; 2, с. 93-116; 5, с. 186-210; 6, с. 66; 7, с. 30-32, 45-54; 9, с.45-48, 51-52; 13, с.8, 31]

3

Модель оптимізації виробничої програми підприємства

Лабораторна робота № 3 Оптимізація виробничої програми хлібозаводу

[1, с. 354-377; 2, с. 117-190; 6, с. 120-137;

7, с. 24-44, 102-128, 251; 251; 9, с. 45-48, 59; 13, с. 31-39, 41-47]

4

Методи вирішення транспортної задачі та її моделі

Лабораторна робота № 4

Транспортна задача

[1, с. 354-377, 385-392, 436-455; 2, с. 69-72, 117-190; 6, с. 120-137; 7, с. 102-128, 251; 9, с. 45-58, 53-54, 59, 63-65; 13, с. 9-11, 31-39, 41-47, 60-63, 75-87]

5

Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем

[1, с. 468–491; 5, с. 186-211; 7, с. 139-147; 9, с. 69-70]

6

Динамічне програмування

Лабораторна робота № 5

Модель оптимального розподілу фінансових ресурсів між інвестиційними проектами

[20; 25]

7

Кореляція двох змінних

Лабораторна робота № 6

Модель парної лінійної кореляційної залежності

[3, с. 233-263; 5, с. 415-463; 8, с. 25-38; 9, с. 43-46,96-106, 111-130; 10, с. 44-60,63-65,102; 11, с. 23-29, 113-120, 127-140;

12, с. 41-58]

8

Функції і графіки в економетричному моделюванні

Лабораторна робота № 7 Пошук взаємозалежності між економічними процесами

[1, с. 169-193; 5, с. 538-598; 9, с. 179-200; 10, с. 138-150; 12, с. 66-73]

9

Одновимірні часові ряди та їх моделювання

Лабораторна робота № 8 Перевірка наявності тенденції середнього рівня

Лабораторна робота № 9

Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)

[5, с. 538-598; 10, с. 138-154; 11, с. 399-440]

10

Моделі множинної регресії

Лабораторна робота № 10

Множинна лінійна кореляційна модель

[3 с.257-267; 5, с. 465-534;

8, с. 39-57, 89-100; 9, с. 96-99, 145-150; 10, с. 171-227, 249-272;11, с. 46-68, 140-149, 46-68, 95-97, 245-265; 12, с. 93-105, 142-154]

11

Моделі множинної регресії

Лабораторна робота № 11

Виробнича функція Кобба-Дугласа

[3, с. 257-267; 5, с. 525–534; 8, с. 39-57; 9, с. 96-99; 10, с. 171-227; 11, с. 46-68, 140-149; 12, с. 93-105, 143-154]

Соседние файлы в папке Моделювання 4 курс