СТРАТ-ПРАКТ / Стратмар-Практ8

4

Практическое занятие № 8

ВЫБОР ОСНОВНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ

Использование нечеткой логики для обоснования выбора конкурентной стратегии

Задача 1. При выборе одной их пяти основных конкурентных стратегий принято решение учитывать следующие факторы:

Х1 – затраты на единицу продукции;

Х2 – качество продукции, баллов

Х3 – доля рынка фирмы, %

Х4 – покупательная способность целевых потребителей;

Х5 – однородность потребительских предпочтений на рынке в целом.

По данным исследования рынка построена шкала оценки:

Таблица 1. Шкала оценки

Факторы	Очень плохо ДП = -1	Плохо П = -0,67	Скорее плохо СП = -0,33	Скорее хорошо СД = 0,33	Хорошо Д = 0,67	Очень хорошо ДД = 1,0
Х1	Больше 70	70-66	65-61	60-56	55-51	50 и меньше
Х2	0-1	2-3	4-5	6-7	8-9	10
Х3	Меньше 1	1-5	6-10	11-20	21-35	Больше 35
Х4	Очень низкая	Низкая	Скорее низкая	Скорее высокая	Высокая	Очень высокая
Х5	Очень разнооб-разные	Разнооб-разные	Скорее разнооб-разные	Скорее одно-родные	Одно-родные	Очень одно-родные

На рынке наравне с другими работают 5 фирм, которые довольно успешно используют основные конкурентные стратегии. Выяснилось, что они имеют дело со следующими комбинациями факторов (см. Таблицу 2):

Таблица 2. База знаний

Фирмы	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Используемая стратегия
№1	Д	СП	ДД	П	Д	Глобальные низкие затраты
№2	П	Д	Д	Д	Д	Глобальная дифференциация
№3	ДД	СП	П	СП	П	Сфокусированные низкие затраты
№4	ДП	ДД	П	СД	П	Сфокусированная дифференциация
№5	Д	Д	Д	П	СД	Глобальные оптимальные затраты

Какую стратегию следует выбрать фирме, которая имеет следующие показатели:

Х1 = 64 Х2 = 8 Х3 = 13 Х4 = Очень низкая Х5 = Скорее разнообразные?

Решение.

1. Определяем возможный интервал вариации каждого фактора и делим этот интервал на зоны. Можно взять три зоны («плохо», «средне», «хорошо»), можно шесть – это будет точнее. В нашем случае интервалы уже поделены на шесть зон.

2. Проецируем зоны на числовую шкалу: можно (-3;3), можно (0;1), можно (-1;1) и т.п. У нас выбрана шкала (-1;1) и определены числа, соответствующие зонам (Таблица 1).

3. Составляем и табулируем функции соответствия. Метод носит название «нечеткая логика», потому что исследователи стараются избегать однозначных суждений. Например, значение Х1 = 64 по шкале таблицы 1 должно оцениваться как «скорее плохо», но в рамках данного метода оно «скорее плохо» с высокой вероятностью, а с меньшей вероятностью может быть оценено и как «плохо», и как «скорее хорошо». Итак, на множестве (-1;1) задаются так называемые «функции соответствия», каждая из которых соответствует определенному лингвистическому терму – от «очень плохо» до «очень хорошо». Формы графиков этих функций могут несколько различаться, но в целом смахивают на волну синусоиды. По рекомендациям В.Ефремова функции шеститермальной шкалы построены на основе экспонент:

Таблица 3. Функции сответствия

Очень плохо	, при = -1
Плохо	, при = -0,67
Скорее плохо	, при = -0,33
Скорее хорошо	, при = 0,33
Хорошо	, при = 0,67
Скорее хорошо	, при = 1

Находим значения функций соответствия в контрольных точках (при = -1; -0,67; -0,33; 0; 0,33; 0,67; 1), см. Таблицу 4.

Таблица 4. Значения функций соответствия

Значение фактора,
-1	1,00	0,39	0,08	0,02	0,01	0,03
-0,67	0,94	1,00	0,37	0,03	0,01	0,05
-0,33	0,38	0,37	1,00	0,08	0,03	0,08
0	0,16	0,08	0,39	0,39	0,08	0,16
0,33	0,08	0,03	0,08	1,00	0,37	0,38
0,67	0,05	0,01	0,03	0,37	1,00	0,94
1	0,03	0,01	0,02	0,08	0,39	1,00

Для примера можно построить график одной из функций соответствия («очень плохо»):

Рис.1. График функции соответствия «очень плохо»

При значении фактора -1 можно утверждать, что это «очень плохо» с вероятностью 1,0, а при значении фактора 0,33 это «очень плохо» всего лишь с вероятностью 0,08 и т.д. Так же строятся и остальные 5 функций (рис.2.).

Рис. 2. Графики всех функций соответствия

4. По данным таблицы 2 (базы знаний) строим «макеты» типовых стратегий. Между отдельными составляющими в макете знак «» (и) то есть умножение; если для одной типовой стратегии есть несколько фирм-образцов, «макет» строится для каждой в отдельности и между «макетами» ставится знак «» (или).

Итак, получаем «макеты»:

Таблица 5. Модели типовых стратегий:

Стратегия	Модель
Глобальные низкие затраты	S1 = (Х1)*(Х2)*(Х3)*(Х4)*(Х5)
Глобальная дифференциация	S2 = (Х1)*(Х2)*(Х3)*(Х4)*(Х5)
Сфокусированные низкие затраты	S3 = (Х1)*(Х2)*(Х3)*(Х4)*(Х5)
Сфокусированная дифференциация	S4 = (Х1)*(Х2)*(Х3)*(Х4)*(Х5)
Глобальные оптимальные затраты	S5 = (Х1)*(Х2)*(Х3)*(Х4)*(Х5)

5. Остается подставить в «макеты» значения указанных функций соответствия для той комбинации факторов Х1-Х5, которую имеет исследуемая фирма.

У нее Х1 = 64, это СП, т.е. -0,33;

Х2 = 8, это Д, т.е. 0,67;

Х3 = 13, это СД, т.е. 0,33;

Х4 = Очень низкая, это ДП, т.е. -1;

Х5 = Скорее разнообразные, это СП, т.е. -0,33.

Подбираем по таблице 4 значения:

S1 = 0,03 * 0,03 * 0,38 * 0,39 * 0,03 = 0,0000040014

S2 = 0,37 * 1 * 0,37 * 0,01 * 0,03 = 0,00004107

S3 = 0,08 * 0,03 * 0,03 * 0,08 * 0,37 = 0,0000021312

S4 = 0,38 * 0,94 * 0,03 * 0,02 * 0,37 = 0,0000792984

S5 = 0,03 * 1 * 0,37 * 0,39 * 0,08 = 0,00034632 ← максимум.

Следовательно, выбрана стратегия глобальных оптимальных затрат.