- •Сложная система
- •Случайные воздействия на систему
- •Статистическое моделирование систем на ЭВМ
- •Статистическое моделирование систем на ЭВМ
- •Метод статистического моделирования, или
- •Статистическое моделирование
- •Асимптотика ЦПТ
- •Погрешность вычисления
- •Доверительный интервал
- •Технологическая схема системного моделирования
- •Пример решения
- •Статистическое моделирование систем на ЭВМ
- •Эталон
- •Случайные числа и случайные цифры
- •Три способа получения случайных чисел
- •Датчики
- •Псевдослучайные числа
- •Статистическое моделирование систем на ЭВМ
- •Преобразования случайных величин
- •Моделирование дискретных случайных величин
Сложная система
•Наличие большого количества разнородных взаимодействующих элементов
•Сложность выполняемой системой функции
•Возможность разбиения на подсистемы, цели функционирования которых подчинены общей цели функционирования системы
•Наличие управления, разветвленной информационной сети и интенсивных потоков информации
•Функционирование в условиях действия большого количества случайных факторов
Случайные воздействия на систему
внешние
связаны со случайными изменениями той среды, в которой работает система
Например, «колебание нагрузки»:
•резкое увеличение числа заявок на телефонные разговоры,
•значительные изменения пассажиропотока на транспорте,
•включение мощных потребителей электроэнергии и др.
внутренние
связаны с ненадежной работой элементов системы:
случайные выходы параметров за допустимые пределы,
выходы из строя отдельных элементов системы
Статистическое моделирование систем на ЭВМ
|
V={vi} |
Х |
Y |
|
S
Х={xi}
Yi=F(xi,vi) Yср=(1/N)(Y1+…+YN)
Статистическое моделирование систем на ЭВМ
Общая характеристика метода статистического моделирования
Статистическое моделирование
воспроизведение с помощью ЭВМ функционирования
вероятностной модели некоторого объекта и оценивание
средних характеристик модели
Метод статистического моделирования, или
метод Монте-Карло
, M =m, D =b2
mˆ N1 1 ... N
ЦПТ
: Распределение
суммы независимых одинаково распределенных случайных величин при больших N сходится по вероятности к нормальному распределению
|
x |
1 |
|
|
|
z |
a |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
F x P N |
x |
|
|
|
|
|
|
|||
2 |
exp |
|
2 |
2 |
|
dz |
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
Статистическое моделирование
распределение
суммы N 1 ... N
будет приближенно нормальным с M N a Nm
2 Nb2
Асимптотика ЦПТ
|
|
|
|
|
|
1 |
|
x |
|
|
t 2 |
2 |
|
x |
|
|
t 2 |
|||
P |
|
|
N x |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
N mN |
/ b |
|
|
|
exp |
|
|
dt |
|
|
|
exp |
|
|
dt x |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 x |
|
|
2 |
|
2 0 |
|
|
2 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Погрешность вычисления
|
|
|
1 |
N |
|
|
xb |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
P |
|
|
|
i m |
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
N i 1 |
|
|
|
N |
|||
|
|
|||||||||
Доверительный интервал
|
1 N |
xb |
|
|
1 N |
xb |
|
||||||
|
|
i |
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
x |
P |
N |
|
|
|
m |
N |
|
|
|
|
|||
|
N |
N |
|||||||||||
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
