- •Курсовая работа
- •Аннотация
- •Расчет значений случайного процесса, полученные через равные промежутки времени , равные 1 с.
- •Т а б л и ц а 2
- •Расчет статистической корреляционной функции случайного процесса
- •Аппроксимация статистической корреляционной функции
- •Нахождение аналитического выражения для спектральной плотности стационарного случайного процессаg (t).
- •Определение оптимального значения коэффициента усиления системы Кс , соответствующего минимуму дисперсии ошибки системы.
- •Л и т е р а т у р а
- •Приложение 1 т а б л и ц а 1
- •Продолжение табл. 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
Продолжение табл. 1
№№ п/п |
|
№№ п/п |
|
№№ п/п |
|
№№ п/п |
|
№№ п/п |
| ||
101 |
1,7 |
121 |
-0,95 |
141 |
0,45 |
161 |
-0,8 |
181 |
0,61 | ||
102 |
1,6 |
122 |
-1,1 |
142 |
0,56 |
162 |
-0,9 |
182 |
0,45 | ||
103 |
1,4 |
123 |
-1,3 |
143 |
0,71 |
163 |
-1,1 |
183 |
0,38 | ||
104 |
1,3 |
124 |
-1,1 |
144 |
0,85 |
164 |
-0,8 |
184 |
0,23 | ||
105 |
0,95 |
125 |
-0,8 |
145 |
0,9 |
165 |
-0,5 |
185 |
0,15 | ||
106 |
0,8 |
126 |
-0,56 |
146 |
0,92 |
166 |
-0,3 |
186 |
0,16 | ||
107 |
0,9 |
127 |
-0,44 |
147 |
0,93 |
167 |
-0,1 |
187 |
0,21 | ||
108 |
1,2 |
128 |
-0,24 |
148 |
0,9 |
168 |
0 |
188 |
0,25 | ||
109 |
1,1 |
129 |
-0,1 |
149 |
0,78 |
169 |
0,1 |
189 |
0,25 | ||
110 |
0,85 |
130 |
-0,2 |
150 |
0,5 |
170 |
0,25 |
190 |
0,26 | ||
111 |
0,5 |
131 |
-0,34 |
151 |
0,2 |
171 |
0,38 |
191 |
0,35 | ||
112 |
0,34 |
132 |
-0,11 |
152 |
0,14 |
172 |
0,56 |
192 |
0,5 | ||
113 |
0,28 |
133 |
0 |
153 |
0,08 |
173 |
0,72 |
193 |
0,7 | ||
114 |
0,12 |
134 |
0,15 |
154 |
0,05 |
174 |
0,8 |
194 |
0,8 | ||
115 |
0 |
135 |
0,4 |
155 |
-0,11 |
175 |
0,82 |
195 |
0,9 | ||
116 |
-0,2 |
136 |
0,5 |
156 |
-0,23 |
176 |
0,85 |
196 |
1,1 | ||
117 |
-0,45 |
137 |
0,55 |
157 |
-0,4 |
177 |
0,81 |
197 |
1,2 | ||
118 |
-0,56 |
138 |
0,62 |
158 |
-0,5 |
178 |
0,74 |
198 |
1,2 | ||
119 |
-0,8 |
139 |
0,48 |
159 |
-0,7 |
179 |
0,65 |
199 |
1,12 | ||
120 |
-0,92 |
140 |
0,32 |
160 |
-0,7 |
180 |
0,63 |
200 |
0,9 |
Приложение 2
program d;
uses crt;
const N=200;
var R,W:real;
g:array[1..200] of real;
i,k:integer;
begin
clrscr;
g[1]:=2.05; g[2]:=2.11; g[3]:=1.73; g[4]:=1.43; g[5]:=1.19; g[6]:=0.96;
g[7]:=0.91; g[8]:=0.9; g[9]:=0.81; g[10]:=0.57; g[11]:=0.46; g[12]:=0;
g[13]:=-0.24; g[14]:=-0.39; g[15]:=-0.64; g[16]:=-0.91; g[17]:=-1.05;
g[18]:=-1.14; g[19]:=-1.59; g[20]:=-1.37; g[21]:=-1.11; g[22]:=-1.05;
g[23]:=-0.96; g[24]:=-0.92; g[25]:=-0.68; g[26]:=-0.59; g[27]:=-0.57;
