Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона

1. При стрельбе по цели расходуется 144 снаряда. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,03. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 3, 144}.

+a.	0 1 2 3 144 0,014 0,06 0,122 0,188 0
-b.	1 2 3 144 0,012 0,07 0,132 0,185 0
-c.	0 1 2 3 144 0,018 0,05 0,139 0,186 0
-d.	0 1 2 3 144 0,01 0,04 0,137 0,189 0

2. По цели производится стрельба снарядами с установкой на фугасное действие для получения рикошетов (воздушных разрывов). Расходуется 120 снарядов. Вероятность получения наземного разрыва равна 0,05. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа наземных разрывов для Х = {0, 1, 2, 120}.

-a	0 1 2 120 0,004 , 6 0,013 0
-b	0 1 2 120 0,012 0,07 0,015 0
+c	0 1 2 120 0,003 0,018 0,054 0
-d	0 1 2 120 0,001 0,04 0,137 0

3. На склад поступила партия лампочек в количестве 300 штук. Вероятность наличия бракованных лампочек в партии равна 0,01. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа бракованных лампочек для Х = {0, 1, 2, 3, 300}.

-a.	0 1 2 3 300 0,052 0,16 0,231 0,230 0
+b.	0 1 2 3 300 0,051 0,153 0,229 0,229 0
-c.	0 1 300 0,051 0,15 0,139 0,218 0
-d.	0 1 2 3 300 0,01 0,14 0,137 0,189 0

4. При стрельбе по цели расходуется 256 снарядов. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,01. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 256}.

-a	0 1 2 256 0,004 0,06 0,213 0
-b	0 1 2 256 0,012 0,17 0,215 0
-c	0 1 2 256 0,077 0,198 0,254 0
+d	0 1 2 256 0,078 0,199 0,255 0

5. В магазин поступила партия лампочек в количестве 250 штук. Вероятность наличия бракованных лампочек в партии равна 0,02. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа бракованных лампочек для Х = {0, 1, 2, 250}.

-a	0 1 2 250 0,004 0,06 0,213 0
-b	0 1 2 250 0,008 0,09 0,215 0
+c	0 1 2 250 0,007 0,035 0,087 0
-d	0 1 2 250 0,008 0,019 0,255 0

6. Радиолокационная станция способна засечь цель в среднем за 2 минуты. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа целей, засеченных радиолокационной станцией за 12 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.

+a	0 1 2 3 0,003 0,018 0,054 0,108
-b	0 1 2 3 0,008 0,019 0,015 0,107
-c	0 1 2 3 0,007 0,035 0,087 0,109
-d	0 1 2 3 0,008 0,019 0,055 0,106

7. Грибник в среднем за 1 час способен собрать 20 грибов. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа собранных грибником грибов за 15 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона

-a	0 1 2 3 0,003 0,018 0,054 0,108
+b	0 1 2 3 0,007 0,035 0,087 0,146
-c	0 1 2 3 0,007 0,035 0,087 0,109
-d	0 1 2 3 0,008 0,039 0,055 0,146

8. Рыбак в среднем за 1 час вылавливает 30 карпов. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа карпов, вылавливаемых рыбаком за 8 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.

-a	0 1 2 3 0,018 0,078 0,154 0,208
-b	0 1 2 3 0,017 0,075 0,152 0,246
-c	0 1 2 3 0,017 0,075 0,187 0,209
+d	0 1 2 3 0,019 0,076 0,152 0,203

9. При работе ЭВМ могут возникать сбои. Среднее число сбоев за сутки работы равно 4-м. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа сбоев за 18 часов непрерывной работы для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.

-a	0 1 2 3 0,058 0,178 0,229 0,228
-b	0 1 2 3 0,057 0,175 0,252 0,226
+c	0 1 2 3 0,051 0,153 0,229 0,229
-d	0 1 2 3 0,051 0,176 0,229 0,223