_electro / Mathcad - Lab4SH42
.pdf
Лабораторна робота №4 студентки гр. МгІТ-09 Шпурик К.
Тема роботи: "Статистична обробка і аналіз даних експериментальних досліджень"
Варіант 42
1) Імпортуємо вихідні дані
M
Lab4_42.xls
2) Перевіряємо результати імпорту
|
|
0 |
1 |
2 |
|
0 |
0.1 |
1.6 |
1.9 |
|
1 |
0.2 |
1.6 |
-1.6 |
|
2 |
0.3 |
-56 |
-7 |
|
3 |
0.4 |
-21 |
-30.8 |
|
4 |
0.5 |
-8 |
-35.2 |
|
5 |
0.6 |
5.2 |
8.8 |
|
6 |
0.7 |
-19.2 |
-43.2 |
M |
7 |
0.8 |
-34 |
-78.2 |
|
8 |
0.9 |
-16 |
-40 |
|
9 |
1 |
18.7 |
1.1 |
|
10 |
1.1 |
-3.6 |
-9.6 |
|
11 |
1.2 |
-10.4 |
-16.9 |
|
12 |
1.3 |
-18 |
-18 |
|
13 |
1.4 |
-30 |
-20 |
|
14 |
1.5 |
-8 |
-28.8 |
|
15 |
1.6 |
-3 |
... |
|
|
|
|
|
3) Привласнюємо стовпці матриці R відповіднимзмінним.
X M 0 |
Y1 M 1 |
Y2 M 2 |
4) Виконуємо розрахунок основних статистичних параметрів. |
|||||||||||
Мінімальне значення |
|
min M 1 57.2 |
|
|
|
||||||
Максимальне значення |
max M 2 40.8 |
|
|
||||||||
Середнє значення |
mean M 1 10.134 |
|
|
||||||||
Середньоквадратичне відхилення |
stdev M 1 17.913 |
||||||||||
Дисперсія |
|
var(Y1) |
320.863 |
var(Y2) 549.719 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
5) Виконуємо лінійну інтерполяцію |
|
|
|
|||||||
mil(x) linterp(X Y1 x) |
x |
0 |
1 |
5 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y1 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mil(x) 20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
0.5 |
1 |
1.5 |
2 |
2.5 |
3 |
3.5 |
4 |
4.5 |
5 |
Xx
6)Виконуємо інтерполяціюкубічними сплайнами
S cspline(X Y1)
fs(x) interp(S X Y1 x) S1 pspline(X Y1)
fs1(x) interp(S1 X Y1 x) S2 lspline(X Y1)
fx2(x) interp(S2 X Y1 x)
S3 regress(X Y1 5)
fr(x) interp(S3 X Y1 x)
|
30 |
|
23.333 |
|
16.667 |
|
10 |
|
3.333 |
Y1 |
3.333 |
fs(x) |
10 |
fs1(x) 16.667
fx2(x) 23.333
fr(x) |
30 |
36.667 
43.333 
50 
56.667
63.333
700 0.3330.667 1 1.3331.667 2 2.3332.667 3 3.333.667 4 4.3334.667 5 X x x x x
7)Апроксимаціялінійноюта експоненціальноюфункціями Розраховуємо коефіцієнти рівнянняпрямої
lineFit |
line(X Y1) |
13.405 |
|
y(x) lineFit |
|
x lineFit |
|
|
lineFit |
1.079 |
|
1 |
0 |
||||
|
|
|
|
|
|
|||
Розраховуємо коефіцієнти експоненти
|
|
1.697 10 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DDD expfit(X Y1) |
DDD |
7 |
|
fe(x) DDD e |
DDD1 x |
DDD |
|
|
6.357 10 |
|
|
|
|||
|
|
|
6 |
|
0 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
1.697 10 |
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y1 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y(x) 25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fe(x) 36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
58 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
69 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
800 |
0.5 |
1 |
1.5 |
2 |
2.5 |
3 |
3.5 |
4 |
4.5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
X x x |
|
|
|
|
|
9) Розраховуємо коефіцієнти длялінійної комбінації функції |
|||||||||||
|
x |
|
|
12.885 |
|
|
|
|
|
|
|
|
22.754 |
|
|
F(x) |
1.4 sin(x) |
K |
f (x) F(x) K |
||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
x |
|
4.535 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|||
20
12 4
4
f(x) 12 Y1 20
28
36
44
52
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0.5 |
1 |
1.5 |
2 |
2.5 |
3 |
3.5 |
4 |
4.5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
x X |
|
|
|
|
|
10) Розраховуємо коефіцієнт взаємної кореляції
corr(Y1 Y2) 0 703