Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции ИТУ / ИТУ_7.ppt
Скачиваний:
162
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
1.54 Mб
Скачать

Тема 7. Информационные технологии поддержки принятия решений

2012

1

Знания как основной ресурс менеджмента

Управление знаниями (Knowledge Management, KM) – новая и быстро развивающаяся область практической деятельности, целью которой является систематизация работы с интеллектуальными ресурсами (активами) и накопленным опытом.

В силу своей нематериальности интеллектуальные ресурсы (имя компании - имидж, торговые марки - бренды, клиентская база, корпоративная культура, интеллектуальный капитал - знания и т.д.) могут показаться невесомыми, однако именно они являются реальными рычагами, обеспечивающими конкурентные преимущества предприятия перед другими.

2

Если раньше стоимость компаний составляли финансовый капитал, здания, оборудование и другие материальные ценности, то в новой, постиндустриальной эпохе главным источником богатства становится интеллектуальный капитал (систематизированные и уникальные знания).

Знания – это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

3

Управление знаниями предполагает широкое использование следующих информационных технологий:

баз данных и хранилищ данных (Data Warehousing – DW);

систем управления документооборотом (Document Management);

средств для организации совместной работы – сети Intranet,

систем бизнес аналитики, специализированных программ обработки данных и поиска скрытых закономерностей (Data Mining – DM);

экспертных систем и баз знаний.

Весь этот комплекс информационных технологий можно назвать

системой поддержки принятия решений

4

Системы поддержки принятия решений

В 1980-е годы американские и японские компании начали развивать новые информационные системы. Целью их было помочь конечным пользователям работать со всеми типами данных, проводить аналитические исследования, строить модели и разыгрывать сценарии для решения слабоструктурированных и вообще неструктурированных проблем в инновационных проектах.

Системы, предоставляющие такие возможности, и были названы системами поддержки принятия решений - СППР (Decision Support System - DSS).

5

Современная компания с разветвленным бизнесом, как правило, имеет:

1.системы поддержки деятельности руководителя (Executive Support Systems - ESS) на стратегическом уровне;

2.управляющие информационные системы (Management Information Systems - MIS) и системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems - DSS) на среднем управленческом уровне;

3.рабочие системы знания (Knowledge Work System - KWS) и системы автоматизации делопроизводства (Office Automation Systems - OAS) на уровне знаний;

4.системы диалоговой обработки транзакций (Transaction Processing Systems - TPS) на эксплуатационном уровне.

6

Задачи СППР

1.Анализ обстановки (ситуаций).

2.Генерация возможных управленческих решений (сценарий действия).

3.Оценка сгенерированных сценариев (действий, решений) и выбор лучшего.

4.Обеспечение постоянного обмена информацией об обстановке и принимаемых решениях. Согласование групповых решений.

5.Моделирование принимаемых решения (в тех случаях, когда это возможно).

6.Компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений.

7.Сбор данных о результатах реализации принятых решений и оценка результатов.

7

Основные компоненты системы поддержки принятия

решения

8

Примеры социальных и экономических проблем, требующих анализа данных

9

1.Опросы населения

Мониторинг общественного мнения и анализ социально- экономической ситуации. Анализ данных нужен для выяснения ситуации в регионе и определения проблемных сфер.

Анализ реакции населения на внедрение различных федеральных и региональных программ. Возможность корректировки программ для повышения их эффективности.

Анализ экономического положения и уровня жизни населения.

10

Соседние файлы в папке Лекции ИТУ