Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ПБ16 / Л.Р.№4_Фишер, Стьюдент

.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
100.35 Кб
Скачать

Лабораторная работа №2

Критерии, основанные на нормальном распределении

Задание 1.

Первая группа школьников (nx=12) взята из обычной школы, а другая (ny=12) из школы со специальной спортивной подготовкой. С помощью t-критерия Стьюдента проверьте на уровне значимости α=0,05 гипотезу о том, что обе группы по исследуемому признаку однородны.

Обычная школа

11,9

12,4

9,5

10,2

12,7

14,9

13,2

12,8

11,7

11,9

12,2

12,0

Спортивная школа

10,2

11,1

12,0

12,9

13,6

9,6

11,3

12,4

14,0

10,5

11,7

11,9

Порядок выполнения:

  1. Ввести данные в ячейки А1:В13.

  2. Проверить соответствие выборок нормальному закону распределения с помощью правила правила 3σ.

  3. Проверить гипотезу о равенстве дисперсий используя F-критерий Фишера.

  1. СервисАнализ данных «Двухвыборочный F-тест для дисперсий» ОК.

  2. В открывшемся диалоговом окне установить следующие параметры:

    1. В области «Входные данные» указать интервал переменной 1: А1:А13; интервал переменной 2: В1:B13. Флажок «Метки» – установить в активное состояние. Установить требуемое значение уровня значимости «Альфа», например 0,05.

!!! В качестве Интервала переменной 1 выбирается диапазон выборки с большей дисперсией !!!

    1. В области «Параметры вывода» установить метку «Выходной интервал» и указать ячейку D1.

    2. Нажать ОК.

  1. Сделать вывод: Если расчетное значение F-критерия больше или равно критическому, то дисперсии различаются значимо на заданном уровне значимости. В противном случае нет оснований для отклонения нулевой гипотезы о равенстве двух дисперсий.

!!! Если нулевая гипотеза отклоняется, т. е. дисперсии различаются значимо, то t-критерий Стьюдента применять нельзя!!!

  1. Проверить с помощью t-критерия Стьюдента гипотезу о том, что обе группы однородны по исследуемому признаку.

  1. СервисАнализ данных«Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» ОК.

  2. В открывшемся диалоговом окне установить следующие параметры:

    1. В области «Входные данные» указать интервал переменной 1: А1:А13; интервал переменной 2: В1:B13. «Гипотетическая средняя разность» установить 0. Флажок «Метки» – установить в активное состояние. Установить требуемое значение уровня значимости «Альфа», например 0,05.

!!! В качестве Интервала переменной 1 выбирается диапазон выборки с большей дисперсией !!!

    1. В области «Параметры вывода» установить метку «Выходной интервал» и указать ячейку D15.

    2. Нажать ОК.

  1. Сделать вывод: Если расчетное значение t-критерия больше или равно критическому, то выборочные средние значимо различаются на заданном уровне значимости α. В противном случае различие статистически незначимо.

Задание 2.

Проводилась диагностика уровня развития мышления в двух пятых классах. С помощью критерия Стьюдента определить есть ли различие в степени однородности показателей до и после эксперимента.

Начало года

Конец года

Эксперимент группа (5А)

Контрольная группа (5B)

Эксперимент группа (5А)

Контрольная группа (5B)

1

2,67

2,5

4,17

4,33

2

2,67

2,67

3,83

4

3

2,83

2,83

4

5

4

2,83

3,17

4,17

4,17

5

2,67

2,67

3,83

3,67

6

2,67

2,67

3,83

3,67

7

2,67

3

3,83

4

8

2,67

2,5

3,67

3,5

9

2,67

2,67

3,67

3,67

10

3

3,16

4,67

4,16

11

3

2,83

4,5

3,83

12

2,67

2,5

3,67

3,5

13

3,67

2,5

5

3,83

14

3,17

3,5

5

5

15

2,5

2,83

3,5

3,83

16

3,67

2,5

5

3,5

17

3

2,67

4,33

3,83

18

2,5

2,83

3,33

5

19

2,67

2,83

4,5

3,67

20

2,67

2,67

4,33

3,67

21

3

 

4

 

22

2,67

 

4,33

 

23

2,67

 

3,67

 

24

2,5

 

3,5

 

25

2,67

 

3,67

 

26

3

 

4,33

 

27

2,67

 

3,67

 

28

2,67

 

3,67

 

29

2,67

 

3,67

 

30

2,5

 

5