g[28]:=-0.48; g[29]:=-0.58; g[30]:=-0.68; g[31]:=-0.73; g[32]:=-0.93;
g[33]:=-0.91; g[34]:=-0.74; g[35]:=-0.32; g[36]:=-0.17; g[37]:=0.29;
g[38]:=0.46; g[39]:=0.43; g[40]:=0.31; g[41]:=0.17; g[42]:=0; g[43]:=-0.11;
g[44]:=-0.36; g[45]:=-0.57; g[46]:=-0.71; g[47]:=-0.68; g[48]:=-0.62;
g[49]:=-0.46; g[50]:=-0.23; g[51]:=-0.14; g[52]:=0; g[53]:=0.62; g[54]:=1.14;
g[55]:=1.37; g[56]:=1.59; g[57]:=1.71; g[58]:=1.82; g[59]:=1.94; g[60]:=1.98;
g[61]:=2.05; g[62]:=1.96; g[63]:=1.88; g[64]:=1.76; g[65]:=1.62; g[66]:=1.48;
g[67]:=1.37; g[68]:=1.16; g[69]:=1.08; g[70]:=0.96; g[71]:=0.59; g[72]:=0.29;
g[73]:=0; g[74]:=-0.14; g[75]:=-0.27; g[76]:=-0.29; g[77]:=-0.52;
g[78]:=-0.95; g[79]:=-1.19; g[80]:=-1.41; g[81]:=-1.86; g[82]:=-2.11;
g[83]:=-2.21; g[84]:=-2.30; g[85]:=-2.23; g[86]:=-2.11; g[87]:=-1.98;
g[88]:=-1.91; g[89]:=-1.86; g[90]:=-1.43; g[91]:=-0.98; g[92]:=-0.29;
g[93]:=0; g[94]:=0.6; g[95]:=0.82; g[96]:=1.41; g[97]:=1.66; g[98]:=1.77;
g[99]:=1.87; g[100]:=1.96; g[101]:=1.94; g[102]:=1.82; g[103]:=1.59;
g[104]:=1.48; g[105]:=1.08; g[106]:=0.91; g[107]:=1.04; g[108]:=1.37;
g[109]:=1.25; g[110]:=0.97; g[111]:=0.57; g[112]:=0.39; g[113]:=0.32;
g[114]:=0.14; g[115]:=0; g[116]:=-0.23; g[117]:=-0.51; g[118]:=-0.64;
g[119]:=-0.91; g[120]:=-1.05; g[121]:=-1.08; g[122]:=-1.25; g[123]:=-1.48;
g[124]:=-1.25; g[125]:=-0.91; g[126]:=-0.64; g[127]:=-0.5; g[128]:=-0.27;
g[129]:=-0.11; g[130]:=-0.23; g[131]:=-0.39; g[132]:=-0.13; g[133]:=0;
g[134]:=0.17; g[135]:=0.46; g[136]:=0.57; g[137]:=0.63; g[138]:=0.71;
g[139]:=0.55; g[140]:=0.36; g[141]:=0.51; g[142]:=0.64; g[143]:=0.81;
g[144]:=0.97; g[145]:=1.03; g[146]:=1.05; g[147]:=1.06; g[148]:=1.03;
g[149]:=0.89; g[150]:=0.57; g[151]:=0.23; g[152]:=0.16; g[153]:=0.09;
g[154]:=0.06; g[155]:=-0.13; g[156]:=-0.26; g[157]:=-0.46; g[158]:=-0.57;
g[159]:=-0.79; g[160]:=-0.91; g[161]:=-1.03; g[162]:=-1.25; g[163]:=-0.91;
g[164]:=-0.57; g[165]:=-0.34; g[167]:=-0.11; g[168]:=0; g[169]:=0.11;
g[170]:=0.29; g[171]:=0.43; g[172]:=0.64; g[173]:=0.82; g[174]:=0.91;
g[175]:=0.93; g[176]:=0.97; g[177]:=0.92; g[178]:=0.84; g[179]:=0.74;
g[180]:=0.72; g[181]:=0.69; g[182]:=0.51; g[183]:=0.43; g[184]:=0.26;
g[185]:=0.15; g[186]:=0.18; g[187]:=0.24; g[188]:=0.29; g[189]:=0.29;
g[190]:=0.3; g[191]:=0.39; g[192]:=0.57; g[193]:=0.79; g[194]:=0.91;
g[195]:=1.03; g[196]:=1.25; g[197]:=1.37; g[198]:=1.37; g[199]:=1.28;
g[200]:=1.03;
writeln('output matrix');
for k:=0 to 199 do
begin
for i:=1 to N-k do
W:=W+(g[i]*g[i+k]);
R:=(1/(N-k))*W;
W:=0;
write(' ',R:7:3);
end;
end.