МЕТРОЛОГИЯ / Laboratornaya_rabota_1_RAA

4

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное бесплатное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Государственный университет по землеустройству

Кафедра землепользования и кадастров

Лабораторная работа №1

по предмету:

«Метрология, стандартизация и сертификация»

Контроль точности результатов измерений показателей загрязненности контролируемой среды.

Выполнил ст. 43к группы Рыбин П.Е.

Проверил ст.преподаватель Кузнецова С.Г.

Москва 2013

Лабораторная работа №1

Контроль точности результатов измерений показателей загрязненности контролируемой среды.

Цель работы: анализ контроля точности единства текущих измерений.

Задание: провести аттестацию методики определения показателей загрязненности контролируемой среды.

Таблица 1. Исходные данные. Результаты измерений фенола.

№	Номера измерений															Х1i	Si	θi
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
1	96,50	95,00	99,00	96,00	100,30	97,50	96,50	95,50	98,50	98,50	96,00	96,50	97,50	95,50	96,50	97,02	1,50	2,98
2	100,00	99,56	99,06	99,90	98,23	100,56	101,56	99,73	101,43	99,06	100,06	98,23	101,89	98,06	100,12	99,83	1,20	0,17
3	98,75	100,00	99,25	98,25	98,75	98,00	97,50	98,75	100,00	97,50	98,75	97,50	98,60	98,75	97,93	98,55	0,80	1,45
4	100,00	99,25	98,37	97,62	99,00	97,50	98,62	98,90	99,25	100,00	100,00	98,75	97,12	99,37	98,66	98,83	0,90	1,17
5	95,10	100,50	98,25	97,25	96,50	98,75	100,00	95,50	97,31	98,55	97,50	97,35	98,20	97,25	96,50	97,63	1,48	2,37

Программа аттестации методики измерений фенола:

1. установить объем измерений для аттестации

2. выявить наличие грубых погрешностей измерений

результат имеет грубую погрешность, если:

>

В этом случае результат контрольного измерения исключают и выполняют еще одно измерение этого средства контроля. В нашем случае, мы заменяем два измерения 93,25 и 93,37 на 100.

3. оценка точности измерений

   0. определение средних значений результатов контрольных измерений Х₁ по лабораториям

,

где n – число контрольных измерений;

Х_i – результат измерения.

0. определить отклонение (θ_i) среднего значения от действительного

,

где С – действительное значение, С=100 мкг/мл

0. вычисление среднего квадратического отклонения:

0. вычислить норматив статистического контроля воспроизводимости К_β

,

где δ(Δ) – характеристика случайной составляющей погрешности;

М(f) – коэффициент, учитывающий ограниченность выборки, для доверительной вероятности р=0,95 при f=n-1

0. вычислить норматив статистического контроля правильности К_п

,

где Δс – характеристика систематической составляющей погрешности;

t_f – квантиль t-распределения (Стьюдента для числа степеней) свободы f=n-1

К_п=1,96+1,761*(1,25/√15)=2,55

4. выполнить сравнительный анализ по формулам:

5. произвести анализ методики выполнения измерений.

В первой лаборатории Qi>Kn, во всех остальных неравенства соблюдаются.

Результаты первой лаборатории недействительны.

6. оценка единства измерений по величине Х₁

, F_H=2,783

Х₂=(99,83+98,55+98,83+97,62)/4=98,71

Q₁=15*((99,83-98,71)²+(98,55-98,1)²+(98,83-98,71)²+(97,62-98,71)²)=39,89

Q₂=14*(1,20²+0,80²+0,90²+1,48²)=71,13

F=10,47

F_H=2,783

При из дальнейших расчетов исключаем , и расчет повторить. Исключаем 3 лабораторию и пересчитываем заново.

Х₂=(99,83+98,83+97,63)/3=98,76

Q₁=15*((99,83-98,43)²+(98,83-98,43)²+(97,63-98,43)²)=36,40

Q₂=14*(1,20²+0,90²+1,48²)=62,17

F=12,30

F_H=3,238

При из дальнейших расчетов исключаем , и расчет повторить. Исключаем 4 лабораторию.

Х₂=(99,83+97,63)/2=98,73

Q₁=15*((99,83-98,73)²+(97,63-98,73)²)=36,30

Q₂=14*(1,20²+1,48²)=50,83

F=20,00

F_H=4,225

Вывод. Поскольку из результатов аттестации лабораторий исключено более 30 % измерений, то данная методика не может быть использована при измерениях.